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摘要:随着社会的发展进步,人们生活质量的不断提升,促使机械电子工程的利用价值越来越突出。伴随着各国发展机械电子工程,生产水平得到显著的提升,再加上科技的进步与发展,机械电子工程已趋向智能化,给机械电子工程带来了全新的挑战。
关键词:机械电子工程;人工智能;关系
引言
机械电子工程是机械工程与自动化的一种,在经济的快速发展的推动下,其日渐成为推动生产力发展的关键所在。同时,机械电子工程也能够利用自身的价值,随着人工智能化以及信息化的发展,推动着科学技术和信息技术的发展。这有利于人类在机械电子工程领域进行合理有效的探索,并提升其在机械电子工程领域的重要性,同时,随着机械电子技术的快速发展,人工智能也在不断提升电子信息技术的应用性和实用性,充分助力人类与社会的发展,使其作出更重要的变革。加入人工智能的电子信息技术,也促使其区别于传统机械电子工程而走向人工智能化,并实现两者的统一和结合。
1机械与电子
以机械电子工程为主的生产制造业是生产力的保障,直接关系着人们的日常生活。机械电子工程的发展与进步不但对经济的发展有着直接影响,还在很大程度上提升了生活质量。机械与电子的有效融合是机械电子技术,它属于一个综合学科,比起单一的某一方面,涵盖了多个专业的领域,比起传统工程机械,其优势十分显著。机电工程集成电路技术高度发达,通过模块化设计与生产,比起以往的机械操作,强动力强度较低、所需生产成本较少,生产效益较高。另外,机电工程产品更加多样化、灵活化,机械电子生产制造在生活中不可或缺,是对人们生活质量进行提升的关键保障。由此在一定程度上提升了机械加工的效率,然后机电工程在制造业中得以广泛运用,节省了诸多人工成本。机械制造产品不断增多,也就慢慢开始生产标准化产品。在二十世纪末,伴随着电子技术的发展,机械运用领域日益加深。工程机械与理论力学的持续创新,技术的持续发展与进步呈现出来的作用越来越明显,其在生产与制造业的重要性也逐渐增强。
2人工智能
2.1特点
计算机的发展速度非常之快,随之AI顺势而生,简而言之,AI是从计算机中分离出来的产物,AI在未来发展中占据着非常重要的位置;AI的主要特点是采用计算机代替人工的各类复杂工作,同时利用自主分析数据的功能、自主推理功能,对脑力繁重的人们的工作压力进行高效缓解;利用计算机编程集中采集信息数据,同时自主识别采集到的数据、图形以及本文,然后在使用计算机技术对采集到的数据、图形以及本文进行分析及处理。在此过程中,AI能减少由于人工操作而引起的各种失误次数,进而减少人资成本,提升工作效率,这是AI最重要的特征。
2.2原理
在这个阶段,最成功的研究领域是专家系统,它主要由四个部分构成,即推理引擎,知识库,人机界面和工作储存器。本文以该系统为例,详细介绍了AI的原理。其中,系统的知识库和推理引擎是重要的核心部分。首先,在构建知识库时,我们应该制定重要的问题,简言之,应该准确地表达该领域相关知识的表达形式,推理引擎的关键含义是对推理机制的确认,表达形式确认后,根据相关需求,使用推理引擎进行推理以方便相关工作;机器界面的关键含义是处理咨询问题,也是一个用户窗口。可以将工作储存器当作一块黑板,记录推理的全过程,倘若把传统程序的结构看作数据结构加上算法,那么知识+推理将由人工智能技术系统的结构来表示,与传统的程序结构相比,两者之间的区别很大,与传统程序系统的应用效果是不可比拟的。
3机械电子工程与人工智能的关系
3.1机械电子工程和人工智能技术
的关系是协同发展的关系。如今我们把当下的环境称为“互联网+”,现在几乎所有行业或工程技术都离不开互联网,机械电子工程亦是如此。人们如今对物质的需求日益严苛,使得机械电子工程不得不进一步做出改革,但在改革的过程中,必定会出现数据越来越多、越来越复杂的情况。同时机械电子工程将会面对更多更的新型产品,这也会使整个生产加工系统需要计算和分析的信息量变大。过去在机械电子工程中所应用的数据计算法仅能精确处理范围较小的数据,所以根本无法在计算后得出一个精确的答案。而人工智能被发明出来的主要原因之一就是为了能够更为简洁、简单、精确地计算出各种大数据。通过依托于电子工程中,将机械电子工程生产过程中出现的大数据网络化、信息化,实现人工智能对机械电子工程的网络控制,并通过人工智能异于常规的数据处理方式,优先对所要计算的数据信息进行模糊的推理系统和神经网络系统处理,实现对机械电子工程的有效控制,并将该技术应用于实际的物质生产中,这样便可进一步提升生产的效益,扩大产出,减少物资成本的支出和浪费。人工智能让机械电子工程效率进一步提高,而机械电子工程又将人工智能成功产业化,所以两者是相辅相成、协同发展的关系。机械电子工程当中模块设计对数据的控制是需要更为精确化的表现形式,然而只有当实现系统功能获得有效进展并成功运作时,客观数据的变化要求对系统功能中的数据进行核实的调整才能保证整个系统运作的稳定,以及准确对系统精度进行控制。如果在机械电子工程面临这种需求时无法通过自身的处理来完成时,则需要应用人工智能当中的神经模式来对系统精度进行有效的控制,从而让整个系统变得有意义。当人工智能应用于机械电子工程中时,通常会根据工作人员设定的指示目标来对这个工程进行网络控制,所以一定要保证机械能够正常运作,一旦机械出现故障,则有可能导致正在进行管理的人工智能崩溃。除此之外,人工智能通常是无法单独妈祖社会的发展需求,人工智能技术的亮点不在于表现自身的优势,而是将该技术与其它技术融合,达到一种综合性发展的事态。通过将人工智能技术应用于机械电子工程中,解决机械电子工程以上所提到过的缺陷,拓宽其发展渠道,进一步发掘出该工程的潜力。
3.2人工智能促进机械电子工程的发展
由于电子信息科技工程的发展,促使机械电子工程的进步,同时加速其发展。由于其种类的丰富性以及功能的多样性,使得模块化的设计在人工智能技术的应用方面有很强的操作功能,同时,机械电子工程在信息化、人工化发展的背景下,实现了模型的推理和建立,这也是人工智能在机械电子工程中应用的表现。所以在应用人工智能技术的同时,对于结果的分析和设定以及相关机械电子工程的应用能够实现对于信息的快速处理,以及优化相关信息的反馈和具体的操作方法,这也是人工智能对电子科技工程以及机械电子工程的深化和发展。
结束语
结合上述内容,我们能够总结得出当前我国科学技术的逐步发展,学科在发展过程中出现交叉融合情况,为人工智能与机械电子工程的发展提供了前所未有的发展机遇,并且拓宽了发展空间,人工智能与电子工程在发展过程中能够进一步促进社会的多元化发展,并且改善人们的生活。由于科学技术的发展,智能化深入到不同领域,智能化技术存在于人们日常生活之中,机械化工程也已经应用于生活的不同领域,将机械电子工程与人工智能化技术有效融合,有助于构建适宜的发展空间,对信息系统进行精准化操作,通过构建专业故障诊断系统,能够有效促进科学技术的全面发展与进步。
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