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摘要：在社会经济的推动之下，我国电力企业也取得了重要的发展成效，尤其体现在智能配电网的建设与完善之中。在对智能配电系统进行构建的过程中，重点把握大数据技术等应用优势，从多元化的角度出发，提升智能配电网自身的自动化水平，这对于电力能源供应需求的有效满足具有十分重要的积极影响。在对各项工作进行部署的过程中，企业还需了解目前智能配电网大数据应用的重要问题，从而通过原因剖析，了解大数据技术的应用要点。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；应用前景；具体措施
引言：经过长期的发展，我国电力企业积极引进大数据等先进的技术内容，通过智能配电网应用场景的优化，重点对数据处理特征进行强化，可以在最大程度上实现高质量的电力能源供应目标。所以，针对以上发展特点，本文在对智能配电网以及大数据应用的相关内容进行分析的过程中，将研究重点放在大数据应用措施和应用方向的把握之中。
一、智能配电网大数据的重要特征
在现代社会制度之下，大数据技术应用极为广泛，可以更好的帮助人们从海量信息之中，提取对自身有用的资源，可以在最大程度上满足各行各业的发展需求。而具体到智能电网建设中来，将大数据技术与智能电网建设进行结合，也可以更加精准的对电网的反馈能力进行提升。从特征分析的角度来看，我们主要是对一次特征和二次特征两个层面的内容进行深入探讨。在对智能配电网大数据关系进行把握的过程中，复杂性是极强的，结构形式来源都比较广泛，这属于配电网的一次特征。在一次特征处理的基础之上，衍生出了二次特征，主要是信息储存量较大，数据处理较为繁琐等相关特征。在对电力行业的相关内容进行把握的过程中，通过用电个体数量的增加，进一步的丰富用电种类，可以更加精准的对各类复杂数据信息进行处理，这也对大数据技术的应用提出了更高的要求。
二、智能配电网大数据的应用技术以及相关方法
在对智能配电网进行建设和应用的过程中，要积极结合电网企业的服务需求，重点拓展服务范围，这样才能够精准的发挥大数据技术的应用优势。一般来讲，在对技术和方法内容进行分析的过程中，我们主要将内容阐述如下。
2.1关于大数据解析技术
在对智能配电网进行推广的过程中，一般要对大数据解析这项技术进行应用。通过数据资料的广泛分析，对多种类型的数据内容进行解读，利用数据之间的各类关系，对各项信息资源进行筛选。通过智能配电网运行状态的系统管理，不断对数据融合与交流的目标进行实现，将每一组数据都可以分为一个单独的子系统，在相互交流的过程中，融会贯通为全新的数据资料。通过大数据的解析，从本质的角度对数据应用结果的广泛性进行拓展。
2.2关于大数据处理与存储技术
当然，除了上述技术内容之外，在对各项数据资料进行批量处理的过程中，也要应用大数据处理以及大数据存储等相关技术。在对数据批量处理内容进行展现的过程，一般要结合配电网的规划业务，重点对数据资源进行归类，采取相同的措施，对各项数据计算的推导过程进行完善，可以通过配电网业务的拓展，重点对数据管理模式进行创新。而在对动态化的存储过程进行分析的过程中，也可以应用大数据存储技术，对数据资料的可扩展性、可行性进行保障。在对各类平台支撑作用进行发挥的过程中，可以重点提升数据处理速度。
2.3关于数据驱动决策方法
最后，在对大数据技术内容进行把握的过程中，也要结合智能配电网的建设需求，对数据驱动决策等先进的方法进行应用。根据大数据作用程度的不同，我们可以将此类方法分为三个不同的种类：首先，以数据驱动为基本的支撑，将模型与数据进行配合，从而在相互启发的过程中，逐渐对各项决策进行完善。第二类为数据驱动无模型决策。
从本质的角度来看，是一种虚拟的数字模型，可以更好的对规模较大规律较强的行为进行总结，形成决策部署。最后，根据大数据分析决策的不同需求，利用以往的数来对模型进行构建，以此分析精准的结果。
三、智能配电网大数据应用技术的发展前景
在这一部分内容中，我们将结合信息化的发展趋势，对智能配电网大数据应用技术的发展前景进行深入探讨，这对于电网企业服务质量的提升具有十分重要的现实支撑作用。一般来讲，在对应用前景部分的内容进行分析的过程中，主要将内容总结如下。
3.1降低运行损耗
完善智能用电配电网的智能化发展过程，是一个逐渐完善、逐渐避错的过程。在对各项损耗进行降低的过程中，要应用先进的技术内容。比如，可以对关联分析方法进行应用，通过大数据资源的筛选，对客户用电的数据资料进行整理。通过个性化用电方案的制定，进一步的对店家用电情况进行实时记录。另外，也可以对分布式电源运营以及接入方式这些新型的运行机制与智能电脑的建设进行结合。通过联合优化模型的构建，重点对个体用户的数据资料进行全方位的整合。通过共性行为的掌握，灵活调整客户用电的各项方案，这对于电力资源使用效率的提升具有十分重要的支撑作用。除此之外，将大数据技术与电动出租车等相关联合模式进行创新，也可以科学的对充电站分布情况、电池用量等相关数据进行整合。通过编制方案的灵活调整，为出租车的出行等提供重要的意见，既可以通过信息沟通，形成联合运输模式，也可以通过线路损耗的降低，促进其他行业的进一步发展。
3.2完善网络规划，了解发展趋势
从智能电网动态监督管理需求的角度来看，在对智能配电网进行建设的过程中，也要通过动态管理模式的应用，将每个电网之间的实际运行状态纳入到数据资料整理工作中去。一方面，要结合城市网架的不同发展态势，对各类数据资料进行整合与筛选。比如，我们可以对城市的用电模式、预测结果等数据资料进行拓展。另一方面，根据经济效益、运行效率的不同需求，在对用户的实际用电情况进行分析的过程中，也要制定完善的网站规划。利用分类分析等相关的方法，对用户的实际需求结果进行分类，促进配电网的智能供电服务水平进行全面提升。
3.3预估用电能量，优化协同调度
最后一个层面的内容，我们主要从智能配电网大数据应用协同程度的角度入手，对预估用电流程进行全面的规范。一来，在对各类用电量进行预测的过程中，要利用大数据技术对用电数据进行深入对比。通过电量预测，更加精准地对表征抽象的关系进行量化。比如，在不同的节假日，对人口移动情况、天气变化情况等进行分析，以此对用电量的变化程度进行深入了解。二来，要通过大数据模型当中的自适应用电预测模型，更加科学的对局部用电量进行有效的预测。通过差异化建模方法的应用，不断对局部空间用户、群体用户电量进行科学分析，这样可以通过量化评估，自动化的对各类能源分配进行有效传输。比如，应用可调度资源，对错峰潜力进行量化评估与完善，这样可以对协同调动符合的发展目标进行全面实现。
结束语：综合以上内容分析，在对智能电网进行建设的过程中，将大数据技术与智能配电网进行结合，既可以优化电力企业的服务质量，也可以通过网站规划问题的解决，重点为用户提供优良的能源供应服务。在未来的发展过程中，企业还要着重把握配电网建设的智能化与自动化，从而通过大数据技术应用优势的发挥，提升智能配电网的发展水平。
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