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摘要：目前，我国的人工智能技术的发展越来越迅速，科技的发展带动了人工智能和电气自动化等领域的发展，电气自动化控制的实现为社会生产和人们生活带来诸多便利，自动化控制应用在工业生产中能够提高生产力水平。为进一步扩大人工智能的应用范围，加强其在电气自动化方面的应用研究，本文介绍了人工智能概念及其应用价值，并对其在电气自动化中的实际应用进行深度分析。在信息技术、网络技术等发展过程中，应用人工智能这一新技术能够有效提升生产力。当前，电气自动化控制在多个行业的生产和管理中都有广泛应用，提高了企业的生产效率。随着人工智能技术的发展，在电气自动化的控制过程中引入人工智能技术，可以为控制质量的提升提供技术保障。因此，我们需要对电气自动化领域人工智能的具体应用展开深入探索。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
引言
目前，人工智能技术的应用已越来越普及，已经融入人类的日常生产活动中，并且对各个生产领域产生了不可估量的影响。一方面，由于其极高的科学价值，它已成为现代社会发展所需要的一种新技术。另一方面，它在许多工业领域，特别是在工业化的自动控制中具有良好的应用价值，并且具有不可替代的辅助作用。百度高级副总裁朱光指出，未来五到十年，每个行业都将与AI技术深度融合，将有一些非常大型的平台公司提供更好的工具和算法来帮助每个行业实现AI改变。人工智能的浪潮将给人们更多的时间来发挥他们的想象力和创造力，并将更好地研究机器无法替代的东西。
1人工智能相关介绍
1.1人工智能技术的发展
人工智能是基于人类智能化相关理论发展衍生出的技术方法，其依托计算机技术，对于人类思维展开全面分析并组织模拟活动，从而产生智能化行为。在人工智能领域，专家系统能够应用在多个学科中，需要具备心理学、语言学和逻辑学等知识，该技术的实现较为复杂，可以利用智能化设备展开相关工作。通过机器学习，模仿人脑思维并将人类行为进行编程，在管理过程中产生模仿行为。在人工智能在发展过程中，其能够结合计算机的发展不断优化，对于人类活动进行模仿，并通过编程将模仿行为变成现实，收集相关信息、展开分析工作、进行智能化判断。
1.2人工智能技术在各领域中的应用
在电气自动化中，运用人工智能技术具有如下价值：第一，提高生产效率，降低人员操作难度，保障复杂电气环境下的人员安全。在人工智能技术支持下，可对电气自动化不断完善，节约管理过程中的人力成本投入，避免人为操作失误导致安全事故；第二，控制自动化管理成本，在人工智能技术辅助下，可对管理资源进行合理分配，模拟专家系统展开决策，高效处理问题，为系统高效运行、节约成本提供有力保障；第三，人工智能技术引入之后能够对电气系统中各类不确定信息进行实时监控和管理，及时发现系统存在的安全隐患，保证作业进度，节约维修时间。
2人工智能技术的应用优势
2.1降低人力投入
与人工生产模式下相比，自动化生产的整个过程，均体现出机械化操作特点，最大程度减少人力的使用，避免由于人为因素影响生产正常的进行。但是应注意的是，电气自动化生产期间，整个生产过程是由系统控制，如果系统出现问题，仍需要借助人力解决问题。实现人力投入的降低，将人工智能技术应用在电气自动化生产中，人工智能技术会操作系统编制的程序，然后建立神经网络，借助网络快速下达人工智能命令，使电气自动化生产过程，全部由人工智能技术掌控，并且出现的问题，人工智能技术可以快速处置。
2.2降低失误率
人工智能技术具有人脑思维的特点，人类脑部在活动时，会受到外部因素的影响发生变化，而人工智能技术具备的人类脑部思维能力，不会受到外部因素的影响。由于人工智能技术具备较强的抗干扰能力，使下达的运行指令更加准确，从而降低失误率的发生。在人工智能技术中，融入云计算技术、大数据技术等，会进行详细的计算，每个计算过程均实现自动化控制，避免出现错误的命令。
3人工智能技术在电气自动化中的应用
通过AI技术在电气自动化过程中的上述价值，我们可以发现AI技术在电气自动化过程中具有广泛的应用。接下来，从五个方面说明人工智能技术在电气自动化中的应用：简化过程、故障诊断、电气控制、电气设备和日常操作。
3.1简化过程
电气自动化过程非常复杂，每个步骤和环节都紧密相连，具有非常严格的顺序和要求。一旦链接或步骤出现问题，整个过程将产生严重后果。但是，将人工智能技术应用于电气自动化过程时，可以简化整个过程。例如，故障情况、设备维修、环境检测等可以通过人工智能技术解决。从而促使手动过程变得简单，极大地提高了操作员的效率。
3.2故障诊断
在实际的电气自动化控制过程中，许多主客观因素都会导致设备故障。例如：地震、海啸、台风、湿度、操作不当和对细节的忽视等将对电气自动化控制过程产生难以想象的影响。如果及时有效地处理这些故障，将不会造成进一步的伤害。但是，如果未能有效解决这些故障，则可能会带来更大的安全风险。人工智能技术的引入不仅使电气自动化控制的过程变得更加简单，而且使故障诊断更快。当前，在电气诊断过程中，专家系统，模糊理论和神经网络是三种常见的故障诊断方法。结合三种故障诊断方法，可以大大缩短检测时间，检测结果更加准确。
3.3电气控制
电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
结语
综上所述，在电气自动化生产过程中，应用人工智能技术，发挥人工智能技术的控制优势，将生产系统的各个环节进行有效的控制，在控制中使生产过程更加稳定，保持连续的生产状态，有效提高生产能力。在人工智能技术发展过程中，电气自动化企业应进行深入的研究，创造出适合我国发展的路径，提高我国电气自动化的竞争能力。
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