袁海峰
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摘要：时代的进步推动城市向平安和智慧方向发展，监控设备在各个城市正逐渐形成一个网络，且技术的进步也使监控设备的性能更加出色，具有智能、高清、网络、数字等功能成为现在监控设备的标准要求，正因如此，也导致数据量大大增多。本文从大数据的相关概念和技术入手，结合城市发展趋势，分析了大数据在城市建设中的应用可能，进一步探究了大数据相关融入城市建设并推动其发展的具体应用，为平安和谐中国做出贡献。
关键词：智慧安防；大数据；大数据思维
引言
城市安防伴随科技的发展而不断进步，智能技术的出现促使智慧安防成为城市的新选择，因其具有明显的优点，既能长久推动城市建设，还能促进城市向智能时代迈进。在智慧安防技术上，我国具有后发优势。智慧安防的进步离不开一些技术的进步，相关技术主要有网络、云计算和智能分析等。在人民生活方面，智慧安防从便捷、质量和智能等多方面促使生活更加美好；在社会发展方面，智慧安防不仅推动城市建设，还促进生态建设和经济繁荣。除此之外，一项技术的信息优势促进智慧安防长足进步，它就是大数据技术。
一、大数据技术下的思维方式
大数据开展服务是围绕信息展开的。即收集信息、整理信息、处理信息、分析信息、定位服务。该技术的奠基于网络技术。该项技术已经被不少企业运用，主要在电商领域，包括淘宝、京东等大型公司，这些公司收集用户相关信息，经过仔细分析，得出用户购物偏好，针对性的推出个性化服务，提高用户体验和公司业绩。
信息，是智慧安防的核心要素。因此，随着智慧城市的不断发展和进步，大量收集信息的监控设备，许多城市都有了这些设备，它们分布在城里的人群车流集中的大道和公共场所。今天，技术的进步和人们安全意识的提高，安防的高品质需要成为社会的共识，除了数量的要求，画面质量也要求更上一个台阶，在操作方面，要求远程操控、智能化，在数据存储方面，还要求数字化，这些要求自然产生庞大的数据信息，也就必然要向大数据技术寻求支持。通常来讲，大数据具有它自身的特点，在安防方面主要为以下三个：一是数据庞大。以县城为例，其月数据已不低于PB级。二是结构独特。相比于传统监控设备的储存，其结构明显不一样。为了扩大信息储存量，它采用的非结构性储存超过百分之五十，比较典型的改变放在以下两个设备，一个是卡口照片抓拍，另一个是智能分析输出特征数据。三是信息更新快。以监控拍摄的视频为例，其数据的变化频率已经达到秒级。四是实时数据利用。为了达到这个要求，必须在庞大的数据中准确迅速找出所需信息，必然要求数据储存按一定规则进行，且要智能化。
二、大数据的基础上智慧安防的发展前景
2.1公共安全是社会最先关注的领域，因此安防最先用于该领域，包括对城市的车流运行进行控制以及检测车辆是否遵守交通规则等；后来，安防应用的领域开始扩展，开始对城市的安全环境进行防护和监控，比如从活动轨迹和人的特点表征等方面来分析出一些信息。随着时代的进步，人们对高质量安防的需求日益增长。当前，安防技术主要集中在攻克对人相关特征的准确判断这个难题，主要包括活动动作，着装色彩、面部特点等，上诉难点的攻克能够大大促进案件侦破，值得集智攻关。另外，安防意识深入人心，安防也逐渐进入百姓自身生活领域。加之电商的触角深入社会每个角落，使人们能接触到以往很少接触的这类产品，也让一些安防生产企业感受到市场机会，研发出不少民用安防产品。
2.2公共安防随着技术的进步不断升级，可以预见的未来，智慧安防是其目标，它有助于城市的智慧化发展。相比于传统安防，智慧安防的应用领域更加宽广，除了已有的城市安全防护和交通管理方面，还进入生态和食品领域，也因此，其数据量将会更加庞大。这就对大数据技术的需求水到渠成。该技术运用强大的数据计算能力，分析智慧安防收集的数据，总结出规律，增加人们预防未来可能发生的灾难的能力，通常包括预警和应对措施。运用大数据技术，智能安全的发展前景主要包括以下几个方面：
（1）平安城市的建设
平安城市即让城市拥有安全的环境。要达到该目的，必须要有足够大的安防网络。随着城市对安全的要求提高，安防技术的进步也是一个必然趋势，包括对数据存储、信息管理以及数据成像等提出更高质量的需求。然后，这些需求传统安防难以满足，促使传统安防必须向前迈进。今天，智慧安防日益先进， Smart会因工作生产出庞大数据，合理分析相关信息有助于实际生活问题解决，这也是改进传统安防的有用方式。大数据技术善于数据处理，具有快捷的突出优点，能更快的对一些危险情况做出预警和应急反应，改进以前的方法，表现出一定的预测性。
（2）环境保护
经济发展和生态保护一直是一个难以维持平衡的难题，尤其在经济高速增长时期，容易造成生态破坏，加之物质的丰富，也让人们开始渴望绿水青山和蓝天白云。
因此，协调城市建设与生态保护，建设适宜的环境和住处是当前政府的一项重点工作。智慧安防能全天候全时域持续工作，将大数据技术嵌入其中，能做到实时分析、实时应对，增强安防质量。在生态环境方面，大数据技术也大有可为，可通过设计治理模型，检测和评估治理方案，促进治理方案的完善。
（3）对食品安全监督管理
民以食为天，食品安全是最大的民生，历来受到国家重点关注，必须严格控制。然而，在社会上的食品方面的问题屡见不鲜，比如，在食品中超量放入防腐剂、婴儿奶粉不达标等等，这些事件让人们对食品是否安全始终心存疑虑。要扭转这种现状，相关部门要增大监管力度，从根本上提高食品质量。通过智能安防，实现对食品生产全过程的监控和管理，通过大数据技术的强大数据处理功能，实现对食品的监管。在药品监督管理方面，利用该技术对药品进行监测、管理和分析，保证药品质量。
（4）对智能交通的管理
车辆的销量持续增长，社会上的车辆越来越多，给交通带来不小压力。智能交通系统能有效缓解这一问题。运用该系统管理交通，可以避免拥堵不堪，减少交通事故。该系统是智慧安防在交通领域的拓展，其作用已日益突出。经过该系统的分析，能够帮助制定交通管理方案。同时，它还可以运用图像识别分析技术做到全天候数据获取。这些数据包含绝大多数车辆信息，比如车牌号、颜色、品牌、驶过时间、前进方向等等。同时，还能在发生违法违章等情形时，迅速报警，分发相关数据给管理人员，大大提升了交通违法违章行为的应对效率，并取得不错效果。更进一步的是，视频数据可以作为一种刑侦资料，为案件提供有用信息，促进破案率提升。
三、大数据思维的实际应用
3.1大数据思维下信息的收集与管理
智能安全涉及到大量的数据，其中有些是有价值的，而有些是毫无意义的。人们在收集、整理信息时，要有选择性、有针对性地进行识别，实现信息的存储、存取和共享。目前，大数据的采集主要是通过电子眼和相关的视频信息来实现的，因此人们在采集和整理数据时，可以选择相关数据的集中化，即将各种数据集中整理，从多源到统一，这样可以提高现有数据的利用率。由此可见，信息的收集和管理是非常重要的。只有充分利用这些信息，做好大数据处理工作，才能更好地实现大数据在智能安全中的应用。
3.2 大数据思维下数据的储存
海量而繁杂的信息给存储工作带来了一定的困难。目前，人们通常选择三种方法来存储数据，其中最常用的是数据管理技术。这项技术看似简单，但却能使繁杂的数据简明，使人们在浏览和搜索数据时有规律性可循，二是基于时空域的视频数据管理技术。现在这项技术已经广泛应用于视频存储管理中，不仅可以压缩视频大小，而且可以有效解决超大内容的问题，从根本上实现了空间小、存储方便的目的，解决存储空间的问题。三是云存储技术。这项技术的出现主要是为了避免数据丢失的问题。众所周知，在21世纪，随着网络的飞速发展，许多数据一旦丢失就无法检索，很可能造成无法弥补的损失，而使用云存储可以有效避免这一问题，避免由于系统不支持而导致的数据不足，提高数据保存的可靠性。
3.3 大数据思维下查阅与信息总结
与传统的数据处理技术相比，该技术能有效地减少等待时间，为提高现有数据处理效率打下了坚实的基础。不仅如此，在处理大图像信息时，它还可以将模糊图像以高清晰度的形式呈现出来，并与图像识别和模糊匹配技术相结合。它不仅可以减少人们的工作时间，而且可以提高人脸匹配的效率。具有数据处理快、信息共享的特点。人们应该学会熟练地运用这项技术对数据进行分析和整理，从中获得更多有价值的信息。由此可见，大数据思维下的获取与信息汇总是非常重要的，必须引起人们的重视。
四、结束语
从我国城市建设的进程来看，智慧城市先以一些城市为样板，当这种试点逐渐成熟，总结相关经验教训，分析相应特点，然后总结出一套规律和制定一套行之有效的措施，逐渐结合不同城市的具体实际开展该项目。智慧城市的建设，不仅需要政策的支持，还需要必不可少的保障条件，包括资金、设施等，最终要的还要人才队伍的支撑，只有这些落实，并形成合力，才能够让各个角落充满智慧城市的智能化服务，让城市生活便捷、服务公平、管理人性。除此之外，智慧产业也将得到蓬勃发展。未来，不同智慧城市之间逐渐连通，成为绿色、安全、智能的城市系统。
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