中国铁路呼和浩特局集团公司信息技术所 内蒙古自治区呼和浩特 010050
摘要：铁路作为我国交通运输体系的重要组成部分，直接关系着我国经济发展和社会主义建设情况。随着计算机技术的不断发展，大数据技术在交通运输行业中的应用越来越多，大数据与云计算技术可以帮助优化铁路规划和建设，加强铁路运输过程中的监督管理以及安全控制，保证铁路运输的安全性，提高铁路运输的运载能力，有利于铁路运输企业经济效益的提高。
关键词：大数据；铁路运输组织；应用
1大数据概述
大数据指的是一种具有实时性的信息资产，具有数据总量大、数据传输速度快、数据类型多、价值密度低、时效性强的特点，与云计算之间有十分密切的关系。大数据系统的数据量庞大，数据类型丰富，这也对信息处理能力提出了更高的要求。由于大数据中所包含的有用信息是有限的，因此要求人们必须掌握更快的信息收集与处理速度以及信息筛选技术，大量高水平的信息处理工具应运而生。新的数据处理模式具有更强的洞察力、发现力、决策力以及流程优化能力，可以有效匹配高增长率、海量和多样化的信息资产。目前，大数据已经融入各个行业的生产与经营活动之中，应用大数据进行事物分析时并不像传统数据处理一样进行抽样选择，而是要将得到的全部数据综合统计、处理、分析，这样可以有效提高数据分析的精确性，避免数据抽样分析处理的片面问题，更为直观地反映出数据与事物的关联，使数据的商业价值更高。
2大数据在铁路运输组织工作中应用的意义
大数据技术的成熟使其在铁路运输过程中的应用价值越来越高，为铁路运输组织工作提供了全新的解决方案和办法。从大数据的角度分析铁路的安全管理、运输生产管理以及组织经营管理，可以有效提升铁路运输效率，保障铁路运输的安全性和可靠性。相对于飞机运输和汽车运输来说，铁路运输在现代交通运输领域的作用更大，成本更低，是当前企业和个人主要采用的一种交通运输形式。将大数据应用到现代铁路运输组织过程中，可以明显提高铁路运输的经济效益，但大数据的应用过程中往往还会存在一些细节问题，引起安全事故，造成严重后果，因此，在大数据时代背景下必须要加强铁路运输生产安全管理工作。
铁路运输相对来说运输路程长，需要多个部门联合协同作业，无论哪个部门和环节出现问题都会影响整体铁路运输的通畅性。在实际应用计算机和互联网数据的过程中，各个部门需要迅速准确地进入生产工作，合理参照数据避免出现细节问题。大数据技术的应用可以为铁路运输活动提供更多的数据参考，帮助铁路运输调度人员获得丰富的运输经验和运输数据，从而可以有效规避运输安全事故风险，提高铁路运输的效率和质量，保证铁路运输的安全性和平稳性，促进铁路企业的可持续发展。
3大数据在铁路运输组织工作的具体应用
3.1日常基础管理
通过大数据技术，对日常运输组织管理中各类数据进行采集和分析，对各个系统内的安全生产、专业技术以及重点工作进行落实和监督，可以实现对整个工作周期的有效管理。在客运系统中，为保证铁路客运的安全稳定，铁路系统在大数据的基础上建立了旅客乘车电子档案，采集旅客的个人信息，将票务系统与司法机关社会监管系统连接，能够实现对乘车旅客的身份识别。
3.2成本管理
利用大数据的分析能力，可以提升管理部门对运输效率和成本上的管理质量，在提升效率的同时降低运行成本。在铁路运输效率提高方面，大数据技术为效率提升考核指标的设置、工作情况等提供了依据。尤其对于一些量化的考核指标上，利用大数据技术的采集和分析功能，可以使量化指标考核更加精准和科学；在工作改进上，数据分析与对比情况可以确定工作薄弱环节，使改进方向更加明确。在直接成本管理方面，大数据技术提升了铁路运输的时效性，运输资源投入与产出更加合理。
3.3安全应急管理
在列车调度前，通过统计列车上各个智能电子设备传回的设备信息，并将信息数据进行模块化整合。可以有效判断列车各个部件的状态与各功能运行情况，保证列车调度的科学性；在列车运行过程中，智能电子设备对列车各部件和功能的运行数据进行实时采集和传输，数据平台对列车运行数据进行分析与监控，对于异常数据及时进行提醒，保证列车运行安全。列车运行数据的分析处理，是大数据对于列车应急安全管理的主要方向之一，通过分析各部件数据信息，可以判断列车在功能性、安全性、稳定性上的状况，排除列车的安全隐患和风险。
3.4信息化管理
在信息化社会背景下，铁路运输中大量运用了信息化技术，使得其客票系统、货提系统等功能不断提升和完善，有效增加了铁路运输行业在市场中的竞争力。在铁路运输组织中，信息化建设融合大数据技术，丰富了信息化平台的功能，也促进了大数据作用的发挥。例如，通过信息化平台与大数据平台的交融，实现数据共享和流通，可以快速查询客户、货物信息；利用大数据对客户量的分析，将信息化平台做为中枢，完成行业内数据共享，以促进行业内各企业之间的合作和联系。
4铁路运输组织管理大数据运用举措
4.1提高大数据平台和信息化平台的安全性
铁路运输中无论是货运还是客运，都会收集客户信息并存储在大数据平台和信息化平台内。客户信息收集是后期数据分析处理的基础，加强对客户信息的保护也是铁路运输组织的责任和义务。尤其是身份证号、家庭住址、电话等客户个人隐私，一旦泄露，被不法分子利用，有可能对客户造成无法预估的损害。在提高数据平台和信息化平台安全性上，铁路组织要及时对平台的软硬件系统进行升级换代，保证整个平台系统可以有效应对网络威胁；同时要定期对平台系统进行病毒、木马等查杀，及时清除平台安全风险隐患；同第三方安全防护企业合作，通过技术合作与交流，提升平台系统的安全等级。
4.2加强员工队伍整体素质能力建设
无论是信息化技术还是大数据技术，都是基于人的操作。因此，员工队伍整体素质和能力对大数据作用的发挥至关重要。在提升员工队伍整体素质能力上，铁路运输组织要从内外部两方面入手。首先，内部要加强管理、培训与引导，提升员工职业素养，提升员工在数据分析和操作上的能力，引导员工正确认识大数据技术对铁路运输的推动作用。其次，要加强外部信息的引入，及时了解大数据技术发展的现状和未来发展趋势，向员工培训最前沿的数据处理技术；加强同外部单位、组织、培训机构的合作与交流，在内部培训和外部交流相融合的背景下，提升员工对大数据技术的理解和认知。
4.3政府加强支持和保障
铁路运输关系到国计民生，而现代化铁路运输组织工作的开展更是需要大量的人力、物力和财力的支持。无论是中央政府还是地方政府，都应该为铁路运输事业发展提供强有力的支撑。大数据在铁路运输组织工作中的运用离不开各级政府的重视和支持，而铁路运输的发展同样会为地方经济发展提供诸多便利。
结束语
综上所述，随着计算机技术的不断发展，大数据在铁路运输组织工作中的应用价值越来越高，在铁路运输系统中应用大数据可以帮助领导人更好地进行决策，提高铁路运输生产的安全性和可靠性，保证铁路运输企业的经济效益。
参考文献
[1]基于大数据技术的铁路运输企业ERP的应用研究[D].北京：北京交通大学，2015.
[2]张波.大数据技术在铁路运输统计中的应用研究[J].纳税，2018，194（14）：200.
[3]寇鹏涛.大数据在铁路运输组织工作中的研究和运用[J].科技与创新，2017（19）：56-57.