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摘要：加工输电线路的安全与人们的生产生活密切相关，这是因为近年来我国社会经济不断发展，因此人们对于用电的要求也越来越高，这就导致许多架空输电线路中会出现跳闸的故障，如果这一故障不能得到良好的解决，不仅会影响人们用电的便利性，还会导致安全事故的发生，因此本文立足于架空输电线路跳闸故障的结构对其故障原因进行分析，同时提出解决办法，希望能够促进我国架空输电线路跳闸故障的解决，保证人们的用电需求得到满足。
关键词：架空输电线路，故障分析，解决
引言
人们生活水平的提升，也让人们的用电要求不断进化，这就需要架空输电线路，有十分良好的安全性和可靠性，才能保证故障不会出现线路能够正常运行。但是架空输电线路的跳闸故障是不可避免的，随着科学技术的发展，故障诊断技术也不断进步，这对于架空输电线路的故障分析有着非常重要的作用。
1. 架空输电线路的结构简述
在电力建设的过程当中，架空输电线路是非常重要的建设内容，在整个输电环节当中，架空输电线路也是关键性环节。通常架空输电线路的质量越好，其用电安全性也就越高。有效了解架空输电线路的结构，能够有效提升故障发生时的判断与处理。尤其在复杂的电力系统当中，对其结构透彻的掌握，才能够检查每一个线路结构，从而得出跳闸故障的原因。在整个架空输电线路结构当中，导线作为介质能够对电能进行输送，导线的材质都有不同，主要是根据不同地区和不同部位来选择。对于导线材质的选择，必须进行质量的考察和实际情况的勘探，这样才能保证导线的材质与电力输送的要求相符合，保证输电的安全性。
2. 架空输电线路跳闸的原因分析
2.1雷击
我国许多架空线路大多在野外建设，因此一定会受到室外环境的影响，不同地区的地理环境又都有不同，因此架空线路不仅受到地理环境的影响，还会受到天气情况的影响。在众多自然因素当中，除了大风大雨影响因素之外，雷击成为影响线路最频繁的原因之一。因为许多架空线路架，为了保证其使用的安全，会设在偏远地区，而这些地区的地形相对较复杂，而且周围比较空旷。本身就很容易受到雷击价值，在设计的过程当中，可能因为地形的复杂线路的设计不够好，因此会导致架空线路架因缺乏良好的保护而增加受到雷击的危险。
2.2树木障碍
对架空线路发生跳闸故障的原因进行分析，会发现树木障碍是除了雷电以外的第二大原因。这是因为架空线路在运行时，很有可能因为放电而产生电流，而周围的数目就会因此形成导体，一旦设备在运行时，这种导体携带的电流则会影响设备的正常运转，甚至如果周边有人或牲畜活动也会导致安全事故的发生。而之所以树木障碍会影响架空线路的正常运转，主要是因为树木中含有丰富的水分，一旦碰到导线就很容易产生电流，加上自然环境比较复杂，一旦降雨的形成就会导致空气潮湿，也会让树木成为架空线路安全运行的一大阻碍。
3. 提升跳闸故障诊断能力的方法
针对架空线路架所产生跳闸故障的原因进行分析，会发现有效的故障诊断能力能够极大的提升面对跳闸故障时解决问题的能力。
3.1行波测距法
行波测距方式是一种智能诊断方式，应用这种方法可以对架空线路跳闸故障进行精准的判断和处理，但是这种技术需要结合先进的计算机科学技术，才能实现行波测距故障检测。行波测距利用行波传输的科学理论对线路故障预先定位，然后利用波头到达测量点的时间来估算故障发生的地点。什么测距这种故障测量方法能够实现精准的定位，操作比较便宜。相似的技术，还有阻抗测距法，但是阻抗测距法，不如行波测距法精准因此其精确度相对较低。
3.2分布式体系法
分布式体系法应用的也是智能化诊断系统，该系统的结构相对较为复杂，实现智能化诊断的前提是采用分布式体系设计法，因此在实际的故障检测过程当中，系统需要对现场监测终端进行数据的传输，同时还需要在现场终端上安装导线测量过程当中一旦线路出现故障，终端就可以及时对信息进行收集并且上报，而数据中心则可以通过网络信息功能来实现相关信息的查找，及时对线路跳闸故障进行识别与定位。这种定位功能的记录与故障发生的时间基本同步，因此可以实现实时检测的目标，对于故障发生的原因，也能够比较精准的定位。
3.3人工智能技术
人工智能故障检测技术相较于前两种技术更加先进，采用的是人工神经网络智能分析技术。这种技术主要借助于动力系统能够对信息进行分析与存储，同时动力系统内部的规模比较大，因此可存储和分析的数据也比较多。加之人工神经网络技术本身具有较强的学习能力，因此在跳闸故障发生诊断之后，还能够对故障发生前后系统出现的数据变化，进行一定的记忆，因此可以对相似的故障进行快速的识别。而对于处理方式也可以进行一定的学习与记忆在同样的故障二次发生之后，人工智能诊断系统可以依照经验对故障进行必要的处理与解决。例如在处理因累积而产生的故障之时，人工智能系统会对故障发生之时到天气情况进行全方位的分析，然后形成累计故障报告，以便于维修工作人员对架空输电线路进行优化，避免产生相同的雷击问题。除此之外，对于树木障碍人工智能诊断技术也展现出较强的优势，例如故障在发生之时，周围空气的湿度以及树木的情况都能得到良好的检测，一旦自然环境的温湿度达到故障发生时的情况，则人工智能系统会及时进行警报，或者启动故障应急机制，以便于保证架空输电线路导安全性。
结束语
架空输电线路，因为其安装的地区比较偏远，而且自然环境比较复杂，因此产生跳闸故障的原因也比较多样。目前人类社会的现代科学技术发展越来越快，采用先进的智能技术对架空输电线路进行故障排查和故障解决不仅有利于企业节约维修成本还能够确保架空输电线路在运行的过程当中，具有较高的安全性和可靠性，同时对周边的居民也是一种安全的保障。因此企业应该不断发展跳闸智能诊断技术提升应对故障产生时的应变能力，同时还有助于提高企业的经济效益，保障架空输电线路的安全运转，给人们的生活带来便利和安全。
参考文献
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