菏泽市东明县卫健局 274500
摘要：随着大数据技术的迅猛发展，推进我国进入到大数据时代，在这样的背景下，针对计算机信息处理系统而言，也要进行不断的优化和完善，着重做好优化设计工作，以此使其应用效能得到更显著的提升，更有效的满足相关的系统优化要求。基于此，本文重点分析大数据背景下计算机信息处理系统的优化设计方法等相关内容。
关键词：大数据;计算机信息处理系统;优化设计
引言
通过实践可以看出，计算机信息处理系统要应对海量的数据信息，同时要确保相关数据信息能够得到更及时有效的收集、分析和处理，然后进行高质量的应用，这样才能确保大数据技术和计算机处理系统实现深层次的融合，从而使信息处理系统呈现出应有的价值。在具体的发展过程中，需要着重针对该系统进行优化设计，使其呈现出更为显著的应用优势。据此，有必要针对该系统的优化设计策略和方法进行深入探讨。具体的设计方法主要体现在以下几个方面：
1 针对设计方向进行有效优化
1.1 更有效的优化信息收集
在优化计算机信息处理系统的过程中，着重做好信息收集过程的优化工作是必要前提，这样才能确保各类数据能够得到更有效的收集。在对其进行收集优化的过程，可以通过更为先进的技术使数据的筛选效率进一步提升，这样能够实时收集相关数据信息，更全面系统，从而充分满足大数据背景下信息处理的客观需求。同时，要通过硬件、软件的匹配和支持，充分满足其数据的收集以及筛选的要求，同时也要利用软件算法，使数据收集更科学可行。
1.2 针对信息加工进行有效优化
对于各类数据信息进行加工是十分关键的内容，这样才能确保相关信息得到更有效的二次加工和传输利用。在对其进行优化的过程中，要注重做好系统存储的优化和完善工作，使其更有效的满足传输分享的要求，同时也要注重做好数据处理相关内容，可以妥善地分析和利用相关数据，使相关结构数据得到高效处理，利用更为先进的技术，使数据处理更加多样化、丰富化，进而满足多样化需求。
1.3针对信息存储进行优化
在计算机信息处理系统的优化设计过程中，需要做好信息存储的有效优化工作，这样才能安全有效的针对相关数据信息进行存储和管理。在数据的存取、操作、查询、访问等一系列相关方面进行相对应的保护，以此确保用户信息更安全可靠。针对数据利用层面而言，也要充分确保相关数据信息可以实现分门别类地管理和存储，使各个数据之间有更加紧密的联系，以此促进潜在的数据资源得到更有效的挖掘和充分利用。特别是在当前的大数据背景下，针对海量复杂的数据库而言，要采用更安全可靠的系统数据库，对其进行不断的优化和完善，这样才能有效保护相关数据信息。
2 对设计流程进行有效优化
针对整个系统的优化设计方向进行有效把握，结合具体情况进一步针对整个系统的运行管理进行划分，可以分成三个阶段，分别是数据输入、处理和输出。在优化设计流程的过程中，要针对各个阶段进行相对应的有效优化和完善。
2.1优化数据输入
在输入阶段进行优化的过程中，要根据信息分析需求，从电子商务平台、社交网络等相关领域，针对各类数据信息进行收集和整理，然后做出筛选、存储等等，并且构建相对应的数据库管理系统。然后利用数据库软件初步分类相关数据，结合用户的需求进行科学合理的判断，然后为其进行精准的输送。
通过分类软件可以将无用的信息进行删除，所以通过数据库管理系统的有效优化进行优化设计，可以确保系统数据库具有更加强大的数据筛选处理能力，这样可以高质量的进行数据的筛选和处理，同时进一步增强各个数据之间的关联性，使数据得到高质量应用。
2.2优化数据处理
在针对计算机信息处理系统进行数据处理的过程中，可以根据用户的需求展开二次加工利用，做好数据的处理优化工作，进一步有效呈现出信息过滤、聚合分析、建模分析等相关功能，这样能够进行相对应的数据引用和语义处理等等，以此确保数据的价值得到进一步的挖掘和利用。
2.3 有效优化数据输出
在优化数据输出的相关操作环节，要以相应的软件支持为基础，确保相关系统能够更有效的处理，实现多样化的操作，这样能够更有效的满足用户的多样化需求，在其中可以利用图表软件等相关软件系统，可视化展示相关数据信息，以此确保用户更精准有效地制定出相对应的决策，以智能化技术为着手点做好相关数据的输出和应用。数据输出的有效优化，也可以使整个系统的数据更安全可靠，有效应用计算机传输协议，确保用户操作更加安全规范，使用户的访问得到有效的限制和规范，避免系统数据被他人窃取。
3优化设计技术
3.1有针对性的优化数据感知技术
在针对计算机信息处理系统进行优化设计的过程中，对于数据感知技术进行相对应的优化也是关键的内容。针对网络访问方面来说，可以有针对性的优化搜索引擎的相关功能，使其更有效的进行数据感知，从而充分整合数据集成和信息抽取等相关功能，在这个过程中可以有效应用网页爬虫等相关技术这样能够更有效地进行深度搜索，围绕相关主题进行更及时有效的数据收集。通过该技术的有效应用可以切实优化该计算机处理系统，同时对于信息的抽取等等也可以进行更有效的完善，提高其安全性和稳定性。也可加强深网感知技术的应用和优化，进一步融合自动化算法等等，实现协同作业，这样可以和用户进行更有效的交互，以此为数据系统安全高效的运行提供保障。
3.2 有针对性的应用云计算技术
为了使数据算法运行效率进一步提升，在云计算技术方面也需要加强优化和应用，在优化云计算的过程中，可以更有效地促进各个数据之间实现互动，对并行计算结果进行整合和合并，这样能够确保系统运行速度和数据处理效率更快，结合用户的需求进行更有效的部署和优化，进而使整个系统的数据处理能力得到质的提升。
结论
通过上文的分析，能够充分看出，在当前的大数据时代背景下，人们要面对海量的数据信息，针对计算机信息处理系统而言，所面临的信息数量也越来越大，越来越复杂。在这样的情况下，就需要对其进行不断的优化和完善，充分应用大数据技术以及云计算技术等等，针对信息的收集处理管理和输入输出等相关内容要不断的优化和改进，在最大程度上进行优化设计，明确数据应用的流程，以此确保整个系统的数据处理能力得到质的提高。
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