大数据背景下信息管理与信息系统专业发展研究

发表时间:2021/6/9   来源:《科学与技术》2021年第29卷第5期   作者:张晨晨 李子妍 段凯旋
[导读] 随着信息技术的发展,人们开始积极利用大数据技术收集和整理数据
        张晨晨,李子妍,段凯旋
        河北金融学院 河北省保定市071051
        摘要:随着信息技术的发展,人们开始积极利用大数据技术收集和整理数据,以确保对海量数据的有效处理。随着各大企业产生的数据越来越多,应用先进的信息管理系统来处理海量数据是必要的。目前,我国的信息管理系统与发达国家还有很大的差距。只有将MIS的开发与大数据相结合,才能进一步完善系统的功能。
        关键词:信息管理;信息系统;信息技术;泄露
一、引言
        近年来,中国企业的管理模式正在发生变化,这主要是由于信息技术的推动。企业的信息来源逐渐丰富,内容也开始向多元化、系统化转变。这种变化的出现,在很大程度上推动了信息处理技术的发展和完善。因此,在计算机网络技术的基础上,企业需要完善信息管理系统来增强竞争力。因此,研究大数据环境下管理信息系统的发展具有重要的现实意义。
二、大数据环境下管理信息系统概述
        在大数据环境中,会存在大量的数据和信息,为了保证其得到有效处理,有必要积极利用管理信息系统。在管理信息系统的支持下,员工可以快速找到自己需要的信息,并结合相应的数据进行有效的评价和决策。在大数据的支持下,管理信息系统会有更多的开放性,但同时也会加强对机密数据的保护,避免其泄露。在进行信用判断时,可以利用管理信息系统来保证对信用的科学评价。在处理相关信息时,信息管理人员必须了解管理信息系统的功能,掌握其操作方法和技能,并具备大数据管理思维。目前,数据的采集和存储都离不开计算机技术的支持,不需要消耗更多的空间来实现数据存储。
三、信管专业发展建议
3.1、建立专业实习基地,提高学生实践能力
        为了将理论知识与实践相结合,高校致力于教育实践改革,涌现了许多校企合作的实习基地。结合专业特点,有相关行业或相关场景的企业作为实践基地,可以找到共建创新发展的合作模式。它可以引导学生根据教学目标进行课程整合和实践操作,也可以让学生在企业中学习专业实践技能。在校企双赢的前提下,努力完善教学体系,提高学生的实践能力。学校和企业建立实习基地,一方面可以让学生尽快了解市场需求,另一方面可以让企业先选择人才。除了在学校传统的培训模式外,我们还可以在前期用理论学习专业课程,然后与企业对接,在理论课程的基础上完成实践培训。采用“技术+管理”的综合培养模式,注重企业的实际需要,改革实践教学、区块和精细分子模块。以创新为导向,构建多层次的信托管理理论与实践课程体系。
3.2、课程体系建设
        课程体系建设应围绕专业目标和能力要求,以道德素质和职业素质为基础设置课程内容,形成有效支撑,从信息技术基础到信息系统管理,再到信息智能,最后是信息技术的应用与创新。
四、大数据时代背景下信息管理系统建设路径
4.1、加速信息管理系统的基础建设
        在信息时代的背景下,信息管理在激烈的市场竞争中显得尤为重要。随着大数据时代的到来,基于信息管理系统的数据分析与处理必将成为信息管理系统的发展趋势。在大数据时代,大量的数据信息资源对企业信息化管理系统的建设提出了更高的要求。传统的数据库、服务器等硬件设施在功能和性能上都存在一定的滞后。有鉴于此,在大数据时代背景下,加快信息管理系统基础设施建设势在必行。在基础设施建设的基础上,存储系统的建设非常重要。相关方应在现有的基础上对存储系统进行升级和完善,优化存储系统的结构和方案,确保信息管理系统的整体质量。


4.2、加强对人才的培养
        在大数据环境下,管理信息系统可以确保所有的数据处理工作都朝着自动化、智能化的方向发展。然而,操作各种设备仍然是专业人员的责任,这对员工的素质和能力提出了严格的要求。开发管理信息系统可以保证人才培养更加完善,员工能够掌握先进的计算机知识和管理系统的工作原理,及时解决现阶段存在的问题。在大数据背景下,对信息管理与信息系统专业建设的建议应立足学校优势,形成专业特色。目前,一些国内信贷管理专业设置在信息学院和计算机学院,一些高校在管理学院课程体系是相似的,但是有一些变化在某些课程,区别不大,很难形成自己的特点。因此,国内高校可以借鉴国外高校的建设经验,形成具有自身特色的信托管理专业。
4.3、针对不同需求,多层次人才培养
        信息管理专业相应的就业方向主要包括喜欢科研的数据科学家、喜欢系统开发的数据库工程师和喜欢系统应用的数据分析师。在现行的课程体系中,这三个方向都有涉及,但重点不突出,深度不够。因此,高校可以根据学生的需求,对不同需求的学生采用不同的培养方案,实现多层次的人才培养。喜欢科学研究的数据科学家需要能够使用科学方法和数据挖掘工具来发现新的数据见解。
结语:数据库工程师除了具备良好的软件编程能力,掌握数据库系统原理外,还需要能够在大数据背景下完成相关系统的开发、设计和维护,并能够对数据进行提取、整理和分析,并基于数据完成行业研究、评估和预测。
参考文献:
[1]王思嘉.大数据背景下信息管理与信息系统专业发展研究[J].卷宗,2021(6):267.DOI:10.12249/j.issn.1005-4669.2021.06.253.
[2]王思嘉.大数据背景下信息管理与信息系统专业发展研究[J].卷宗,2021(6):267.DOI:10.12249/j.1005-4669.2021.06.254.
[3]梁亚玲,揭安琪.大数据背景下信息管理与信息系统专业课程设置研究[J].中国管理信息化,2020,23(13):208-213.DOI:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.13.089.
[4]苏宇,黄超.大数据背景下信息管理与信息系统专业建设研究[J].产业与科技论坛,2019,18(11):285-286.DOI:10.3969/j.issn.1673-5641.2019.11.161.
[5]高小舒.大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式研究[J].数字化用户,2019,25(47):36.
[6]胡洋,郭勇,于骐鸣.大数据背景下的“信息管理与信息系统”专业人才培养方案改革研究[J].黔南民族师范学院学报,2019,39(4):83-86.DOI:10.3969/j.issn.1674-2389.2019.04.018.
[7]苏敬惠.大数据背景下信息管理与信息系统专业实践教学环节培养模式的优化策略分析[J].电子元器件与信息技术,2020,4(8):149-150,172.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2020.8.068.
[8]楚志燕.大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式研究[J].电脑知识与技术,2017,13(2):115-116.
[9]李明伟.大数据时代下信息管理与信息系统专业课程体系改革研究[J].湖南邮电职业技术学院学报,2019,18(3):113-115.DOI:10.3969/j.issn.2095-7661.2019.03.035.
[10]赵宝庆.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].中国科技投资,2017(24):361.DOI:10.3969/j.issn.1673-5811.2017.24.342.
作者信息:
第一作者:张晨晨(2000),女,汉族,河北省衡水市桃城区,大学本科,信息管理与信息系统。
第二作者:李子妍(2001),女,汉族,河北省廊坊市文安县,大学本科,信息管理与信息系统。
第三作者:段凯旋(2000),男,汉族,河北省石家庄市栾城区,大学本科,信息管理与信息系统。
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