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摘要：随着信息化时代的到来，大数据应用技术越来越普遍。与此同时，工程造价行业成长越来越快，企业间竞争不断升级，国际竞争压力与日俱增。大数据在工程造价的应用将会越来越重要，价值和优势会越发明显。基于此，本文阐述了我国工程造价行业面对的挑战，然后分析了行业中信息资源共享存在的问题，并由此探讨解决这些问题的策略，希望可以为工程造价管理人员提供一定的参考。
关键词：工程造价；大数据；信息资源共享
引言
随着中国科学技术水平的不断提高，在所有行业和领域已经获得了相对明显的优势和经济效果，并且合理地使用了这些新技术手段。实际上提高了在建工程的成本效率和准确性。使建设项目的成本管理得到更好的体现。对于建设投资控制指数可以完全依靠信息技术来进行工程项目的成本管理，则可以全面提高管理效率和准确性的技术手段，真正实现从设计阶段依据数据库经济指标进行限额设计把控，根据现行规范标准编制出精准的工程造价进行对比分析确定合理工程造价，施工过程做到事中控制，竣工结算做到事后控制，对最终造价进行指标对比分析，依用数据共享节约资源，更好地服务于社会。
一、目前工程造价信息共享存在的问题
1.数据存储与管理问题
对于一个工程造价任务来说，每天的工作都会产生许多新的造价数据，工作人员需要每天都将这些数据按照一定的方式保存下来，以便之后工作的查询与使用。但是按照传统的方式（如Excel）进行保存会存在两个主要的问题。第一，在安全性这一块存在极大的弊端，例如安全性、完整性等；第二，若只是用传统的方式保存，而没有专门整理这些数据，将会对之后的工作造成非常大的不便利，日后使用者对这些数据的处理也会十分头疼，这将会造成一个工程项目的工期延长，成本增加。
2.信息挖掘问题
随着信息化时代的到来，工程造价数据管理系统已十分普及，但随之而来的是大量的工程数据堆积在数据库内。一般的工程造价管理人员只会通过简单的数据库查询与统计操作对造价数据进行浅层挖掘而缺乏对造价数据深层次分析，很难发现影响一个数据因素变动的内在原因，无法获得更加有价值的内在信息，造成造价分析结果不精确、不完整，从而导致大量投资成本浪费。
3.信息统一标准化问题
近10年来，我国工程建筑行业成长十分迅速，工程造价数据已经十分充足。但是在数据收集与处理过程中缺乏统一的标准，各地政府的造价标准与各个建设集团和施工集团造价的规定存在差异。同一工程的造价数据在不同的地区、不同的企业下计算出不同的结果，标准不统一会对大量数据的共享造成极大的阻碍。
4.信息查询及更新问题
我国近年来工程领域飞速发展，导致工程造价信息更迭速度相当快，但与此同时工程造价信息更新缓慢、动态更新缺乏，导致造价管理人员无法及时获取最新的数据，使造价管理人员在查价时面对各种各样的新旧数据无从下手，难以获取自己想要的最新的造价信息。此外，即使获得了造价信息也很难对快速的市场变化进行及时调整，最终导致一个企业无法快速地获悉市场现状以及竞争对手的状况，对造价的成本把控以及造价预测的精准度会有很大的影响。
二、现阶段工程造价信息共享的改进对策
1.构建完善的信息资源共享框架
要想实现工程造价信息资源的共享，首先需要做的就是构建一个完善的信息资源共享框架，要能够促使这些信息资源在该框架系统内得到较好的处理，在现阶段中主要是运用BIM技术以及云计算技术来对信息资源的框架进行设计和构建的，为了能够使构建出来的信息资源框架发挥出非常好的效果，该框架需要包含以下四个层面的内容：①基础设施层。该层的主要功能就是能够实现计算和存储，对于工程造价信息资源共享而言，计算和存储是其中比较基础的一环，也是工程造价管理能够充分落实的重要条件；②云平台服务层。该层的主要功能就是能够完成相应的管理任务以及其他各个相关内容的管理工作；③应用服务层。该层的主要功能就是要能够在一定程度上实现具体的协同管理效果，尤其是在BIM技术的应用上，同时也能够借助BIM技术手段来对相关的问题进行分析处理；④应用层。在信息资源框架中设置应用层就是为了使用户能够在终端设备上对具体的数据信息进行获取和分析，能够实现灵活办公的处理效率，在最大程度上提高数据资源的利用率，实现数据资源共享的目标。
2.数据挖掘技术的应用
在大数据的发展背景之下，工程造价信息资源的共享还需要从数据挖掘技术的应用方面来进行更加深入的研究。数据挖掘技术的深度应用就是为了使工程造价管理人员能够获取到自身需要的数据信息，这些数据信息资源的获取不仅仅是自身工程项目实施全过程中可能涉及到的各类文献资料和数据信息，还需要对一些相关的工程项目进行对比分析，这样就能够充分发挥出自身工程造价管理的效果，并能够使得自身的工程造价管理水平得到充分的提升。
3.提高数据挖掘技术
我国目前的情况是工程造价信息十分充足，但是在数据挖掘方面却相当欠缺，最主要的两点原因是对数据分析软件的应用并不成熟以及数据分析人员对新技术的专业知识没有及时更新，导致内在价值损失。大数据在数据挖掘与数据分析方面有着天然的优势。关于数据分析的软件，Google公司开发的MapReduce是在分析工具中引入了大数据技术的先例。现如今有R语言、HPCC、ApacheDrill、RapidMiner、Mahout、Storm等更加流行的数据分析软件，将这些最新的软件应用到工程造价数据的分析中是十分有利的。因此，目前需要基于大数据技术去加快数据分析软件应用。与此同时，开发出企业自己的挖掘工具并形成产业链对工程造价这一行业快速发展有着十分重要的作用。
4.制定完善的工程数据标准体系
制定完善的工程数据标准体系，首先应着手于确定合适的标准体系框架，传统的框架体系包括总体标准、基础标准、应用标准、安全标准四大模块。基于对大数据技术引入这一前提来看，框架体系的4个部分应向着多元、多维、多方向转变。将大数据技术的优点充分考虑进框架建设的过程，从理论层面为工程数据标准体系建设提供一个良好的先决条件。针对目前国内各种工程造价信息杂乱无章、没有一个统一的标准制度的情况，相关部门必须建立完善的工程数据标准体系，可以参考国家制定的标准，制定出一套统一的参考标准。要实现这个目标，就要依靠大数据信息来处理，大数据应用可以在一定程度上保障不同系统间的数据交换。而大数据技术处理的主要对象应该是造价信息标准，包括信息收集与处理标准、计算方法标准、数据格式标准、数据编码标准、信息术语标准、交流与共享标准等。使用大数据技术可以大大降低原本处理信息的人力与财力，提高管理效率与成本。
结束语
总而言之，对于工程造价工作的具体实施，这是非常重要的。还应在数据的背景下，尤其是在成本方面，进行有效的改进和优化。必须共享管理过程中涉及的所有数据和信息资源进行处理以提高其实际应用价值并确保各项成本的管理人们可以完全改善他们的表现。
参考文献
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