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摘要：大数据技术能够实现海量数据信息的处理，而对于图书馆管理与服务而言，大数据技术正是可以发挥其技术优势，实现图书馆管理内容的简化，提高管理的精细化，推动服务的智能化发展。因此可以说大数据在图书馆管理与服务中具有积极的应用作用，基于此，文章展开对大数据在图书馆管理与服务中的具体应用内容的探索，并且提出现阶段我国图书馆管理与服务中大数据创新活动所面临的现状，以此提出相关的应用措施，更好的将大数据技术融入到图书馆管理与服务中。
关键词：大数据、图书馆管理、服务、应用
一．大数据简要概述
大数据是伴随数据的大量产生而出现的概念，既包括传统数据库中的结构化数据，也包括迸一步被业界关注的半结构化及非结构化数据。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据” 的概念。麦肯锡公司认为，大数据是指“其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合；自麦肯锡于2011年发布大数据报告之后，大数据迅速成为计算机行业、电商领域以及学术界的研究热点；IDC也给出了大数据技术的定义：具备大规模的体量、多样化的种类的数据集以及对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。
通俗来讲就是从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力就是大数据技术。大数据不仅指数据量大，还有另一层意思就是数据的复杂性“大”。根据2011年大数据世界论坛认为，大数据表现为数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的特征。
二．大数据在图书管理中的应用现状
1.图书管理工作者无法摒弃传统管理方式。图书馆的管理对象是书籍，多数图书馆均依照传统的编码方式对书籍进行统计管理，且图书管理工作者多为年长的教育工作者，其很难摒弃传统的管理方式而借助先进的信息技术，因此图书馆的运营模式整体依旧保留传统的管理方式，甚至在引入大数据技术后管理者依然难以接受新生事物，造成资源浪费，排斥先进技术是目前多数图书馆管理中存在的问题。
2.图书馆管理与服务队伍的不齐全。不论是构建图书馆智能化管理制度还是创建图书馆个性化服务平台系统，其都需要实现展开图书馆所在城市的读者情况、图书馆运营管理情况展开系统的设计，并且在管理与服务过程中不断的进行系统的维护和更新。这就需要拥有专业技术队伍和服务队伍，而事实上，当前图书馆管理工作人员都是通过事业单位招考进来的，其专业基本都是图书管理专业，虽说有个别的计算机专业，但是其专业能力有限，无法展开对系统的优化创新，最终导致整个图书馆管理与服务队伍不够专业。
3.缺乏完善的管理体系。目前，图书馆管理服务极为落后，图书查找仍依靠人工和编码校对， 大数据技术引入后管理体系正处于发展和变革阶段，管理体系尚未完善，同时，管理人员也缺乏基础的计算机技术。大数据技术的引入也并未得到管理工作人员的重视，使得其显得格格不入，不能被真正的发挥数据管理方面的作用。
三．优化大数据在图书馆管理与服务中应用的途径
1.完善图书馆管理系统
传统的图书管理系统只提供图书出版商、供应商、出版商等数据查询检索等，并未完成平台一体化的数据分析，后台的支撑数据也多为数据库中固有的、由工作人员定期管理的图书数据。传统的图书管理平台的时效性极差，图形界面也只为读者提供了非常简单的界面和查询窗口，读者也只能进行简单的操作，非常不符合与时俱进的信息技术规范，也无法满足读者的需求。因此，传统的图书管理系统中引入大数据技术作为后台数据支撑已经成为时代发展的必然趋势。引入大数据技术的图形管理界面更为人性化，更能满足读者的各项需求，同时板块设计中有依据大数据决策而出的读者喜爱书籍分类。
读者在借阅和查询图书时能够全面掌握图书信息，大数据挖掘也会依据读者的搜索记录为读者提供相关的同类书籍以供读者参考。大数据技术也完善了固有的书籍数据库， 摒弃了传统的依靠人工修改数据库的模式， 而且使用大数据采集和存储的相关计算机技术将书籍数据保存至数据库中，并由软件控制定期更新数据库，从而减少了人力成本。
2.利用数据挖掘技术进行个性化服务
图书馆中存在大量的有关于用户的数据信息，这些数据是用户信息行为所产生。比如，用户在访问的时候产生的流量数、用户在下载浏览以及检索电子资源时候产生的数据库日志、 用户在借还书时候产生的流通日志以及各种社交网络数据等。这些数据信息都是可以用来对用户整体特征进行分析的有效资源。换言之，这些数据信息中蕴含着很多的隐性行为和显性行为，具有一定的研究价值。应当对这些数据的特征和模型进行探寻，在这个基础上发现某个群体的行为规律和兴趣等，在此基础上建立有关于读者个人的知识体系，从而对读者的需求进行准确定位，在这个基础上给读者提供精准的个性化服务，譬如个性化推荐服务和主动式推送服务。
3.优化知识服务系统、加强培养管理人员
随着网络技术快速发展，图书馆的管理服务正逐渐朝着信息化共享的方向发展，所以相关图书馆管理人员应该抛弃传统的管理方式，将现有数据和大数据技术进行融合从而给读者呈现更好的图书馆服务，此外，应用大数据技术可以完善优化图书馆原有知识服务系统，如在传统图书馆服务中主要包括通过人工的方式对用户资源推动、需求进行预测等，使用大数据技术可以针对不同的用户，根据其借鉴的规律自动生成其需要的书籍，节省寻找的时间，提升图书馆管理服务水平；另外在大数据时代下，现有的管理模式相较于传统来说其已经有很大的改变，但想要让图书馆良好的应用大数据技术还需要提升对图书管理员的培养，其可以定期开展相关的讲座，加强图书馆管理人员对大数据技术的使用情况，同时图书馆也要设立相应的奖罚制度，鼓励管理人员进行学习，并对制定的管理模式及时的进行下发，让其掌握管理、服务的相关体系，从而提升图书馆的管理质量和水平。
4.运用相关先进技术，建立完善知识服务引擎系统
当前社会是信息共享的时代，人们可以足不出户了解到社会热点和新闻时事，这对图书馆的管理与服务也提出了更高的要求。图书馆必须改变传统的知识服务方式，提升服务效率与服务质量。大数据技术的出现在一定程度上为图书馆的改革和完善提供了更多的机会。对于图书馆的发展而言，最为重要的即是知识服务引擎的开发和优化。加大对知识服务引擎的开发力度，建立起完善系统，高效率的知识服务引擎。只有充分运用大数据技术，对相关信息进行筛选，充分了解客户的需求，才能有效实现个性化引擎服务的建立和完善。
5.充分利用数据情报收集技术，对未来发展进行有效的预测
根据相关报道调查可以看出，在未来经济技术的不断发展过程中，图书馆将面临着众多的问题。此时，图书馆应当充分利用数据情报收集技术，通过对用户的行为分析以及业务需求的了解，对其未来发展的方向进行有效的预测。
结语：
综上所述，图书馆管理和服务引入大数据分析技术能为其带来全方位的改革，当然两者融合不是一蹴而就的，大数据分析技术在图书馆管理中的应用也不仅仅局限于文章提到的方面， 相关工作人员需要不断地探索实践，充分发挥大数据分析技术在图书馆管理工作中的应用，以保证图书馆的经济效益和读者的需求。
参考文献
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