陈婷婷
中煤航测遥感集团有限公司 陕西西安 710199
摘要：目前，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，信息化建设的力度也不断加强，为人们提供安全保障。信息化建设不断发展，内部软件系统和硬件系统复杂度逐渐提升，早期建设项目的中系统已不再适用，软、硬件系统的运行维护效率持续下降，相应的经济投入持续增加，给信息化管理部门带来了较大的经济压力。特别是在大数据时代，相关部门的多种应用系统都会产生大量警用数据，数量大且密度高，系统安全性不断降低。文章针对地理信息系统运维中常见的问题进行分析，从系统架构方面对警用地理信息系统的管理运维方案进行研究。
关键词：大数据；警用地理信息系统；运维
引言
当今，大数据是比信息化技术、智能化设备、智慧化城市等更让人津津乐道的新兴科技。大数据时代将是一个把地理信息、社会信息、经济信息、人文信息、趋势性信息甚至人类的习惯信息等都作为利用的资源对象，通过物联网、云计算等方式实现优化、分析进而为社会服务的时代。现代社会每天都在产生和分享大量的数据，人们早已生活在数据海洋的包围之中。联合国教科文组织的有关文献表明，人类活动产生的信息，80%以上与地理空间位置有关。地理信息大数据作为近年来非常火爆的话题之一，通常被看作是承载各类专题信息的基础数据，其质量和可靠性至关重要。然而，当前对测绘地理信息的质量检验模式并不适用于大数据时代下多源、海量、异构的地理信息大数据，如何利用大数据时代的一些思维和理念解决地理信息大数据的检验检测和质量评估问题是非常值得探讨的。
1大数据时代下对地理测绘信息服务的要求
1）覆盖范围较为广泛。在大数据时代下，测绘地理信息服务应当注重服务体系的构建，不断完善服务体系，结合智能传感网的应用，实现测绘地理信息共享，使得其服务范围不断扩大，为各项生产实践活动提供有效支撑，确保其顺利开展。2）服务效率相对较高。随着大数据时代的来临，测绘地理信息服务中，其数据信息量不断增加，需要借助相应的大数据处理技术，结合计算机网络要素，保证服务效率和质量，保证使用者能够及时了解地理信息要素情况，不断完善测绘地理信息服务方式，保证服务工作质量不断提升。3）服务的全面性。在大数据时代下，测绘地理信息服务打破专业领域服务的局限，需要根据每个用户的需求，构建完善有效的服务体系，完善服务机制，实现全民性服务，为每个用户提供更加全面多样的信息服务。
2大数据环境下警用地理信息系统运维方案研究
2.1日常运维
为了全面发挥警用地理信息系统的功能，技术人员为其部署了数量诸多子系统，系统的构架相对复杂，使用了大量的异构设备，如服务器、交换器、存储设备、安全设备等。其设备为PGIS提供了基础的融资源服务，为其他系统平台提供了支撑服务。由于PGIS平台在应用中的特殊性质，运维工作须结合其实际情况，建立相应的运维平台，借助平台展开统一的运维管理工作，及时发现系统在使用中可能存在的一系列隐患，并及时进行解决。
2.2完善地理信息系统
传统地理信息系统在运行中还存在一些问题，阻碍相关工作的开展，降低了工作效率。大数据应用后则很好地解决了现存问题，弥补了系统中的不足，对测绘地理信息系统展开优化升级，丰富系统功能，如增加识别系统、报警系统等，加强信息数据收集、分析、处理等环节作业的可靠性，做到信息数据的精准化管控，这可为测绘地理信息部门工作的开展及各项决策的制定提供可靠依据和保障。与此同时，升级后的测绘地理信息系统可在发现问题的第一时间对其进行控制和处理，并及时上报，减少损失，维护信息数据的完整性、可靠性。
2.3加强信息服务管控体系构建
大数据时代下，数据信息量不断增加，给测绘地理信息服务效率和质量产生不同的影响。结合现阶段的服务情况，为了能够促进测绘地理信息服务升级，需要加强服务管控体系构建。在实际的服务管控体系完善中，需要引入精细化管理模式，加强控制理论知识学习，保证测绘地理信息服务管控体系的形成和完善，根据相关产业的实际情况，做好服务计划设计，加强实施过程控制，实现服务升级的目标。通过对测绘地理信息服务管控体系不断完善，做好各项实施措施是接下来需要做的工作，采取科学化的指导措施，保证服务工作更加有效的开展，减少服务环节中的问题，为测绘地理信息服务升级提供保障，促进其服务工作水平不断提升。
2.4关于检验检测定位
测绘地理信息活动大致分为两种:一种是政府定期投资的基础数据生产和更新，即基础测绘项目，这些数据应由各行各业，其质量关系重大，需要有专门的检验检测机构实施质量检验和质量评估;另一种是市场行为的测绘，即按需测绘，仅限于甲乙双方受合同约定的测绘活动，如果甲方不具备这方面的要求，相关机构可受委托，提供质量咨询、检验、评估等服务，质检单位将成为面向社会提供技术服务的机构。这种方式将来是否延伸到基础测绘项目，还有待政策明朗，但大的方向基本符合国家关于检验检测机构改革的定位。
2.5在测绘地理信息档案管理中的应用
测绘地理信息技术可采取有效措施处理大量非结构化数据，利用HDFS技术能够实现数据集中存放，利用HADOOP技术创建测绘地理信息档案资源处理平台，显著提升档案管理水平。相关人员要创建大数据处理平台。测绘地理信息档案涵盖了海量信息，如测绘信息、航天航空摄影信息和工程测量信息等。立足于存储格式，其主要可分为文字、图片、音频和视频等多种非结构化的信息。从时间区分分析，其跨度较长，形成年代距今久远，历史档案资料较多，与其他资料相比，测绘地理信息档案的信息化水平较低，由此产生了大量非结构性数据。面对庞大的数据信息中心，档案管理工作的难度较大，采用大数据处理技术创建数据处理平台，可切实解决上述问题。人员可借助HDFS建设档案管理群，其对硬件资源并无较高的要求，建设节点通常为50～100个，多个节点共同工作能够保证数据计算及储存的质量。大数据处理技术有利于实现数据的深度处理。现阶段，传感器技术、激光扫描技术等多种测绘技术方式得到全面发展，获取数据的方式日益丰富，在日常工作中也形成了海量的数据信息，人员需从多个档案资源当中全方位挖掘有价值的信息。完全依靠人工方式做好该项工作的难度较大，需合理利用先进技术做好科学处理。此时，大数据技术能够充分发挥自身作用与价值。大数据技术中的数据分析功能显著，这也是大数据发展的主要趋势。该服务模式能够采集、继承、处理、分析档案中的多个异源异构数据，并将数据录入系统。最后，合理应用知识图谱技术，完成数据引擎搜索，以此提高搜索效率，提升服务品质。
结语
公安系统在实际应用警用地理信息系统中，须具备更高的安全需求及更加严格的安全管理体系。在大数据环境下，加强对警用地理信息系统的维护是公安业务正常进行的基础保障。相关工作人员应制定大数据环境下警用地理信息系统的具体运维方案，并配备专职技术运维人员，做好日常维护及故障处理等工作，以保障公安基础信息化系统安全、稳定运行。
参考文献
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