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大数据在气象服务中的应用与分析候丽萍；李慧斌

发表时间：2021/6/10 来源：《中国科技信息》2021年7月作者：候丽萍；李慧斌

[导读] 当前，科学技术迅猛发展，信息化、大数据时代已然到来，气象行业内积累的数据爆发式增长，气象服务模式也历经着变革。气象数据具有较高的实用价值，包括气象服务、科研服务、公共服务等领域。大数据对于气象服务领域而言，既是机遇也是挑战，通过大数据管理，能够提高检索技术、气象数据分析存储能力。同时，也面临气象数据安全、完善大数据基础建设等问题。

黑龙江省伊春市气象局候丽萍；李慧斌 153000

摘要：当前，科学技术迅猛发展，信息化、大数据时代已然到来，气象行业内积累的数据爆发式增长，气象服务模式也历经着变革。气象数据具有较高的实用价值，包括气象服务、科研服务、公共服务等领域。大数据对于气象服务领域而言，既是机遇也是挑战，通过大数据管理，能够提高检索技术、气象数据分析存储能力。同时，也面临气象数据安全、完善大数据基础建设等问题。基于此，本文首先阐述大数据气象服务的理念，其次分析大数据气象服务的现状以及存在的问题，最后对大数据在气象预报、农业、防灾减灾等领域的应用进行分析，探讨大数据气象服务的关键技术，以期为气象研究提供一定的参考。
关键词：大数据；气象服务；应用分析
        引言
        大数据自1980年提出，发展至今，已日臻完善，具有数据海量、传输速度快、信息类型多样、参考价值大等特点，在各行各业得到广泛应用。随着大数据的快速发展，传统的气象服务模式已无法适应新时期的气象服务要求，将大数据应用到气象服务领域是大势所趋。近年来，我国气象部门建立数千记得地面观测站，结合酸雨监测站、农业监测站、雷达卫星等，不断加大大数据投入，对全国的气象数据进行实时采集，构成气象信息数据库。大数据与传统的数据处理相比，具有广泛性，侧重数据间的关联性，而不局限于精确计算，解决“是什么”的问题，能够为决策提供参考和支持。大数据与气象服务结合，不仅能够拓宽气象服务领域，提高气象服务水平，还能够提高商业价值。
        1.大数据与气象服务
        大数据被誉为信息时代的“煤炭资源”，推动着行业创新变革。深入挖掘和分析大数据，才能从海量的数据中获得“为我所用”的资源。气象行业数据庞大，
        包括气象预报、气候变化等，通过大数据对气象数据和气象事件进行分析，能够有依据地预测未来。气象大数据由气象观测系统和气象业务部门多元化的信息生成，通过信息收集和交换，能够生成专业的数据识别元素，并且能够控制气象数据产品的服务质量，满足各行业的需求。因此，将大数据与气象服务相结合十分必要，通过两者的有机结合，深度挖掘气象大数据，能够提取出最有价值的气象信息，通过构建智能化的气象服务系统，能够创新气象服务模式，提高气象服务水平。
        2.大数据在气象服务中的现状及问题
        2.1基础设施建设不完善
        大数据是互联网与云计算结合的产物，是高科技领域的前沿，为了让大数据更好地服务现实生活，整合更多的社会信息，需要完善大数据基础设施建设。近年来，我国气象部门大力发展气象大数据中心，打造大数据存储基地，与社会各界开展多方合作，形成了一站式收集、处理、存储数据的模式，储备了气象数据存储利用的基础资源。但是，大数据气象发展仍然存在很多不足，我国地理面积辽阔，东中西部发展不均衡，气候、地理环境等差异很大。为了使气象数据在全国范围内的共享和传输，还需要加大对欠发达地区的扶持，加大资金、技术扶持，进一步打开信息渠道，只有让气象数据在全国自由流动，畅通大数据信息传输系统，才能获得更加全面、可靠的气象数据库。
        2.2数据收集和整理不完善
        长期以来，我国气象数据信息的收集和存储主要使用传统模式，存在着单纯记录信息，缺乏系统分析、难以检索等问题，传统信息存储模式在我国的气象信息收集中起到了重要作用。近年来，数字化是大势所趋，传统的信息收集和存储模式已不能满足互联网时代的需求。在推动大数据应用到气象信息服务的过程中，要再次整合历史气象信息，以标准化和规范化为要求，对历史信息进行重新的整理和分析，只有形成系统的数据分析，才能够发挥历史气象信息的作用。目前，大数据信息收集和整理并不完善，需要不断完善数据收集、处理、存储方法，建立完善的数据处理机制，如此才能通过信息筛选和分类，收集到高融合、高感知的气象大数据。

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        2.3缺乏多元化的数据渠道
        大数据虽然是时代特征，但毕竟属于高新技术应用，大数据思维在气象部门的应用尚不足够。我国气象部门的数据工作长久以来沿用传统的分析模式，虽然当前也使用了大数据，但存在着半自动化半网络化的状况，数据处理模式也没有实现真正意义上的大数据化。这其中存在的主要问题在于，缺乏多元化的数据收集渠道，从而使得气象数据处理存在局限。当前人们对气象服务的要求越来越高，如果不实现真正的大数据气象数据，难以满足社会需求。因此，应当有效整合全国范围内的有效资源，改善气象服务，与各行各业深度融合，实现更大范围的信息共享，保障大数据气象信息的全面性。
        3.大数据在气象服务中的应用分析
        3.1在气象预报方面的应用
        在互联网时代，人们可以通过社交平台如微博、微信，通过应用APP如墨迹天气等便捷地获取所需要的的气象预报，从而对出行或工作作出相应的安排。大数据应用到气象预报，不仅能够提高气象预报的准确度，还能够通过智能化程序实现交互，实时解答用户的疑问，普及气象知识。大数据为气象服务升级提供了技术支持，结合历史气象数据库，分析洋流、大气流，以及自然灾害爆发的规模和时间，能够实现对未来天气、气候、气象变化进行预测，准确地预测出气象变化，更好地指导人们的生活。在大数据应用到气象服务领域，通过雷达、卫星、地面观测站等获取的气象数据分析，可以提高气象预报的精度，尤其是灾害性天气，如暴雨、雷电等天气，更好地提供便民服务。
        3.2在农业生产中的应用
        气象服务在农业生产中具有重要的指导作用，目前，大数据气象服务在农业生产中的作用，不仅仅是农业数据的收集和采集，还能指导作物加速育种，节约农产品资源，完善农业产业链，提高农业生产效率和水平。大数据应用到气象服务，主要通过气候云端来实现。气候云端建立在云计算和大数据之上，能够高效组织计算，满足多种气候服务需求。此外，气候云端在遇到灾害性天气时候，会第一时间发出警告，并且能够利用卫星进行定位，为相关部门的工作人员预留出时间，尽快做出应急预案，防止农作物遭受损害，有利于农业的可持续发展。
        3.3在防灾减灾中的应用
        气象灾害危及人们的生命财产安全，影响经济社会运行发展。将大数据应用到气象服务中，通过云计算和大数据对气象信息资料进行系统分析，能够综合判断地质结构与气候变化，对灾害发生条件能够进行系统地梳理，据此得到气象灾害发生的课参考数据，从而提前判断和预知灾害发生的时间和地点，在应对气象灾害时能够科学救灾，减少损失。交通出行也是我们日常生活中的重要组成部分，万一遇到气象灾害，则会面临无法想象的损失。大数据应用到气象服务，能够准确反映飞行、航行的天气情况，从而让人们能够科学判断是否可以出行，保障人们的生命财产安全，为经济社会发展保驾护航。
        4.结语
        大数据迅猛发展，气象服务与大数据结合是大势所趋。在气象领域，进行大数据建设，面临着机遇和挑战，气象大数据能够提高未来的气象服务水平，也能够扩展气象服务的领域。要使得大数据气象发挥利国利民的作用，需要进行数据融合，完善大数据基础设施建设，拓宽气象数据来源，保障气象数据安全，由此才能突破气象服务发展瓶颈，不断提高气象服务质量，推动气象服务信息化发展。
参考文献
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[5]李春贤. "互联网+"在气象服务业务中的应用研究[D]. 广西大学, 2019.
作者简介：候丽萍（1975.11）女，汉族，河北省昌黎县人，本科学历，工程师，从事研究方向或职业：气象服务与应用气象。