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摘要：人工智能技术是计算机技术的一项重要分支，它的主要功能是通过神经网络技术让机器对人性化思维进行模拟，为现代生产生活提供更高效和更妥帖的服务。在电气自动化控制中，通过应用模糊制造、专家系统等人工智能技术，不仅大幅度降低了人工作业的压力，同时有效提高了生产速度和生产效。人工智能给电气自动化技术带来的创新改革，值得引起重视。
关键词：人工智能；电气自动化控制；设备应用
引言
在信息技术、网络技术等发展过程中，应用人工智能这一新技术能够有效提升生产力。当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。因此，我们需要对电气自动化领域人工智能的具体应用展开深入探索。
1 人工智能技术的内容、特点
作为新兴技术科学语言，人工智能拥有较为广泛的研究领域，是计算机科学的重要分支，涵盖机器人、语言识别以及图像识别等研究应用方向。人工智能的产生的意义在于研究和开发拓展人类智能的理论、应用方法等，胜任复杂的、无法采取人工方式完成的任务。现阶段，人工智能研究发展迅速，已经应用于运动控制、工业过程控制、电子与计算机技术、信息处理等领域中，在应用过程中不断地更新换代。由于人工智能属于自然与社会科学的交叉性学科，因此会涉及数学、心理学、计算机科学等领域，模拟人的思维信息过程，完成智能搜索等其他具有难度的工作。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
第一，人工智能技术的收集、处理与保存相关信息的功能具有显著的优势。在电气自动化控制系统中植入人工智能技术，可以最大化发挥人工智能的能力，不仅可以实现电气自动化控制系统的智能化，还能大幅提高系统的稳定性与安全性。第二，良好的操作与自动化控制是人工智能的另一大优势。随着社会的发展和科技的进步，此优势具有更加实际的价值和意义。当今社会，在工作中既要注重质量又需要注重效率，当对模型的运算情况不清楚时，人工智能可以将其很好的解决，真正实现对无法探知问题的处理，提升工作质量和工作效率。合理使用人工智能技术，能够有效地提高电气自动化的水平，减少人工操作的负担，降低运行成本，进而有效地保证各项生产效率能够达到具体的要求。将人工智能技术合理地应用到电气自动化控制过程中，能够有效地促进电气自动化的发展，使系统更好地达到预期目标。因此，将自动化控制技术与人工智能相结合可以促进社会的发展，将人工智能技术与电气自动化控制融为一体是未来发展的主要趋势。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1 故障诊断
利用人工智能技术可对电气设备的故障进行诊断，借助模糊理论展开分析，确保电气设备的精准运行。故障诊断方面的应用主要体现在发动机、变压器或发电机等故障诊断方面，能够充分发挥人工智能技术的作用。通常来讲，电气自动化相关设备发生故障的成因有很多，并且设备故障发生频率也相对较高。如果系统设备产生故障，在人工智能技术的支持下能够及时定位故障点，对故障原因展开精准化分析，结合分析结果制定高效的处理措施，预防故障的范围扩大。比如：若变压器运行中出现故障，传统的故障分析方法是通过对变压器产生的油气进行收集，分析气体成分，结合分析结果确认故障原因。这种分析方式耗时较长，而且容易受到外界因素影响，若出现失误就会对系统运行造成安全隐患，导致故障范围不断扩大。而利用人工智能技术，可高效诊断变压器故障，将诊断结果告知运维人员，为其维修计划的制定提供有力支持。
电气工程当中变压器如果存在故障，在人工智能技术的助力下，能够在电控室的终端将报警信息和故障情况发送出来，管理者可根据报警信息将与故障变压器相连的电源关闭，故障处理更加及时；同时，结合系统显示的故障信息，对于和变压器有关的电气设备展开逐一排查，缩小了故障检修范围，提高排查效率。
3.2 人工智能技术在电气设备中的应用
人工智能技术应用在电气设备方面是提升电气自动化控制质量的基础。人工智能技术可以被用于电气设备设计。电气设备设计是一项较为繁杂的工作，设计过程中需要综合电磁场、电机等知识，且需要具备丰富的设计经验。传统电气设备设计均是基于丰富的设计经验与繁杂的实验过程，设计出最优方案难度较大、成本较高。应用人工智能技术则可以使用 CAD技术来进行电气设备设计，减少电气设备设计周期。
3.3 人工智能实现生产安全监控
在以往的电气自动化控制过程中，因为机械设备具有一定的寿命周期，为了避免一些不必要的问题故障发生，需要安排一些员工来对电气设备的运行全过程进行实时监管，虽然一定程度上解决了设备运行故障的问题，但是长此以往，会大大降低工作人员的劳动价值，经常会出现员工的有效工作时间少于4个小时的情况，无形中增加企业的运营负担。将多个区域的发电装置连接到同一个频段，保障各个区段能够相互通讯，在此基础上，构建统一的电子监控设备，如果系统检测到某一区段的发电机发生故障，其他区段的发电机则会主动承当故障发电机的电力供应。控制中心接收到故障信息，选派专业人员到达现场对发电机故障进行排查，等待问题解决之后，将电气设备恢复到正常水准，保持工作平衡。除此之外，利用人工智能技术来对作业现场进行安全监控，实现人力资源的最大化利用。建立同类子节点的思想，可以很好的解决电气自动化控制过程中所存在的安全问题，这也是现代人工智能技术在电气自动化控制中的实践应用。
3.4 人工智能技术在电气自动化过程控制中的应用
作为电气自动化应用和发展的前提，过程控制的应用显得尤为重要，不仅可以有效促进自动化技术的发展，还有利于提升人工智能技术的发展。通过人工智能技术首先对控制过程进行编程，然后通过计算以及应用来实现对电气设备的自动化控制。此技术的优势之一就是可以按照不同的需求来选择不同的程序，所以如何编写正确的控制程序无论是对于人工智能还是对于电气自动化技术而言都尤为重要。因此，相关企业需要加强对人工智能的学习，注重对此技术的发展，将编写程序和人工智能进行有机结合，促进人工智能在电气自动化过程控制中的运用，提升企业效益。
结束语
由上文可知，各个行业和领域发展中，都逐渐采用了人工智能技术，这项技术的广泛性运用意味着人工智能的发展迅速。运用于电气自动化控制过程中提高了生产效率，同时是促进企业经济发展的重要方式。我国的电气工程也在不断发展完善，未来的工程建设中会全面应用人工智能系统，朝着标准、智能化方向发展。除此之外，采取人工控制电气设备的方式会在生产过程中逐渐被淘汰，人工智能技术会进一步改善企业的生产效益和产品质量，让企业在市场竞争中拥有强大的企业竞争力，创造更高的经济效益。
参考文献：
[1]姜关胜 . 人工智能技术在电气自动化控制中的应用问题探讨[J]. 电子技术与软件工程，2015（20）：150.
[2]王涛.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程，2015（11）：271.
[3]逯云杰.人工智能技术在电气自动化控制中的运用与探究[J].电子测试，2020（20）：118-119.
[4]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界，2015，000（009）：108-109.