刘恒
四川中烟工业有限责任公司西昌卷烟厂 四川615000
摘要：随着经济等方面不断发展，我国烟草行业迎来了稳定发展时期，在烟草企业生产经营中，必然会使用到多样化的设备以及工具等，鉴于当前类型不断丰富的烟草设备，出于维持烟草设备稳定使用，帮助企业经济效益得以提升的目标下，这就要求企业必须紧跟时代发展步伐，合理应用智能化控制技术，整合神经网络技术以及机械视觉等部分，一方面确保企业生产效率与质量得以提高，另一方面也能够尽快实现可持续发展目标。
关键词：智能控制技术；烟草企业；设备；应用
引言：在科技力量不断提高的现状下，智能控制技术的出现，将其应用在烟草企业生产实践中，能够保证企业生产效率得以提高的同时，也能够避免传统较大生产误差现象的出现。基于此，为了能够充分凸显出智能控制技术的应用价值，在接下来的文章中，将详细提出几点应用建议，希望能够给相关人士提供些许参考价值。
1.烟草生产过程中的智能控制
1.1神经网络技术的应用
在烟草企业设备生产实践中，工作人员应用智能控制技术，尤其是像神经网络技术的存在，作为一项卷积神经网络，最大作用就在于学习性能良好，能够保证数据及时传递与共享的基础上，也能够有效整合内部各个部分之间的关系。工作人员应用神经网络技术，将重心放在海量信息身上，提取对自身有帮助的部分，先对数据做出深入研究以后，在多样化烟草设备使用中，能够确定好对其有帮助的部分。站在卷积神经网络层面下，此时在工作人员应用当中，能够达到卷积与自采样灵活替换的效果，然后整合所有连接层面，确保数据能够第一时间精准传输，最为关键的是，其还体现出较强监管价值，工作人员能够整合现有BP计算模式，做到数据反向传输效果。处于新时期发展基础上，当前广大行业人士越来越重视卷积神经网络技术的应用，将其运用在烟草设备中，其流程展示图如下所示。
图1.神经网络模型：
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经过较长时间应用观察可以看出，针对烟草设备卷积神经网络技术的应用，能够做到对所有设备全面监管的效果。同时，也能够改变之前不精确数据传输的弊端，提高烟草设备运行质量，帮助烟草企业经济效益有效提升。
1.2机器视觉的应用
通过实际调查发现，当前我国大多数地区烟草企业，有着较大生产规模，不仅需要较多设备作为支撑，而且更需要企业投入较多人力资源，而机器视觉的出现，将其应用在烟草企业生产实践中，一方面能够帮助企业有效控制人力投入量，另一方面也是企业生产效率得以提升的关键。在实际应用过程中，工作人员之前是通过自身力量进行生产监管，而此时能够借助机器的作用，更能够减少较大误差行为的发生。同时，因为内部涵盖了光学以及机械等各个部分的知识，已经被行业人士广泛应用到了工业企业各个领域内。除此之外，烟草企业相关工作人员应用机器视觉系统，也能够达到并行式会话，达到在距离较大有效识读的同时，更能够面对有着较大数据存储量要求下，也能够体现出较强适应性的特点[1]。
2.烟草设备管理建议分析
2.1设备报修
当烟草设备发生故障时，现场操作人员可通过系统中设备维修申请界面创建设备的维修申请。操作者创建维修申请并确认无误后，将维修申请状态更改为进行中并下发给设备维修人员。维修人员可在设备报修页面可查看所有报修工单及维修进度。在报修触发后，系统会自动将维修工单派工给维修人员，维修人员收到工单后，可选择接单进行维修或对工单进行再次指派，系统不限制指派次数。
2.2设备维修
指派后的维修工单，系统会自动发送消息推送到对应的维修人员，当维修人员登录系统后，会在个人工单信息页面查看到所有待接单的工单任务。在对设备开始维修后，系统会记录下设备的接单时间、开始维修时间、维修技术时间、维修时长。在维修结束后，由维修人员录入维修内容、更换零部件等信息，相关人员可在系统内实时查看到过程进度。当维修完成后，需生产班长确认设备是否恢复运行，复线后该设备在系统中恢复正常运行状态，如复线异常，则录入异常原因[2]。
2.3设备保养
机修人员可按周、天、月、季度、年等周期策略，针对某台设备或某一类型设备或针对某一区域设备制定保养计划。系统会自动根据保养周期、保养对象、保养确认方式生成保养任务。在设备保养触发后，系统会自动将保养工单派工给保养人员，保养人员收到工单后，可选择接单进行保养或对工单进行再次指派，为设备建立故障点数据库，分析设备运行情况，预判设备的维护周期，降低设备停机率;针对于生产设备的完整体系建立，实现设备全生命周期管理。
2.4设备状态管理
通过对工厂现场设备的通讯参数及需要采集的变量信息进行定义或定制，从工厂现场自动化设备中采集实时运行状态、运行参数和加工信息，并传输到监控终端。系统针对不同的状态进行汇总，统计，形成反映不同数据指标的统计图，其中最为重要的是实时状态分布和当班状态统计及时间线统计。实时状态统计是对当前企业内所有生产设备状态的实际运行状态进行汇总并形成扇形图，一目了然的查看真正处于加工状态中的设备数量。当班状态统计为在当前的班制时间内，从班制开始时间到现在为止，过去的时间里所有生产设备一共出于各个生产状态下的时间占比，清晰明了的了解所有设备处于加工中的状态时间，从而反映出生产效率如何。时间线即是对生产状态的进一步描述和补充，共分为两条时间线。第一条时间线由数据采集系统采集到的设备实际的运行情况数据统计而成，第二条时间线则由客户企业自行维护，可进行自定义操作，是针对设备的实际运行状态进行业务层面的定义，真正做到设备停机有因可查，有果可寻，及时准确的发现影响设备运行效率的因素，并可针对该部分原因进行不断地优化提高进而达到提高生产力水平的目的[3]。
结论：
简而言之，烟草企业作为推动我国经济持续发展的关键部分，面对当前激烈市场竞争环境下，企业要想能够保持稳定发展态势，那么就必须做到与时俱进，尤其是针对设备实际生产应用当中，为了能够维持设备处于稳定运行状态，减少各项质量以及安全等问题的出现，那么企业就必须合理应用智能控制技术。面对多样化烟草设备，也应该做出针对性的处理。以上内容详细阐述了智能控制技术在烟草设备应用建议，希望能够给相关人士提供些许参考。
参考文献：
[1]王润，韩洪彦，实时系统在烟草机械生产中的应用[J].南方农机，2018,50（23）：124.
[2]陈城.烟草机械自动控制技术的发展历程及发展方向[J].黑龙江科技信息,2015(30):64.
[3]周伟明，许娜，浅谈烟草工业中的电气自动控制技术[J].民营科技，2018（02）：27.