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大数据时代的人工智能与创新应用

发表时间：2021/6/8 来源：《基础教育课程》2021年6月作者：李江岱

[导读] 随着时代的发展，人工智能逐渐走进了大众的视线，作为一个新出现的便捷服务的科学技术，也吸引了大量的研究者进行研究探索。而在大数据时代的人工智能，有了更多的可发展方向，基于大数据所提供的大量数据支持，人工智能也在向着精准化和更优化方向发展。

河南工业职业技术学院   李江岱

摘要：随着时代的发展，人工智能逐渐走进了大众的视线，作为一个新出现的便捷服务的科学技术，也吸引了大量的研究者进行研究探索。而在大数据时代的人工智能，有了更多的可发展方向，基于大数据所提供的大量数据支持，人工智能也在向着精准化和更优化方向发展。本文将对大数据时代的人工智能的重要作用及如何进行创新应用来进行研究，探索如何更好地让大数据和人工智能服务于人。
关键词：大数据；人工智能；创新应用
        引言：我们的生活一直受科技发展的影响，科技的成果在我们生活的方方面面都可以寻到足迹，像现在已经稀松平常的电视电脑，正逐步发展的智能家居以及大众都持观望态度的智能机器人，我们的生活正在被人工智能带向一个更便捷的时代。与此同时，大数据时代使得人工智能往更加创新的方向发展，创新应用层出不穷，大数据时代的人工智能和创新应用探索也就是大势所趋了。
        一、大数据时代的人工智能的重要作用
        1、大数据时代的人工智能引领经济发展
        人工智能是产业变革的核心驱动力，在各个科技和产业革命时期集聚了大量的能量，并将创造更新的驱动力。有大数据与人工智能协同作用于生产、分配、交换、消费等经济活动中，从而带动宏观到微观各个领域对人工智能的需求，进而催生出新的技术、产品、产业等，引发经济结构的重大变革，以此带动引领经济发展。
        2、大数据时代的人工智能引领经济社会转型
        人工智能通过60多年的发展进化，在移动互联网、大数据、传感网等新领域新技术及经济社会扩大的需求共同作用下，大数据时代的人工智能正在以一个前所未有的速度在发展进化，大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，这一系列的变化发展，推动了经济社会的各个领域向智能化转型发展。
        二、大数据时代的人工智能如何创新应用
        1、提高人工智能的基础研究投入
        任何事物都不能平地起高楼，基础建设是十分重要的，人工智能要创新应用，在基础研究方面加大投入也是必要的。国外早已在人工智能领域投入了大量的资金用以进行基础研究和人工智能技术开发，并开展人才招揽和技术储备用以发展人工智能。大数据与人工智能共同协作势将会促进人工智能的创新发展，我国要发展人工智能，就必须要重视基础研究的投入。
        一要增加国家自然科学基金人工智能领域非定向基础研究投入力度，这可以为我国科技创新产业发展奠定基础，提倡鼓励多思路多角度的研究；二要提倡鼓励人工智能领域领先企业与国家自然科学基金设立联合基金资助定向基础研究，使得基础研究能够更好地助力创新应用成果转化，同时有企业的加入也可以把握市场方向，使创新应用成果更贴合实际，有实际的效用；三要加大高校的人工智能基础研究投入，高校也是人工智能方面人才聚集的一个重要场所，加大对高校人工智能基础研究的投入可以鼓励高校加强对人工智能的基础研究，提高我国大数据时代下人工智能创新应用的发展进程。

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        2、构建开放协同的人工智能科技创新体系
        我国人工智能科技创新体系需从创新源头供给，在各方面给予支持，保证能够有持续稳定的创新能力，构建一个完善的人工智能创新体系，从而提高我国的人工智能创新应用水平，并为世界的人工智能发展贡献一份力。
        一是要突破现有人工智能创新应用基础理论所遇到的瓶颈，明确创新应用的目标，在明确目标的前提下，对要跨领域合作的内容进行基础理论研究，同时开展跨学科的探索研究，推动人工智能与多领域合作，解决现有理论基础研究遇到的难题；二是要建立人工智能技术共享体系，将人工智能硬件与软件当做基础，重点围绕创新应用，来建立一个开放兼容、稳定完善的创新技术体系；三是要建设高效的创新应用，将人工智能的技术应用到实际，在重点领域实现创新应用，如智能软硬件、智能机器人、智能物流等，推进各领域引进智能创新应用，形成各领域创新生态，发挥人工智能的最大效用。四是要结合不同地区的地域优势对人工智能领域进行划分并布局相关产业。建立建设人工智能创新应用试点示范基地，组织开展创新应用实验，推进人工智能成果转化等，进而带动智能化经济社会发展。
        3、加强人工智能专业人才的培训
        各领域的发展都离不开专业人才在其中的发光发热，人工智能要实现创新应用，就应该将专业人才培养当做重要一环。完善的人才培养机制不仅能吸引专业人才的靠近，而且还能帮助提升专业人才的技术水平，也为人工智能进行创新应用打下坚实基础。
        首先要培养高水平的人才团队，注重复合型人才的培养，在创新应用中会涉及各行各业，复合型人才尤为重要，同时鼓励不同的人工智能人才团队经常性的进行交流和合作互动，提升自身水平；其次要加大人才引进，对专业性人才提供合理的待遇，开通专项渠道，实施特殊政策，精准引进人才。也可以通过“千人计划”或项目合作等各种人才引进计划加速优秀人才的引进；最后在我国高校等要建设健全人工智能学科，丰富人工智能学科布局，通过建立人工智能学院、人工智能专业等，增加人工智能领域的博士、硕士招生名额。高校也可以在原有的学科基础上增设人工智能课程，建立学科交叉的复合专业培养模式，同时促进高校与科研院所、企业等的合作，共同推进人工智能学科建设。
        结束语
        抓住机遇的过程中总是伴随着重重困难，大数据时代下人工智能和创新应用的发展是必然的，但发展的过程中会遇到很多的难题和挑战。新的机遇，新的挑战，在面对新的变化时，必须要迎难而上，主动面对困难，灵活应变，抓住机会，积极发展人工智能，协同大数据工作，积极探索人工智能的创新应用，带动我国的人工智能发展，为我国智能化经济社会发展也贡献一份力量，同时助力世界人工智能走向更高的未来。
参考文献：
[1]张鑫,王明辉.中国人工智能发展态势及其促进策略[J].改革,2019(09):31-44.
[2]袁海涛.大数据时代背景下人工智能(AI)的创新与应用趋势研究[J].辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报,2019(02):30-32.
基金项目：2020年度校级教育教学改革研究与实践项目（就业和创新创业教育）“202011融入创新创业教育的“人工智能”课程体系创新改革研究--以人工智能技术服务专业为例
作者简介：李江岱（1989-），女，汉族，河南方城人，硕士研究生；研究方向：人工智能、大数据，计算机应用；