不动产登记中的房产与地籍测绘数据整合方法分析

发表时间:2021/6/10   来源:《中国建设信息化》2021年2期   作者:王长海
[导读] 当前,城市化进程的脚步逐渐加快,不动产数据管理制度也越来越严格,
        王长海
        汶上县自然资源和规划局  山东省济宁市  272500
        摘要:当前,城市化进程的脚步逐渐加快,不动产数据管理制度也越来越严格,尤其在房产与地籍测绘中,相关技术人员必须采取科学的测量方法,对不动产登记数据进行统一整合,挖掘并发现不同种类、不同单元之间的内在联系,才能建立一个完善的数据库,从而实现信息共享,明晰国有资源价值。基于此,笔者展开以下论述,从数据整合的基本要义入手,探究房产与地籍测绘数据整合的具体方法。
        关键字:不动产登记;房产与地籍测绘;数据整合;方法分析
        房产与地籍测绘是不动产登记过程中的首要环节,也是建立不动产数据库的重中之重,对不同层次、不同规模的建筑进行平面测绘,操控房屋方位信息,明晰房地产结构。其中房产测绘主要内容为三维结构、房屋面积、空间布局等,地籍数据测绘主要内容为地籍图形绘制、地籍图形调整、所有权等级、土地利用状况等,利用房产与地籍测绘数据整合可以明晰土地权属信息,对自然幢、界址线、层数、户数进行登记和保存,让不动产登记更加便利。
        一、不动产数据整合流程
        不动产数据的整合和管理本质上是对现有存量进行数据整合[1]。通过人工操作,整合房屋、土地产权数据,收集地籍数据,并纳入不动产登记成果库,汇集成数据库基本信息(楼盘、宗地数据、户数等),之后通过整合和归类,将遗漏信息和缺失数据进行补充和完善,将地籍数据空间与房产数据信息一一关联,最后计入不动产登记系统和档案管理系统。
        二、房产与地籍测绘的主要内容
        房产测绘数据主要包括房屋分层图和分户图,以及自然幢信息,此外要对权利人、抵押权、登记申请、面积用途、地役权、坐落等信息进行统计、登记和整合。其中楼盘表数据记录房屋面积、房屋用途,并记录到在 SQL server 数据库中,将房产信息电子图以 DWG 格式存储,并转换成SHP 文件,从而建立中间数据库,对于分层分户平面图以 DWG 方式存储,最终统一构成房产登记数据。
        在地籍测绘中,宗地名称、登记档案号、权利人、登记时间和坐落等信息以 Excel 表格方式储存,让测绘整合人员更加直观地看到宗地数目信息,之后将宗地信息相关数据、界址信息、宗地面积、图形数据、土地类型等信息整合到地籍数据库中,最终形成宗地登记档案,成为地籍数据整合的重要参考。
        三、整合方法分析
        (一)房产整合方法
        首先要整合自然幢数据,测绘人员要检查图形数据是否正确,查验属性字段是否精准,其次对楼盘表数据进行整理,对于无效数据及时清理或删除,找出幢表、层表与户表之间的内在联系,最后将自然幢数据与楼盘表数据相连接,最终实现房产数据整合。
        (二)地籍整合方法
        针对现存的地籍数据资料,清除无效的、已经变更的、重复的数据,之后根据档案资料,初步筛选不动产空间数据,并结合影像资料,发现档案信息与实际影像不符的地方,并进行权籍调查,确保地籍数据的准确、完整。


        (三)房产与地籍测绘数据整合
        房产与地籍数据整合是不动产数据整合的最终阶段[2]。在这一阶段需要将房产数据信息与宗地进行一一对应,并进行编码,房产与地籍数据整合是构建不动产数据平台的基础,也是关键性环节。因此在实际整合中,要检查有地无房、有房无地和房产跨宗的具体数据,套合房地一体数据,并补充缺失数据和遗漏数据。对落宗房产数据编码,提升房地一体关联度,健全不动产单元编码信息系统数据,提升数据整合效率。
        四、房产与地籍测绘数据整合关键技术
        (一)数据规范化和信息准确性
        在房地测绘数据整合中,数据规范化和信息准确性是重中之重,测绘和整理人员要确保原始信息的有效性和完整性,按照数据库登记标准,科学转化并统计测绘模板,收集房产信息,根据地图比例描绘并构建房地产地图,使得空间基准更加接近或者达到一致,整合地籍信息和房屋登记信息,从实际出发,根据现实情况进行补充和更改。其次要将房屋土地登记信息作为依据填写土地编码,结合土地位置信息完善房屋登记信息,完善地籍图形数据库,依据现有填图补充宗地数据,避免地籍变更频繁而对信息准确性造成影响。
        (二)技术要点
        在数据整个过程中,要想保证工作质量和效率,就必须确保数据迁移、数据格式转换和更新完善的准确性和完整性,因此应该有效利用ETL 技术,确保数据规范化整理。分析抽取的数据信息,在原始数据中找到符合条件的应用数据,建立对应规则,并对该数据统一分类标识,统一转化编码,转变为当前一致编码字段,按照编码流程进行编译。此外还包括数据分割、数据变换和数据转换,要将汇集的数据转换成分析人员所需要的格式,对于一些来源较广,覆盖面积大的数据及进行分割和分离,其次还包括数据库的转换,在不动产登记中,存在很多中间数据库,要想最终生成成果库就必须进行转换。
        在房产面积计算时,应该确保登记内容正确性,尤其是房屋公摊面积计算,应该以幢为单位,按照分割文件规定明确产权和合法权属,在共用情况基本一致时可以使用整体分摊计算方法,在功能区超过2个时,应该使用多级分摊计算方法。在落宗数据整合时,应该进行单元编码[3]。以户落幢、幢落宗作为基本内容,将整合好的楼盘表数据(户、层、逻辑幢)与自然幢挂接,将自然幢与宗地挂接,关联房屋登记信息和编码信息,将宗地与不动产数据相结合,如果遇到地籍数据缺失现象,或者房产数据缺失现象,应该进行权籍调查,明晰权利信息。
        结束语:综上所述,房产与地籍测绘是不动产登记过程中的首要环节,也是建立不动产数据库的重中之重,对现有存量进行数据整合,能建立一个完善的数据库,从而实现信息共享,明晰国有资源价值。因此应该明确整合方法,确保数据规范化和信息准确性,有效利用ETL 技术,统一转化编码,明确房屋公摊面积计算方式,确保房产与地籍测绘数据整合的完整性。
        参考文献:
        [1]张现峰. 不动产登记中的房地产与地籍测绘数据整合探析[J]. 中国房地产业, 2019, 000(030):58-58.
        [2]刘守菊, 李倩倩. 不动产登记中的房地产与地籍测绘数据整合探析[J]. 时代金融(上旬), 2019, 000(007):47-48.
        [3]焦汉科, 易家莉, 刘振荣. 不动产登记房地存量数据整合技术路线研究——以广州市增城区为例[J]. 地理信息世界, 2019, 026(001):132-138.
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