张海峰
国网山西技培中心大同分部
摘要：随着社会格局的改变，今后的企业发展必须坚持科学技术的道路。当今的社会已经步入大数据时代，大数据技术可以为企业的生产、经营、销售、管理等多个环节提供更加可靠的数据支持，人力资源管理在企业管理中占有着重要的地位，与企业的人才储备和人才管理有着密不可分的关系。传统的人力资源管理效率低下，不能对企业的内部潜能有效开发，运用大数据技术可以不断地针对企业发展储备人才、吸引人才，并对内部人才充分利用，因此，应针对大数据时代的发展特征，了解大数据与企业发展之间的关系，并针对管理现状进行分析，探索融合、创新的发展方式。
关键词：大数据；企业；人力资源管理；创新
引言
随着大数据时代的到来，企业迎来了新的发展机遇。大数据时代企业要想发展，就必须充分利用大数据提供的各种管理措施和技术，建立专业的信息化管理平台，提高企业的管理水平。本文将指出现阶段我国企业人力资源绩效管理当中存在的问题，介绍大数据时代的发展对于企业人力资源绩效管理的各种影响，并提出大数据时代提升企业人力资源绩效管理的措施。
1大数据与企业发展之间的关系
1.1大数据的相关背景及内涵
互联网是近些年快速崛起的行业，正是由于互联网技术的快速发展为大数据的崛起提供发展平台，它将各类信息数据资料进行资源整合，形成一个完整的数据库及数据链条，可以方便人们进行查阅和信息传递。
1.2大数据运用于企业管理的重要性
大数据技术的最大优势就是可以对数字化资源进行深入的挖掘分析，并为企业的各种决策提供相应的数据支持，可以让企业的管理层透过冰冷的数据看到问题的发展本质，使得各类数据经过系统化的整理和分析后，不仅仅具有表象含义，还能体现出各种因素之间的关联性。对于国内企业而言，市场的竞争越来越激烈，大数据可以对企业的自身情况以及发展特点进行分析，明确指出当前企业管理中存在的隐患，并对于未来的发展提供动态化的建议，这也就是我们常说的互联网思维，大数据能为每一位员工建立相应的档案，并根据员工的特点能力及成长展开工作，并对企业的未来人才储备提供相关建议，对于提高企业的综合能力有着至关重要的影响，从而为企业创造更大的经济效益，促成企业长期性的健康平稳发展。
2人力资源现状和问题
2.1人力资源现状
我国人力资源现况可从宏观、微观两个角度出发进行分析。从宏观上讲，通过对2018年我国人力资源行业发展现状及数据进行分析可知，人才红利逐渐取代人口红利，主要源于2014年后劳动力人口数量不断减少，2018年劳动力人口规模约为9.94亿人，与2010年相比下降约3.3%，加之65岁以上人口数量持续攀升，人口红利持续消退，在教育产业稳健发展背景下我国劳动力学历水平有所提升。受城市化发展决策因素影响，城市新增就业人口数量近九年复合增长率约为2.4%，1361万人为2018年城市就业新增人数，与2017年相比上涨10万人。在产业结构改革升级背景下专业人才数量减少，出现高端专业技术型人才紧缺现象，2018年超52%人力资源市场对人才专业技能提出明确要求，专业技术型人才招聘倍率约为1.7，企业招用预留管理成本随之上涨，同时为企业人力资源管理创新带来机遇。
2.2企业人力资源管理问题
2.2.1对人力资源管理的认知比较片面
我国经过了改革开放的重要时期，很多企业在这个历史时期内都对产品研发以及营销策略比较重视，也尝到了两方面发展的甜头，因此，对人力资源管理工作的重要性并没有足够的认识，甚至对人力资源管理工作还有一些不正确的看法。
首先，习惯将人力资源部门看作企业的人才保障，部门并不认为其具有太多的效益提升性。其次，企业的人力资源管理模式较为落后，没能有效激发员工的工作积极性和主动性，在企业发展与人力资源计划上也并不匹配，常常以员工数量作为企业人才管理和储备的标准。
2.2.2人力资源管理系统较为陈旧
很多企业在发展过程中，对人力资源的管理仍秉承着保守方式，往往更加注重领导层和管理层的人才引进，但是随着市场化发展趋势逐渐白热化，企业必须注重不同层次中各类人员的搭配合理性。人力资源是保证企业发展的重要软实力，但是企业人力资源管理并不是简单地进行人员招聘，而是要对人才引进、管理培训、后期教育、人才晋升等多个环节进行体系搭建，这样才能有效地激发员工潜能。
3大数据时代背景下企业人力资源管理创新策略
3.1明确企业人力资源绩效管理体系构建目标
第一，管理目标。将企业员工开展日常工作相关要素录入到计算机系统内，作为数据信息一部分运用技术手段加以分析，旨在剖析工艺流程、工作时间、设备设施、市场环境、政策、企业战略等因素对员工个人表现带来的影响，在完成绩效管理任务同时助力企业优化综合管理机制，基于数据资源共享，通过革新工艺、调整时间、升级设备、开拓市场、解读政策、改进战略等方法为员工营建优质工作氛围，继而提高其绩效考核成绩，挖掘员工潜能，构建企业良性运营闭合环路；第二，激励目标。搜集员工对企业人力资源绩效管理期望值、目标效价数据，同时运用大数据技术收集、分析绩效管理调查问卷信息并描绘员工画像，继而找到可以激励员工努力工作的立足点，以此为由制定奖惩制度，发挥人力资源绩效管理激励作用。
3.2完善和优化大数据系统下的人力资源管理体系
企业的人力资源管理工作包含很多环节，但是管理层往往只将眼光集中在招聘和管理两个方面，这也是当前企业管理体系不健全的主要原因，严重影响了自身的潜能发挥。引进大数据系统后，人力资源管理部门应该建立更加系统化的人力管理体系，为每一位员工建立相应的档案，并对员工的日常表现、岗位竞争力以及工作态度等多个环节进行打分以及综合测评，以更加科学公正透明的方式激发员工的工作积极性，在企业内部形成一种良性的竞争机制。
3.3制定长效性绩效考核与评价体系
人力资源绩效管理工作对于企业的长远发展来说至关重要，为了进一步提高企业人力资源绩效管理水平，需要制定长效性的绩效考核以及评价体系，再结合大数据平台当中的相关数据，将该绩效考核与评价方式贯穿到员工的整个工作过程当中，避免传统的绩效考核对工作过程忽视而带来的影响。将绩效考核与评价体系贯穿到员工的每一个工作环节当中，也有利于员工自身工作能力的提升。员工可以在平台上实时了解到自己的工作成绩，而企业也可以根据员工的工作情况采取针对性的奖励措施，有利于激发员工的工作积极性。
结语
综上所述，基于大数据时代企业构建人力资源绩效管理体系具有统筹海量数据信息，赋予管理人性化、全面性，完善管理体系，建立人才培养模式积极意义。这就需要企业紧抓该体系构建要点，灵活运用数据资源，健全体系构建制度，从理论基础、技术、结果角度出发加强管理，明确构建目标，找准大数据技术及资源应用方向，继而助推新时代企业人力资源绩效管理体系朝着数字化、信息化、智慧化方向稳健发展。
参考文献
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