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摘要：随着大数据时代的到来，人力资源部门作为企业管理系统的构建者、完善者，如何改变传统人力资源管理观念，使得人力资源管理与大数据技术实现有机结合，从而实现人力资源管理模式与内容的创新，是现阶段人力资源管理迫切需要探索的问题。基于此，本文对大数据在人力资源管理中的应用进行研究，作出以下讨论仅供参考。
关键词：大数据；人力资源管理
1.大数据在人力资源管理领域的基本表现分析
1.1企业员工的基础数据
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含人才招聘过程中，员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务以及班组信息等等。通过以上信息，企业可以较好且全面地了解员工的个人素质，从而施以针对性的科学管理。
1.2企业员工的能力数据
除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
1.3企业员工的效率数据
现代电力企业在保证电力稳定的同时，其各部门的工作效率也需要提高，而人力资源管理是一项系统、复杂的工作，涉及到企业的方方面面，除基本的招聘、业绩考核外，还涉及到员工的培训、人才的引进、开发管理等，与企业各部门都密切相关。在电力企业的实际运营中，人力资源管理部门必不可少，它要根据企业发展现状、员工工作状态，并结合企业的战略目标来规划企业相关的培训计划，而且还要确保企业的日常管理高效、有序。就目前而言，电力企业的人力资源管理部门还需加强对单项任务完成信息、投诉率、错误率等数据的收集、整理，而这些需求，大数据技术都可以轻松实现。
1.4企业员工的潜力数据
随着我国电力事业的发展，企业的人才问题日益突出，人才资源对于企业的发展越来越重要。所以，如何培养和引进人才，如何深入挖掘自身员工的潜力，提升他们的技能水平，提高企业的工作效率就是电力企业需要面对的核心问题，当然也是普遍关注的一个重点课题。通过大数据技术加强对员工潜力数据的收集以及处理能力，对自身员工的劳动效率、技能水平进行客观的判断，这样才能够准确的判断每一个员工相应的发展潜力，进而从中筛选有价值的人才，为企业的人才培养工作奠定一个坚实的基础，提供最真实、有效的数据参考。
2.大数据在供电公司人力资源管理中的应用分析
2.1大数据在在选聘和培养人才的应用
供电公司多通过校园招聘、内部竞聘、转岗等方式选拔人才。人才选聘过程中，充分发挥大数据优势，对人力资源需求进行整合，熟悉应聘人员基础信息、专业方向、工作经历、社会实践情况等。充分发挥大数据优势，采用立体化方式整合应聘者相关信息资源。通过该种方式进行人才筛选，确保人员符合岗位招聘要求，不仅能够对人才选聘成本进行控制，还能够提高供电公司人才招聘质量和效率。供电公司人才培养离不开信息支持。例如，通过人才考评，增强人员和岗位的匹配性。通常，供电公司人才培养成本比较高，大数据环境下，无论人员信息搜集，还是专业考评，都能够通过网络实现，实施过程方便。
供电公司依据考评结果对人才进行针对性培养，明确其职业规划，很大程度上提高了人岗匹配性。
2.2大数据在优化组织机构和用工管理的应用
将大数据应用到供电公司人力资源管理工作中，能够使企业各层级之间关系更加密切，从以往组织模式中跳脱出来，生成更多交互数据，实现供电公司人力资源结构优化，使企业内部人员管理呈现扁平化特征。供电公司用工管理中，员工和企业具备清晰的责任、义务界定。该背景下，充分发挥大数据优势，使劳动关系更加人性化，通过这种方式，提高电力企業员工的日常工作积极性，增强员工归属感，提高供电公司服务质量及效益。例如，供电公司运营发展过程中，会产生大量数据痕迹，通过分析这些数据，了解员工的个人表现。依据分析结果，提出针对性的方法和策略，提高团队合作效率，并对合作情况及可能存在的问题进行预测，促进供电公司长远效益的实现及发展。
2.3大数据在培训管理中的应用
培训对于人力资源管理而言属于十分重要的工作内容，也是促成人力资源增值的关键手段，并且对于提升企业生产能力而言有着重要作用。对于传统的培训模式，企业管理人员虽然都有意识到培训管理工作的重要意义，并创建了一系列培训管理机制，但是，因为培训属于一个具有较强针对性与时效性的工作，而许多企业在培训方面的持续性不强，导致培训效果不够理想。而基于大数据时代背景，培训管理工作而逐渐发生了翻天覆地的变化。首先人力资源管理部门可结合大数据技术，对每位职员的行为模式与最为擅长的学习方式加以深入剖析，探索出最适合个体成员的培训模式与内容，按照职员的个人特点从而有针对性地制定出特殊的培训方案。从而便能够在提升职员培训积极性的基础上，也使得培训活动更加具有针对性，让培训内容与对应的岗位需求高度贴合，以此为企业培训出优异的人才。其次，利用大数据技术，人力资源管理单位可对培训监督与反馈体系实行优化创新，从而更加准确的掌握培训进程与培训效果，从而能够及时对培训方案作出改进，使其更贴合实际需求。
2.4大数据在薪酬绩效管理的应用
长期以来薪酬绩效都是人力资源管理工作中的核心内容，直接影响供电公司运行效率及员工积极性。以往供电公司多通过主观评价对员工进行绩效考核，倘若信息手段单一，数据量有限，依据考勤、工作态度、任务完成情况等结构和非结构化数据对员工进行考核，很难直观体现员工对企业的贡献。大数据环境下，可采用更加客观、公正的人员考核方法。例如，将岗位数据作为绩效考核参照指标，在大数据系统中，对员工的实际工作指标进行计算和分析，使考核指标更加量化。员工也能够在大数据平台上了解供电公司薪酬绩效考核制度，使薪酬考核更加透明，实现信息共享，提高员工日常工作积极性。
3.结语
信息技术的快速进步与不断发展，使得大数据已经成为了时代发展的标志和特征，大数据的应用使人力资源管理发生了重大的改变，这也为企业人力资源管理的转变提供了一个有利的机会，借助大数据的力量，选聘和培养人才、优化组织机构和用工管理、培训管理及薪酬绩效管理等有关的工作将会迎来新的突破与发展。与此同时，人力资源工作人员应顺应时代的变化积极实施改革，改变以往的工作模式和手段，创建大数据信息平台，形成全新的人力资源管理体系，从而满足大数据时代背景下企业管理的需求，为企业的未来发展做出巨大的贡献。
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