潘 博
国网黑龙江省电力有限公司七台河供电公司，黑龙江 七台河 154600
摘要：随着互联网及大数据技术向民用方向的普及，越来越多的互联网+项目逐步建立，现已在生活中的方方面面均可以看到基于大数据与互联网的深层使用。大数据技术不断地改变着商业思维、资料分析、用户认知等方面，并在政治、经济、生活、科技多方面促进行业的发展。现阶段，国内互联网大数据技术与电力回收管理工作的结合还处在初级阶段，本文阐述了基于大数据技术的电费回收管理探究的具体方向及可行性并提出了相应的有效策略研究，以供参考。
关键词：大数据技术；电费；互利网技术；回收管理
前言：现阶段，我国电力系统运行状态为电力发、输、配、售、用的模式。作为电力企业为发电公司与广大电力用户中间桥的作用，而作为电力公司一方面工作是需要把电力保质保量的输送给电力用户，另一方面就是需要合理、高效、及时的完成电费回收工作，疏通电力流转过程中输、配、售的环节，以免造成实不对账的情况。但是，关于现阶段我国国内的电费回收工作一直是电力企业较为棘手的问题。针对以上现状，如果电力企业使用大数据技术及互联网的技术用于电力回收形成相关客户的大数据画像，就可以有效降低回收电费过程中的问题，完成在整过程中的管理工作。
一、电力企业电费回收管理现状：
（一）多因素考虑不足导致的风险
现阶段电力企业针对于电力回收管理的工作，仅针对于用户本身属性、电力测量、电费测算部分及财务费用核对等表面因素。未对客户进行深入分析，比如：客户所处行业的经济特性、所处区域的地域特性、经济周期规律等维度，这就造成了电力企业对用户的属性了解不全面，用户没有完整的使用画像，用电风险无法做出准确的评估，进而导致出现电力企业无法准确预测潜在用户的欠费情况或拖欠的风险，从而不能形成针对于整个区域的准确的风险预算及风险预案。
（二）网点分布及回收时效性导致的风险
针对于部分地区，电业营业网点较少且电费回收的互联网布建工作较慢，尚未形成全网互联的机制，导致区域内的用户缴费的不便，省、市、地三级之间为形成一贯制的电费回收的管控平台机制，各级管理机构数据传输不及时，无法形成系统性、全面性电费回收工作的整体统筹及风险对冲机制与参考方向。此外，由于上述问题，所导致客户对电量使用情况及欠费情况了解的不及时，缴费不及时的现象也是时有发生，导致该用户自身信用的下降的问题。
二、基于大数据技术的电费回收管理的方向
（一）拓宽互联网服务渠道
拓宽移动客户在互联网络上缴费通道，拓展电力用户在掌上电力宝、微信客户端、支付宝客户端等应用上的电子化服务渠道。为全网的移动用户提供实时在线查阅电量的使用情况，满足客户在线电量查阅、电费缴存、用电在线报装申请等业务办理需求，保证客户随时随地可以享受到高效的电力方面的高效服务。与此同时也需要注意对用户的隐私保密的工作，对在线办理工作过程中的客户信息及电力方面相关信息应做到保密，以防止客户信息泄露，对客户造成伤害，也对电力企业的形象造成负面影响。
（二）建立电费回收管理大数据平台
首先对移动端收集上来的历史多维数据进行数据的抽取、转化、处理、加载等工作，而后建立有关于电费回收管理模块的分布式数据管理平台。其中需采集数据客户身份、客户属性、用电性质、合同容量、负荷类型、出账周期、合同属性、总用电量、缴费次数、违章用的用电次数等电力收费相关的数据信息，另外仍需要匹配银行系统部分用户征信数据、银行贷款数据、用户纳税证明数据等外部相关信息，从而基于上历史多维数据库搭建电费回收大数据平台。根据以上数据，对重点维度进行二次数据抽取，综合各项指标形成专职电费回收特征指标，平台通过流动性数据库对每个用户进行打分，为催收系统的建立提供关键性指标特征元素。以有效提高电力企业对电费回收效率和有效性，也可以通过相关指标和系统风险预测对新开客户进行风险评估，在源头控制降低电费回收管理风险。
（三）基于大数据库建立多维数字化电费催收系统
基于电费回收大数据平台的建立，可以有效的识别和标记不良用电记录的客户和存在无法交付电费的潜在客户。通过这些数据的标记可以建立电费回收风险预测模型。并指导电力人员对存在风险和潜在风险的用户进行差异化的电费回收策略和方式，以提高电费回收管理工作的效率。具体而言，可以设立三级催收登记，针对系统评分，对于特征指标为优的客户，在统计完该用户用电量后，采取短信催收的提醒方式完成电费回收的管理工作。对于评分为良的客户，在抄表工作后，可以使用催收系统调出客户信息，对该客户进行电话或实地走访的方式进行催收工作，以完成电费回收工作。对于评分为差或长时间多次拖欠电费的用户，可以在催收系统由电力人员提交停止供电申请，经过审批后完成停止供电，同时针对部分企业用户，可以采取设计标签的形式，在审批流程中提供该客户全部信息，以避免将重点客户停供的情况。
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（四）基于大数据库建立多维数字化电费定价系统
基于电费回收系统的大数据平台的信息，通过分布式的数据结构分析，智能化的对数据库中的数据抽取，建立起有区域特性电费定价系统，可以方便的标记出优质的客户、重点客户及用电量较大的客户，针对这部分客户区域的电力企业可以有效地制定出大电量使用的优惠政策及居民用电阶梯电价的政策，也可以对于多次拖欠电费、未按时缴纳电费的用户，进行一定幅度的电力费用上调，以有效确保电费回收的工作高效落实。另一方面，对于区域存在季节特性和经济特性的情况，也可以做到有效分配电力，合理收费。通过建立多维数字化电费定价系统，针对于用户画像浮动的定价策略也可以促进区域电力使用的有效分配，增大区域电网的使用率和有效率，也可以有效增加电费回收的效率。
总结：综上所述，基于大数据技术的电费回收管理可以有效解决现阶段在此工作上存在的问题，有效促进电费回收的高效性，降低电力企业在电费回收的风险，有效的筛选出优质和劣质用户，从而对区域内的客户进行有效管理，以及做出有效的风险预测和工作布置。
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