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摘要：测绘地理信息数据在国民经济建设发展中发挥着重要的作用，是地方资源调查、宏观规划、工程建设以及构建数字城市等工作的基础。因此，将海量的测绘地理信息数据转变为可供人们使用的测绘地理信息服务，是测绘地理信息发展的趋势，也对大数据技术在测绘地理信息专业中的运用提出了更高的要求。
关键词：大数据；测绘地理信息；应用
1.大数据时代对测绘地理信息的具体要求
大数据时代要求任何人都可以随时随地，在权限访问之内享受到测绘地理信息提供的相关服务。为了有效实现上述的要求，现阶段的测绘地理信息服务必须满足以下五个条件，即我们所说的“5V”要求。
1.1“广”
主要要求测绘地理信息服务体系需要建构可以覆盖海陆空的大型智能传感网，实现地理信息随时资源共享的要求，以便更好地获得巨大的地理信息，并且还可以对这些数据信息进行妥善保存。
1.2“快”
主要要求测绘地理信息服务应该实现“鲜活化”的服务功能，将四维时空信息成为可能，即使用者可以快速地掌握所关注的地理信息要素的变化情况，提供实时的地理信息的服务功能。
1.3“全”
主要要求测绘地理信息服务以实现地理信息向全民测绘转变为目的，使其不再是为专业人士提供的服务。并且在实际的践行中，要本着以了解用户需求为主要的服务任务，为使用者提供更加全面且多样化的地理信息服务。
1.4“准”
主要要求测绘地理信息服务必须保障地理信息数据的质量，如保障数据的统一性、准确性与权威性，便于工作人员为使用者提供更加优质的服务，做出合理的决策。最重要的是，通过提升相关信息的准确性，可以强化测绘地理信息的价值。
1.5“深”
主要要求测绘地理信息服务需要通过集成与整合相关信息，对数据进行挖掘和深析，以便更好地解决人口资源与环境发展之间难以协调的问题，从根本上实现地理数据信息的服务优质化。
2.大数据在测绘地理信息中的应用
2.1测绘地理信息数据在城乡规划中的应用
在城市建设的环节中，对于土地资源的利用是一个不可忽视的环节，在不同的城市对于土地资源的分配问题都会有所不同，但是尽管有所不同都要满足对基础设施和排水设备的要求，所以，对于土地资源的分配，既要保持基本不变也要体现出城市的特色。那么，这时候地理测绘数据就该大显身手了，通过对现有和历史数据的采集，来分析城市各个格局的分配，来推断城市的未来走向。
三维的空间模型建立也是地理测绘之中一个不可缺少的环节，在构建三维模型之中必须保障数据的精确性，这是保证数据有效性的关键。在实际操作之中需要运用到一些比如L系统等方法，来构建地理测绘数据库，但是这样的数据也多半只是基础而已，在之后的工作之中必须补充更多的数据来填充数据库。
在测绘大数据的支持下实行城乡规划评估。评估的关键是利用现在网络的和移动终端，来统计交通状况和各个地方的人流量情况，来推断基础设施的规划，基础道路的走向，道路等级的分配。还可利用卫星来统计大范围下的城乡占地规模，不仅是前文的用地比例并且统计总的可用地面积，及其在总面积中的占比，除此之外还可以综合人文数据来判断地区的价值，规划更加客观，拖动城乡发展。
基于大数据对城市规划进行提前演练。对于传统的数据来说，始终都是死数据难以活用，而在现在的技术支持之下，我们可以使用现在的数据来推断未来的数据。比如，在虚拟模型形状中把分开的部分组合在一起，排查一些可能出现的问题，尽量减少出错的可能。而在大规模的工程设施中，我们都可以使用收集或分析的得来的数据推断现场情况，再配合线下抽样调查，可以大大地减少现场勘查带来的成分和缩短浪费的时间，提高工作的质量和效率。在城市管理中也离不开地理测绘大数据的技术支持，利用各种技术，规划城市网格，道路路线，收集平时和节假日人流量最多的线路，对人流量大的地方加强管理。此外，在应急情况下，也可以通过这些数据获得最优的道路状况，保证相关人员及时赶到现场，解决问题，减少突发情况对城市的损害。
2.2测绘地理信息数据在智慧矿山建设中的应用
将大数据技术融入测绘地理信息，能够有效提高数据的精准度，同时融入数据的服务意识，将矿山地质勘查各项信息与能源开采情况的各项数据融入其中，这样不仅有助于提高数据处理的效率，同时还能够在智慧矿山建设中融入矿山发展数据的重要参考，充分利用各种数据，提高效率和精准度，更好地为智慧矿山建设发展提供服务。现代社会是一个充斥着数据信息的社会，数据融入生活中的各个环节，数据信息也逐渐成为规划矿山发展建设以及促进智慧矿山建设的重要条件，融入大数据技术能够有效提高测绘地理信息服务的精确度，提高服务质量，充分发挥测绘地理信息在智慧矿山建设中的重要作用，只有这样才能更好地满足智慧矿山建设的需求，实现我国智慧矿山健康、持续发展。
矿用传感器技术是智慧矿山的核心技术之一，它在矿井下的恶劣条件中能够满足智慧矿山对于实时监测矿井数据的高要求。
智慧生产以高效生产为目标，以采矿与掘进为主线。在各生产及辅助生产控制子系统数据的互联、融合与分析的基础上，通过大数据、云计算、AI等分析算法，对整个生产系统的安全、生产效率与效益等进行深度关联分析，形成矿井更加安全、节能、高效的具体可执行方法，实现矿井“生产过程协作、安全高效协同”的科学化、准确化、精细化和智慧化管理。具体包括：生产过程实时监控、生产系统协同控制、设备安全和生产安全的动态诊断、产出效能分析的生产效能动态诊断。以矿井智能通风系统为例，能够利用现代通信技术、监测监控技术及自动化控制技术，进行矿井通风网络、实施方案的优化以及风量和风速的智能实时控制。通过通风参数的在线实时监测，感知井下不同区域通风状态，依据在线风网解算结果及安全规程要求，进行通风设施的智能调控。
3.大数据在测绘地理信息中应用带来的全方面启示
3.1 构建新型测绘地理信息工作模式
对于企业或者部门而言，首先要要做的是转变传统观念意识，树立全新的大格局眼光。应当认识到大数据是一个可以有助于人类社会发展的更好的工具，并且掌握这个工具。如果大数据本身具有不可控性，那它一定会在诞生的那一刻就被限制。具体的操作可以从方向上和路线上进行定性选择。其次，无论任何技术或者政策，都应当以人为本，落实在人的身上。因此，在城市构建中，要注重服务性，做到工作方向协调一致，当偏离了目标时，那就是在错误的路上越走越远。
3.2 加强测绘地理信息工作管理力度
数据是精准性也要求我们在测绘地理工作上要更加重视细节管理，要能看得到细节，也能不轻视细节，这也对工作管理订立了更高的标准。在信息的应用方式上，要具有针对性，在了解清除市场需求后在作出相应的调整；在信息的应用范围上，要把握尺度，对于用户的隐私不能过度探究；在信息的应用流程上，不要产生信息错位，不要被纷繁复杂的信息网络所干扰。此外，在市场秩序的管理方面，要制定完善的秩序规则，突出公共社会服务的功能性和价值性，以此实现管理测绘地理信息工作的人性化。
3.3 确保云计算应用价值的有效发挥
大数据分析能运用的工具之一就是云计算，要以云计算技术为手段，将计算能力实现较小颗粒提供用户服务，按需使用和付费。云计算的技术关注点在于不同的用户彼此不可见，进行资源隔离。在测绘地理信息工作时，得到了充分的保密性。云计算比起大数据，更像是一个容器，偏向于计算机软硬架构和应用，它所能带给我们的好处比我们想象的要多，但是它也存在很多问题，比如维护的工作成本较高，因此部门要加强力度管理，降低成本，实现最大化的价值比例。在网络平台标准方面，也要进行专业规范，避免出现“言之有理”的情况。
3.4 升级测绘地理信息系统工作性能
工作性能首先和设备配置有关，其次和系统等级有关。测绘地理信息工作存在完成度不高的情况，往往都是因为这两个原因。系统的运行能力差，我们要做的就是升级系统，这需要专业知识人员来完成。对于整个行业而言，是需要从大方向上提升技术的。只有大数据技术不断优化升级，走向成熟，才可以为这个行业提供良好的技术保障。另一方面，若是存在设备配置低级的情况，那就需要企业和部门加强这方面的资金投入，以最小的代价换取最大的成果，加快现代化地理信息系统的建设，保证工作的进展。
4.结语
大数据在测绘地理信息中的发展已经是一种必然的趋势。但是在现在社会中，测绘工作者在数据的搜集和处理方面还是不够完备。并且目前社会中，人们对于精确的地理信息的需求不断增大，所以在未来的一段时间中，必须大数据在测绘中的应用进行更加深入的分析，才能实现行业的快速发展，满足人们的生活需求。
参考文献：
[1]田景华.对大数据时代测绘地理信息服务分析[J].建材与装饰，2018（10）：254-255.
[2]施小溪.大数据处理技术在测绘地理信息档案管理中的应用[J].办公室业务，2019（17）：103.