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摘要：随着社会主义市场经济的不断发展和科学技术的不断进步，人工智能的广泛应用在推动产业进一步发展的同时，也极大地提高了电气设备的检修效率和生产效率，主要立足发电厂电气自动化系统，对人工智能技术应用意义和应用范畴进行全面探析，以期为产业可持续发展目标的实现打下坚实基础。
关键词：人工智能；发电厂；电气自动化；应用优势；应用
1.人工智能
人工智能简称AI，是ArtificialIntelligence的英文缩写。它是计算机科学的一个分支，它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术，被誉为二十一世界三大尖端科技，并迅速在各个领域广泛应用，逐渐发展成为一个独立的学科分支。人工智能是让计算机模拟人的思维过程和行为模式，使得计算机具有人类的学习能力、推理能力、思考能力和规划能力等。研究内容包括计算机实现智能化的工作原理，并制造具有人类大脑思维模式的计算机，让计算机可以实现更高层次的应用。所以人工智能技术涉及的内容十分广泛，包括自然语言处理、知识表现、模式识别、逻辑推理、机器人、图像识别、专家系统、神经网络、心理学、哲学、计算机知识、遗传算法等内容，几乎囊括了自然科学和社会科学的所有学科，其范围远远超过了计算机科学领域范畴。
随着计算机信息技术的发展，广泛应用在工业生产和产品生产各个阶段，这对电气自动化技术提出了新的要求。传统的电气自动化技术无法实现复杂系统的控制要求，将人工智能技术应用在电气自动化系统中，可以通过建立复杂的数学模式、神经网络，采用定量或者定性的分析方法，提高电气自动化系统的控制水平。人工智能技术可以通过鼠标、键盘完成对电气设备的自动化控制，并利用控制程序调节电网负荷，以减少工人工作强度。此外，由于人工智能具有故障录波作用，可以捕捉电气设备故障录波，从而根据录波判断电气设备故障和异常情况，从而及时对电气设备进行检修，提高电气设备自动化系统运行的效率。
2.人工智能在发电厂电气自动化系统中的应用意义
经大量调研数据分析可知，电气自动化控制作为发电厂不可或缺的一项重要技术，在产业生产作业过程中，不仅极大地提高了产业的生产质量和生产效益，与此同时在推动发电厂进一步发展中也发挥了重要作用，而随着近年来工业化建设进程的不断加快，企业间的竞争也愈演愈烈，为从根本上提高系统的自动化程度与运行效率，将人工智能技术应用到发电厂电气自动化系统中成为了企业未来的发展趋势。从某方面而言，人工智能技术的应用，在提高电气自动化的实际控制效率的同时，还极大地降低了发电厂电气自动化的投入成本，最终为产业可持续发展目标的实现打下了坚实基础，除此之外，在发电厂电气自动化系统中，应用人工智能技术还具有如下意义：其一，促进了发电厂的跨越式发展。相较于传统的自动化控制技术，通过让计算机模拟人的思维过程和行为模式，使得计算机具有人类的学习能力、推理能力、思考能力和规划能力的人工智能技术在应用过程中，可从根本上不断地优化产品生产流程和产业生产结构，在保障企业生产质量和生产效率的基础上，极大地降低了人力、物力、财力的损耗，为企业的跨越式发展奠定了良好基础；其二，大幅度地提升电气自动化的控制效率。发电厂电气自动化设备在进行实际作业过程中，将人工智能技术应用后，数据的采集与处理都可通过人工智能技术来完成，在切实保障收集和处理数据信息准确度的基础上，还为后期各项作业的顺利实施奠定了良好基础，由此大幅度地提升了电气自动化的实际控制效率；其三，大幅地降低了操作人员的工作强度。
在传统发电厂电气设备作业过程中，每台设备上都配有专门的操作人员进行实操，而将人工智能技术应用到发电厂电气自动化系统中后，操作人员可通过鼠标、键盘来对电气设备进行自动化控，在大幅度降低操作人员工作强度的同时，还避免了人力资源的浪费，为企业可持续发展目标的实现创造了良好条件。
3.人工智能在发电厂电气自动化系统中的应用范畴
3.1自动化系统故障诊断应用概述
发电厂在运行作业过程中，通常而言极易受到外界因素的影响，从而导致一系列系统故障问题的产生，最终对企业的产业效益和人们的财产安全造成不良影响，而将人工智能技术应用到发电厂电气自动化系统的故障诊断中，当系统中某项参数超过系统设置正常范围时，系统就会自动发出警报，以此来避免故障的进一步扩大，确保整个电力系统安全有序运行。通常而言，人工智能技术在系统故障诊断中的应用，其主要是作用于变压器。众所周知，在发电厂自动化电力系统中，变压器的主要作用是调节电压、分配电力，与其它设备相比，变压器的电阻比较大，在实际运行过程中，极易受到外界因素的影响，从而引发一系列故障问题，人工智能技术的应用，从某方面而言可提前发现变压器存在的问题，如——是否漏油、绝缘油是否老化，而后通过采取各种有效措施对其进行处理，因此为发电厂可持续发展目标的实现打下坚实基础。
3.2自动化控制系统应用概述
在发电厂自动化控制系统中，其构成元件主要为输入元件、逻辑元件以及执行元件，而近年来随着社会主义市场经济的不但发展和人们对于电力需求量的不断增加，各种先进的电子设备被广泛应用在电力系统中，在推动产业进一步发展的同时，系统产生的数据信息却越来越多，设备的整体结构也日益复杂化，在一定程度上给企业的整体发展而言造成了极为不利的影响，故此为满足现阶段基层产业机构和相关主管部门对发电厂电气自动化控制系统的基本要求，将人工智能技术应用其中是极为必要的，具体而言，在控制系统中人工智能的应用不仅能从根本上提高发电厂自动化系统中控制系统的作业效率，降低了人力、物力、财力的损耗，与此同时面对日益复杂的电子设备和数据信息，在对其进行处理作业过程中，人工智能技术也具有显著优势。从目前来看，人工智能技术在发电厂电气自动化控制系统中的应用主要有两点，即：模糊控制、专家系统，简单来讲，模糊控制系统是基于计算机控制系统，根据自动化系统运行的数字范围，然后通过A/D模块模拟输出，经过模糊控制器，对数字信息进行模糊处理的数字控制系统，而专家控制系统则是在进行控制作业过程中，控制系统通过根据专家经验以及理论知识，模拟专家的技术的一种自动化控制系统，两者的应用都极大地加强了对设备的控制质量和控制效率，最终为企业的发展打下了坚实基础。
结束语
当前二十一世纪，人工智能技术作为人类智慧的结晶，将其应用于发电厂电气自动化系统中，从某方面而言不仅能极大地提高产业的生产效益和系统的智能化水平，与此同时在降低人力、物力消耗和企业生产成本中也发挥了重要作用，最终为发电厂电力系统远程操作、实时监测、故障诊断、故障报警等功能的实现打下了坚实基础。
参考文献：
[1]蔡敏.人工智能在电气自动化控制中的应用探析[J].内燃机与配件，2018（18）.
[2]李纯.人工智能在电气自动化方面的应用及对生活的深远影响[J].科技资讯，2018（24）.