新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局 新疆阿勒泰 836000
摘要：大数据时代，各行业工作效率将会最大化的提升，智能化水电站系统的建构是未来水电站建设的发展方向。因此，分析了大数据的理论概念、特点及发展现状后，水电站的运维管理人员才可针对性的提出大数据技术的水电站运行管理作用发挥点，保证产生于生产过程的各项数据都得到有效的价值挖掘。
关键词：大数据技术；水电站；运行管理
引言
大数据技术促使数据管理机制不断延伸，因此，各个行业与企业在实际经营发展过程中都开始逐渐应用数据化管理系统落实运维管理工作，这不仅提升了企业的运行效率与质量，还能够让运行过程中产生的数据被更加有效的收集与管理，发挥出更强大的价值。因此，基于大数据技术的水电站运行管理工作高水平落实，同样有助于水电站经营规模的扩大以及效率提升。
1大数据技术与其应用现状
大数据是指需要新处理模式才能具备更强决策力、洞察力和流程优化力的海量、高增长率、多样化信息资产。虽然大数据技术在各个行业的运维管理过程中得到了广泛的应用，但是由于此项技术面世时间不长，因此技术的应用水平还不够高，甚至存在一些理论问题仍没有得到解决。例如，在大数据的理论定义上以及关键技术的数据格式交换和转换层面，技术操作水平都需还有较大的提升空间。大数据技术的有效应用，虽然给管理以及相关决策工作的落实提供了数据支持，但是管理技术的创新发展以及模式转变仍有较长一段路要走。
与此同时，大数据系统的数据搜索与分析功能在集成化应用过程中促使大数据的研究基础更加扎实。因此，各个行业的大数据技术应用普及，让数据化时代的特点更加明显。全球化数据管理技术的有效应用，也在进一步促进大数据技术的合理化应用与发展，能够营造出更好的数据管理氛围，并保证大数据技术被正确科学的应用。我国水电站的运维管理得到了大数据技术的支持后，管理工作落实水平不断提升，虽然其中也存在一些细节问题需要得到处理。但从整体角度看，水电站的系统管理工作落实质量大幅提升，所以大数据技术有助于我国水电事业的发展。
2大数据在水电站运行管理中的应用
2.1电力营销数据的大数据技术应用
大数据时代背景下，如果没有对收集到的数据进行科学的应用于管理，尤其是一些重要的数据，例如电力营销数据，就可能会因为数据收集与处理过程中出现问题或遗漏，致使数据的质量隐私与实时性无法得到保障。与此同时，相关工作人员在对数据进行积累时，还必须严格按照相关标准，对数据进行分类管理，保证数据背后的价值可以得到有效挖掘。例如，借助大数据技术对电力营销过程中的电量复合曲线进行分析时，可以保证后续制定出来的电力营销技术方案更加科学合理，节约电能的同时，为城市的稳定运作提供更加高效、稳定的电能服务。在电力营销过程中，为了给电力用户提供更为优质的服务，营销工作人员必须注意将更多的大数据技术应用此项工作中。
2.2设备运行和设备检测数据管理大数据应用
对水电站长期运行过程中积累的水量数据进行收集分析与对比，并依据得到的数据结果对水库的整体运作进行优化调度，不仅能够保证水电站发电目标和计划制定的更加科学、合理，不同负荷下的机组耗水率也可得到精准计算，保证在相同水量的基础上获得更高效的发电效率以及获得更多的发电量。
与此同时，机组运行数据和耗材数据同样可以借助大数据技术进行分析统计，辅助降本增效工作的落实与开展，实现目标，最大限度地降低设备和材料消耗量。与此同时，为了更加全面且快速地将水电站设备运行数据进行有效收集，运维管理工作人员还可以借助智能终端设备，并对收集到的数据进行系统性分析、处理，保证设备的实际运行情况被实时掌控。最后，结合大数据技术的分析结果，从整体角度入手，对设备的运行状况进行诊断，优化、预测，保证配合的调整措施更加科学。与此同时，对水电站进行运维管理时，还必须加大数据的应用力度，及时对设备实际运行过程中可能潜藏的风险因素与安全隐患进行排查，提高水电站运维管理水平，保证水电站可以更加安全可靠的运作。
运维工作人员在对设备进行保养措施对应时，应依据机组设备的运行情况配置管理员，为定期开展运维工作奠定人力资源基础。还需要对工作组织落实过程中的数据进行收集，而后利用大数据技术进行分析，保证设备的运维管理方案更加合理、适宜，能够持续性的维护设备运行安全与稳定。与此同时，通过收集设备信息，还可保证需要得到维修处理的设备及时被工作人员发现，尽早配合处理措施，施预防问题影响范围不断扩大。组织落实水电站检修工作时，还必须配合更多样的管理模式，例如，数字化管理模式、精细化管理模式等，让设备与系统运行的更加稳定。
2.3配合大数据技术建立水电站数据库
水电站大数据库的有效建设，不仅能够让水电站运行过程中的所有信息记录得到有效收集，如设备运行、技术配置、物资管理、营销数据等。同时，详细的数据信息分类与记录能够保证数据库功能更全，数据背后的价值更大。与此同时，数据库中的文档与统计管理功能够实现实时数据库的组件，保证数据的共享水平更高，收集效果更好。数据管理工作人员还可以结合水电站的运行实际情况建立以统计分析为基础的指标管理中心，目的是控制和管理水电站的生产经营信息，如水电站建设区域的降水量、来水量、流量以及水位等，保证这些实时变化的数据能够被有效收集，为水电站管理者后续制定的运维决策提供更专业的数据参考。
部分水电站落实运维管理工作的过程中备品备件与仓库管理方面也常出现问题，例如备品备件规格不合适、数量不充足或储备过多等，这不仅会浪费仓库的使用空间，维护管理过程中还会耗费大量的人力与物力。所以科学有效的管理制度与条例非常重要，直接影响着水电站仓库管理质量。而借助大数据技术，可直接对仓库管理过程中产生的数据进行收集与分析。管理部门可结合最终得到的分析结果对备品备件进行集中性采购，并保证储备的数量更加适宜，预防出现备品备件短缺或是储备过剩的情况。仓库管理工作也可以借助设备档案中的相关数据信息来针对性的落实，保证获得更好的管理效果。
结语
想要水电站运维管理工作落实的更有针对性、更加科学有序，就必须借助大数据技术建设数据库，保证各项生产信息可以被需要的工作人员及时查询到。与此同时，水电站运行过程中的调度命令执行情况、值班记录、设备实时运行情况等都可以数据信息的方式储存在不断更新调整的动态性数据库中。管理工作人员可依据数据变化来对发电设备的实时运行情况进行掌控，保证水电站以更加节能高效的方式运作，促进降本增效目标最大化实现。
参考文献
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