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摘要：环境影响评价（简称EIA）是对环境影响进行预测、分析和评价，并提出相应防治措施的环境管理体系。也是我国生态环境治理的重要手段。环境影响评价大数据是指大数据、云计算等信息技术在环境影响评价中的应用，可以提高环境影响评价体系的实施效率，为我国的环境治理做出贡献。
关键词：环境影响评价；大数据；支撑体系；发展；建议
1 环评数据的类型与价值
1.1 环评数据的主要来源
要求环评报告、报告形式有悠久的历史。1981年，《基本建设项目环境保护管理办法》规定：“基本建设项目必须在可行性研究的基础上，按照有关要求编制环评报告”。1984年，国务院《关于加强乡镇街道企业环境管理的决定》，要求所有新建乡镇街道企业都要填写环境影响报告表。可见，自20世纪80年代以来，环评数据来源稳定。
1973年前后，国务院批准实施“三同时”制度，实施情况良好，累计完成的环境保护项目数量可观。此外，环境影响后评价、环评执法专项行动等工作也形成了大量的数据，是环评大数据的重要数据来源。
1.2 环评数据的主要类型
环评数据的分类方法很多，按照评价尺度可分为战略、区域、规划和项目环评数据。按业务流程可分为环评、技术评价、技术评审（批准）、验收、后评价和监督检查流程数据；按文件类型可分为报告书、报告表、登记表、验收报告、后评价报告、监督检验报告等。根据环评文件的表现形式，可分为文字报告、数据表格、地图和视频。环评管理的相关内容包括法律法规、技术标准、评估组、资质等；根据地域、行业、因素等方式也可以进行分类。通过对时间序列的分析，每种分类方法都能挖掘出有效的数据，为科学研究和环境管理提供支持。例如，根据1980年至2019年的技术评价点分析，可以得出近40年来环评管理要求的变化过程。
2011年，国家环境影响评价基础数据库（以下简称“环境影响评价基础数据库”）将环境影响评价数据分为支撑数据、业务数据和管理数据。经过10年的建设，初步取得了良好的效果。支持数据包括地形、地质、土壤、水文、自然保护区和其他环境基础数据，通常来自外部数据库；业务数据和管理数据来源于环评相关活动，主要包括建设项目环评、规划和战略环评，以及环评管理产生的相关数据。
1.3 环评数据的主要价值
环评文件本身就包含了很多有价值的数据内容。该报告（表）包含项目位置、行业、规模、工程/过程特征、环境状况、环境敏感目标、环境影响、环保措施、跟踪管理体系等信息，按照时间序列进行分析具有重要的研究价值。
在环境宏观决策方面，单一的环境影响评价数据很难发挥作用，但对于一个行业、一个环境要素或一个重点研究领域，从长时间序列数据中提取的环境信息是值得深入研究的。例如，利用国家火电行业建设项目的EIA指数数据库和国家重点污染源在线监测数据，可以构建国家火电行业的污染源排放清单。综合环境影响评价阶段环评文件中8万条土壤环境状态监测数据，初步筛选出国家土壤环境背景指标超标和重点区域。通过对海量数据的持续融合，辅以人工识别和机器训练，构建基于互联网的环评数据服务平台。
2 改进建议
2.1 全面提升对环评规划的重视度，完善追责制度
鉴于环评工作的复杂性，将涉及多个部门。因此，要做好协调沟通工作，确保信息资源的高度共享。首先，国家政府要围绕这一问题逐步完善相关法律制度，并从工作实践中督促环评机构完善程序管理；其次，细化环评审查程序，收集环评实践中的违约现象，从源头上找到相关责任人第一次，对其违约行为给予一定的处罚，以儆效尤第三次，找出项目环评与规划环评的共同点，制定下一阶段的指导方针，包括技术规范、监测标准和污染源强核算技术导则。
最后，确保各项工作的顺利实施，设立专门的检测部门，确保“事前指导、事中管理、事后跟踪”的程度。
2.2加强前期调查工作，为后续评估做好铺垫
为了准确判断和分析建设项目中存在的不利因素，必须以初步调查工作为基础，为后续环评工作的顺利开展打下良好的基础。环境影响评价前，调查人员应深入现场，对整个项目进行初步研究，综合收集可能对环境产生负面影响的诸多因素，并作出详细的调查报告。由于我国目前正处于发展阶段，环评工作的许多细节还不完善。因此，在开展调查工作时，既要严格按照制度和原则操作，又要尽量避免后期重复工作。环评企业可以聘请专家进行现场指导，将工作成本降到最低限度。
2.3合理利用大数据技术提高环评现代化水平
现在，我们已经正式进入了信息时代。大数据技术的出现为我国环境影响评价的完善提供了诸多便利条件。首先，依托大数据技术，环评机构需要进一步拓展环评指标。一方面要参照环境因素开展基础质量评价工作；另一方面要综合考虑结构因素、承载力因素和承载力因素，做好综合分析和深入分析，从而促进全过程评价模式的尽快完善；其次，需要从工作实践出发考虑现代社会的发展需要，不同标准的环评联动体系才能从根本上发挥生态城市建设对环评的积极影响。第三，大数据技术的出现，使得信息资源的采集更加便捷。因此，环评机构应重视污染物、环境敏感区等微观数据，针对不同领域存在的问题，合理利用大数据技术，完善公众参与体系。既要加强对公众的宣传，让人们认识到环评工作与自身的密切关系，又要在第一时间收集和处理公众的合理意见，发挥公众的监督作用，净化行业氛围，让三无企业都有无处藏身。
3 新时代环境影响评价大数据的创新应用
3.1 数据资源共享机制创新
新时期环境影响评价大数据的建设，可以为我国各项生态环境治理工作提供更好的支持。在环评大数据创新发展的基础上，环评大数据的应用模式也需要相应调整，其中数据资源共享机制的创新是最重要的部分。生态环境的破坏和破坏是一个世界性的问题，其危害已经影响到世界各国和地区。控制和恢复对生态环境的破坏和破坏，也需要世界各国的共同努力。因此，为了改善生态环境治理的效率，中国环境影响评价大数据需求推动全球开放共享EIA数据资源在尊重知识产权的前提下的数据生产者，以便做出更大的贡献来解决生态和环境破坏的问题尽快。
3.2 环评数据收集思路创新
虽然在新时期已经建立了多个数据资源网络，互联网数据资源已经被纳入环评大数据，但互联网数据资源的应用相对被动。针对这个问题，环境影响评价的未来应用大数据需要改变思考的方式收集网络数据资源，主动挖掘互联网EIA数据资源通过网上问卷调查和其他手段，这样的集合EIA数据资源可以更积极的和全面的。
结语
大数据的环境影响评价中起着非常重要的作用在支持环境管理和宏观决策，但其建设必须基于的前提，它密切符合生态环境保护的总体形势的“新时代”，充分满足环评管理业务的迫切需求的“新时代”。未来，环评大数据建设应重视相关数据资源整合和共性关键技术攻关，加强数据分析与应用。此外，还应加强eia数据建设和应用必要的安全措施，包括加强组织和领导，更多的资本投资，试点示范，优化人员，信息安全，等等，以提高环境影响评价的建设大型数据质量、使用经验和服务的影响，环评和更好的服务系统，为生态环境保护服务。
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