河北省军区 河北石家庄 050000
摘要：大数据虽具有经济价值，但并不是所有数据都能够作为信息发挥其经济价值，在浩瀚如烟的数据中，如何高效精准地对数据进行甄别、统计以及转化为有序的信息是计算机信息处理技术的核心内容。除此，计算机信息处理技术还包括信息系统技术与检索技术。在信息时代的今天，信息的处理、有序储存以及有效地利用不仅是市场发展的基础，也是国家与国家之间信息作战的重要支柱，是实现作战武器信息化的关键要素，也是信息作战指挥控制和训练方式变革的主要支撑，还是开辟新的信息作战战场的物质基础。
关键词：大数据；计算机技术；信息处理
随着社会的发展和信息处理技术的进步，大数据时代已经来临，对于传统企业来说，不仅是机遇还是挑战。在大数据时代，如何科学合理地利用计算机信息处理技术为企业服务是当前需要研究的重点，只有结合实际情况合理应用计算机信息处理技术，才能让网络系统变得更加安全、完善，在保证用户信息安全的基础上促进互联网行业的快速发展。
1大数据概述
随着大数据时代的到来，在各种主流计算机软件中，信息处理技术发挥着重要的作用，可以有效实现数据的收集、分析、处理、存储和传输等功能。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。因此要想更好地对这些信息数据进行收集与处理，对于计算机系统的硬件性能和软件算法提出了很高的要求。
2大数据时代计算机信息处理技术的价值与意义
随着信息化时代的到来，各行各业都在源源不断产生大量的数据信息，企业在生产与运营的过程中，必须对这些数据进行分析和处理，及时做好甄别与应用，从而才能更好地服务于企业生产，从而促进其实现良好发展。近年来，计算机应用变得更加广泛，在社会各行各业中都有渗透，成为行业建设与发展的重要基础。在这种环境中，信息化产业成为一门新兴的高科技产业，计算机信息处理技术也成为行业发展中的主要研究课题以及关键探索目标。对于计算机的实际应用来说，必须结合实际需要引入科学的信息处理技术，包括数据收集技术、数据分析技术、数据存储技术以及数据传输技术。只有将这些技术与计算机设备有效连接，才能打造高效、安全、稳定的计算机应用体系，从而为企业的生产运营以及社会发展提供更好的技术支持。
3基于大数据的计算机信息处理技术探究
3.1信息收集
计算机电子信息处理技术在使用之前，必须要有信息收集作为前提，而且收集的信息质量会影响该技术的处理的时间和效果。所以为了使得该技术在应用时能够得到更加准确和高效的结果，需要高效收集到更加有用的数据信息，并且在收集数据过程中还需要降低收集成本。由于传统的计算机电子处理信息技术存在较多缺陷，性能还达不到要求，所以在收集数据上的效率会比较低，更重要的是无法保证收集的数据信息有效性。所以人类对该技术进行不断完善，能够通过搜索关键词就可以获取比较有效的各种信息。这样有利于提高收集效率，节约时间，而且也减少了数据在分类上花费的时间。另外，还可以在后台建立不同数据库，然后对各种数据进行分类，存储到相应的数据库中。通过这种分门别类的处理方式，今后在使用这些数据信息时就会非常方面。所以在计算机电子信息处理技术中引入这种分类收集、打包、存储的技术有利于技术的更好实施，能够节约时间成本和硬件成本，所以在不同领域中能够发挥更好的应用价值。
3.2信息存储
由于大数据中的数据信息过于庞大，所以就会导致其存储非常困难。如今，社会高速发展，数据信息无时无刻不在发生变化和更新，数据的种类也在不断扩大和丰富，需要海量不同形式的数据进行存储尤为重要。
传统的计算机电子信息处理技术性能较差，只能对少量的数据进行存储，但是如今处于大数据时代，已经无法使用传统的计算机电子信息处理技术，不然就会造成社会的进步处于滞后状态，所以开发新的存储技术刻不容缓，使得计算机电子信息处理技术的存储空间提高，所存储的数据要能够根据外界不断更新的数据随之进行更新，并且要能够对重要的信息数据进行筛选，删除无用的信息，可以节约存储空间，还可以提高数据信息的利用效率。当前，我国计算机电子信息处理技术已经有了进一步发展，云计算技术属于一种先进的数据处理技术。该技术中主要是通过使用虚拟的空间，然后完成信息交付的任务，另外，这种技术的存储空间比一般的技术存储空间大很多，所以在运行过程中自然会提高数据处理的速度。当前，通过使用云计算技术能够满足当前人类需求，将其融入到计算机电子信息处理技术中具有非常多的优势，而且对其进行应用属于现代社会发展的必然趋势。
3.3综合运用信息安全保障技术
在大数据被处理与分析期间，由于其开放性的特点，使信息安全技术成为计算机信息处理技术中的重点内容。在此期间，为了保障用户信息安全，需要充分利用相关的数据加密技术、身份认证等技术为数据安全作出充分保障，同时在保障相关数据安全基础上，不仅可以明确IT网络框架的相关理念，同时还能够在实施数据加密技术期间，可以根据不同的信息加密特点来采取不同的加密算法来分析相关数据资源。最后需要明确的是，在数据机密技术中，MD5算法是信息安全技术的一种不可逆计算方式，因此在使用期间需要更加慎重，保障其特点与优势的发挥。
4计算机信息处理技术的发展
4.1计算机多领域拓展方向发展
在未来的计算机应用期间，其不仅限于计算和信息技术层面上，多领域拓展也是其重要的发展方向。并且在计算机技术的融合下，不仅可以为多个领域的发展奠定重要的技术基础，并且能够为人们的生活与工作增加一定的动力。另外随着各种小型计算机和便携式计算机的出现，其由于本身体积小、便于携带的优点已经逐渐成为人们日常生活与工作中不可缺少的一部分，其结合本身高速度的信息处理能力和突出的工具能力已经深入人们的日常生活与工作，同时也为人们提供新型的信息生活思维模式。
4.2开放化发展
从当前的实际情况来看，绝大多数的计算机处理技术并未配置相应的信息共享模块，缺乏开放式的计算机系统，因此不同企业、不同领域之间难以实现信息共享。对于该问题，在未来的发展中，计算机信息处理技术的功能模块将会得到有效优化，可以在提高计算机信息处理技术采集、挖掘与运用效率的基础上，保证数据信息的共享性，有助于推动计算机信息系统的开放化发展。
5结语
综上所述，在现代社会发展与建设中，需要有关技术人员加大技术的研究力度，结合现代化技术发展的趋势与人们对于这些计算机技术的实际要求，不断挖掘大数据背景下一些有效信息资源，利用计算机信息处理技术进行快速有效的处理与分析，在保障用户信息安全的基础上，为用户生活与工作创造更加便利的基础，为促进社会和谐发展与科技创新打下良好的基础，创设更加真实的条件。
参考文献：
[1]李静燕.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].石河子科技，2020（5）：40-41.
[2]齐泽汇.计算机网络技术在信息工程中的应用研究[J].数字通信世界，2018（10）：171.
[3]冯海翔.计算机网络基础应用及相应数据运行方式探究[J].电子世界，2017（15）：72.
[4]苏娜，史宏.基于大数据时代的计算机信息处理技术[J].计算机产品与流通，2020（9）：9.