1.青岛市生态环境局胶州分局 山东省青岛市 266300；2.胶州市职业教育中心学校 山东省青岛市 266300
摘要：面对日益严峻的环境问题，我国加大了生态环境保护力度，并积极引入现代化先进技术，推动生态环境保护信息化进程，助力大气、水、土壤污染防治工作更加顺利、高效和高质完成。然而受到基础设施不完善、大数据资源中心缺乏、监测网络及数据管理不科学等因素影响，削弱了生态环境监管能力，环境管理工作科学化、精细化进程也遭受极大制约，将大数据技术应用到生态环境领域中可以妥善解决这些问题，尤其是依托大数据技术构建的生态环境信息化总体应用架构体系发挥作用，可以实现决策、监管、执法、服务科学化和精准化，并促进生态环境保护迈向崭新台阶。基于此，对环保大数据在智慧环保监管领域的应用进行探讨。
关键词：环保大数据；智慧环保；监管
引言
为了适应智能化建设和环境管理要求，应通过数字环保技术对环境信息进行更全面的掌握，对现有的环境资源进行数据采集和评价，实现数字化技术和信息技术的完美结合，获得更加全面、真实的环境信息。智慧环保是对环境进行保护的重要方式，是数据技术与环境保护相结合的技术，其主要技术支撑体系是大数据新型技术。利用大数据技术是解决智慧环保问题的有效途径，而数字环保在智慧环保中占有重要的地位，是智慧环保发展过程中的重要阶段。应利用大数据促进智慧环保的发展，实现环境建设。
1 智慧环保监管现状
1.1环境监测
在环境监测方面有空气和水质监测站，它们具有监测污染源和环境管理的能力，并且可以监测空气、废气、水质、噪声和土壤等。环境质量监测网还有待完善，由于缺乏监测土壤、海洋和生态环境质量的网络，一些空气和地表水质量监测站点没有代表性。
1.2 环境监管
当前，环境监管工作趋于复杂，对重点来源已经实施网格管理，需要加强基层监管者的能力建设。首先，监督工作制度不健全，缺乏规范的工作程序和开放的制度。其次，污染物在线监控网络还不完善，主要污染物监控不到位，许多污染物难以有效监测，难以应对日益严重的环境突发事件。
1.3 环境信息
如今，城市的环境保护公共网络整合并建立了针对城市主要污染源的监控平台，实现了在线环境信息（例如环境质量信息）的部分披露，并提高了信息化水平。但也缺乏专业的环境信息管理机构和平台，相应的人员、软件和硬件等与信息建设要求之间存在差距，区县级缺少环境信息平台，系统业务覆盖率低，未能实现县市环保部门的数据交换。
2大数据时代的智慧环保技术
通过大数据技术对数据进行处理是智慧环保工作中最为关键的，可对大数据进行合理采集，由系统和专业人士进行分析。第一，大数据的收集。物联网技术可收集大量数据并在设备上保存，为了获得准确的数据，大数据采集频率应更高。第二，对数据进行处理与分析。通过对大数据的采集与分析来掌握大量的数据信息，对这些数据进行合理的处理与分析，可以得到许多重要的结论，这对智慧环保技术的应用与发展有着重要的意义。第三，智慧环保技术的应用与推广。如果在智慧环保工作中出现了问题，大数据可以找到问题发生的原因并提供完善的解决方案。通过这样的方式，还可以防范环境问题，从根源上解决问题，使智慧环保系统得到飞跃性的发展。第四，实现大数据的共享需要多方的支持。共享是指数据和信息两方面的共享，这样才能掌握所有数据，并在各部门之间建立智能链接。利用智慧环保采集到的数据可以通过多种方式来进行保存，建立数据库也是一种良好的储存方式。为防止数据丢失、泄露和篡改，应在防止数据跨境流动的同时，做好数据恢复的应急预案。
各地在应急救援、云计算等方面投入了大量资金，但实际存储数据不足200t，必须要改变这种情况，尽量以低成本解决重大问题，采用新技术为环保事业助力。针对我国实际发展情况，智慧环保应与实际生活联系起来，对数据进行收集和集中，通过数字环保工程建立适应发展的经济体系，使其符合时代特点。在发展过程中，要始终坚持加强内部信息交流和对外开放政策。
3环保大数据的应用策略
3.1应用架构
大数据技术支持下的生态环境保护应用架构主要表现为：①一张感知网，简单来说就是利用现代先进科学技术，对生态环境监测物联网及管理平台进行建立和完善，同时对现有环境质量、生态监测、污染源等系统进行充分整合，使之成为完整的生态环境物联网管控平台，并仰赖大数据技术为生态环境污染监管和治理提供数据支持；②一朵环保云，透过生态大数据环境云平台，可以为生态环境保护工作顺利开展提供基础支撑，涉及的各项业务系统也能够在云部署上面进行可靠运行；③一套环保数，从功能和数据入手，对生态环境数据资源中心进行构建，操作中也要依靠大数据技术对所有生态环境监管相关业务数据进行细致梳理，在经过清洗整合以后对各类信息数据进行集中管理，在为业务应用提供必要数据信息支持的同时，也能够进一步规范数据，为数据分析和价值利用奠定良好基础；④一个环境脑，紧密联系业务应用对生态环境数据信息进行开发应用研究，操作中也要依托综合分析、实施监管、预警预报等体系，说明生态环境现状、污染问题之间关系和有效治理方向，然后利用大数据分析、挖掘等技术，打造核心数据、核心展示等能力，为综合生态环境保护提供强有力支持；⑤一个信息平台，要想实现一个平台对环境进行综合管理的目的，就要结合实际对已经开发建设的生态环境保护综合信息平台进行完善和优化，尤其是在开展集成环境监测、监管、服务等工作时，需要依托大数据技术为其提供可靠、精准的数据信息支持，使生态环境整体对外服务能力得到进一步提升，同时为移动平台应用内容添加留有余地。
3.2依托环保大数据建设智慧环保平台
生态保护包括多种类型的数据，针对传统的污染控制和管理来说，往往是不同的部门负责不同类型的数据，因此很难完全控制不同类型数据的收集、分析和处理。将大数据应用到环境保护中后，建立起了统一的环境保护数据库，对各种环境数据资源进行了整合。另外，大数据在环境保护中的应用，促进大数据共享平台的建设，平台的建设一方面加强了数据的分析处理，另一方面加强了与环境保护的匹配，以有效提高数据的可靠性、包容性和及时性。
3.3对环境污染物的排放和演化进行动态分析
在预防和管理环境污染的过程中，必须加强对污染物排放的动态分析，以实现有利于生态环境保护和经济发展的局面。可以在环境大数据的支持下建立相应的动态模拟分析系统，帮助快速、准确确定污染源，预测污染源的演变，界定污染水平，为解决环境污染问题制定科学合理的预防和管理策略。
结束语
总而言之，将大数据应用于智慧环保领域，不仅为制定有效的环境保护措施提供了数据支持，同时也整合优化了环境监测数据，促进环保大数据的可持续发展，为实现环境的统一管理奠定了基础。
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