国网天津静海供电公司 天津 301600
摘要：改革开放以来，我国的经济水平一直呈现出不断发展的趋势，随着经济水平的相应提升，我国步入了大数据时代。在此过程中，国家电网也在朝着智能化的方向演进，电力建设与管理也在沿着数字化与自动化的趋势发展。将大数据技术应用到电力调控中可以更好地实现对电网运行的监控，以便于及时地处理电网运行中的故障。
关键词：大数据技术；电力调控；应用研究
一、引言
在我国经济水平持续提升的过程中，社会大众对电力的需求逐年增加，逐渐增加的用电量给电网运行的质量以及效率带来了巨大的压力，因此必须提升与完善电网运行的质量与效率。近些年来，因为信息技术的迅猛发展，大数据技术获得了前所未有的发展，社会随之步入了大数据时代，大数据被应用于社会上的各个领域之中。大数据技术是信息技术发展过程中的主要内容，且在当前社会的电力调控中发挥着极其重要作用，不但可以削减电网运行的相关成本还可以使电网运行的质量与效率得到极大地提升[1]。
二、电力调控系统中应用大数据技术的必要性
（一）电力系统自动化的发展需要
当前社会，电力系统朝着自动化与智能化的方向发展已经成为时代发展中不可逆转的趋势，所以，必须在电力系统中建设一个电力调度中心，实现对电力的有效调度从而对运行中的电网进行全方位的监控与管理，以此来确保电力系统的安全与稳定[2]。电网在其运行的过程中会生产出大量的数据，从而实现对电网运行过程中的有效监管，究其本质而言就是对产生的各项数据进行实时地处理，并对数据开展进一步的挖掘与分析，之后再引进智能化的预警系统，削减电网运行的负荷量，在不断扩大电网规模的状况下还可以实现电网的稳定运行，而大数据技术恰好可以满足这个需求。现在，用电的数量和质量以一种超出想象的状态急速增长,各种不稳定因素长期影响着电网的运行以及电网的整体质量。正因如此,为了实现安全可靠的电网运行，必须对电网运行进行全面诊断和监测，更加方便、高效地处理电网故障。
（二）提升电网运行的安全性
随着科学技术的发展，各种家用电器以及机器设备不断的被研发出来并被应用到各家各户之中，这导致了我国的用电量持续上升。在用电量持续增加与用电质量相应提高的情况下，电网运行过程中的不稳定因素也随之提升，在此背景下，要确保电网运行中的安全性需要对电网的状态开展监测与诊断，之后利用数据共享来实现对故障的追踪以及定位，实现对所产生的各类故障的合理且科学的预测与高效处理[3]。
（三）改善客户用电的服务水平
大数据技术广泛应用于社会,是因为它与其他技术相比的预期优势,大数据技术能够掌握处理分析相关数据,进而提供一个科学合理的维护计划和供应计划,增进电力调度的效率,进一步减少资源的浪费,为用电客户提供更方便的服务，以此来提高客户满意度。比如，大数据技术可以对客户开展相关的需求侧管理，通过对客户以前的历史数据进行深入挖掘与分析之后在结合客户所在区域的用电情况来实施错峰用电的计划，有效地削减电网因为负荷过重产生故障的概率。
三、大数据技术在电力调控中的应用
（一）对电网的运行状态进行智能监控
电力控制中心一般会在电网正常运行时，利用大数据技术智能监控电网运行系统，了解电网的运行状态及时发现电网运行中的异常现象，在此基础上，进一步结合数据集成、处理和分析技术，在线检测相关数据，从而能够对电网在运行当中所产生的相关问题进行更准确的调整和分析。比如，现在较为流行的ETL工具，ETL工具可以提取相关数据，进而使得监测数据的电子日志记录功能得以实现，有益于对数据展开更深层次的分析[4]。
当前社会，各项电器设备不断的被研发出来导致电网运行中的电力设备不断增长居民用电需求持续升高的情况下，所产生的数据量越来越多，在这种情况下，为了保证电力调控的有效进行，就必须努力发展智能化技术，以实现智能电网技术更大的飞跃，从而削减智能监控所承担的巨大的负担，相应的提升大数据技术在电力调控中应用的质量与效率。
（二）通过智能预警功能进一步确保电力系统安全
在电力系统中，如果能够运用大数据技术，就可以使得智能预警相关的各项功能达到智能化，从而进一步保障电力系统的安全。智能预警功能还未研发时，我国主要应用的传统的安全预警系统，传统的安全预警系统是以脱机计算和评估方案的形式来预测电力系统的运行状态。然而，结合实际情况可以发现，传统的预警方法效率很低，无法充分满足运行过程中的电网的需求。由此可知，大数据技术在电力系统中的应用是非常必要的，这对于电力系统朝着智能化管理演进的趋势发展是十分有利的。例如，目前在电网运行数据的整体处理中应用的是全网统一仿真计算和数据分类存储处理技术。在此过程中能够对数据进行合理的筛选与分析处理，它有助于更准确地跟踪故障区域，并能准确地确定其位置。另外，还能够实时评估方案，更有效、更方便地解决电网运行中出现的故障[5]。
（三）进一步完善调控电力负荷
随着科学技术的发展以及发电方式的改变，传统的火电发电方式逐渐被淘汰，新能源发电逐渐在社会上普及。与传统火力发电相比，新能源发电有很大的区别。差异主要表现在火力发电的自然性质、人为控制能力差、间歇性等方面。因此，如果传统发电与新能源发电并网，在一定程度上，电网调控的难度将会更大。另一方面，大数据技术能够与电网运行实现进一步的结合，并结合电网运行中的实际情况做出更为合理的调度技术，实现对负荷信息的切实有效处理，使电力负荷的调控能力获得更大程度上的提升。
结语
通过上述分析可知，随着信息技术在社会上的不断发展与完善，大数据时代已经来临，且对我国各个行业的发展均产生了一定的影响。
在此背景下，电力建设管理也发展到了一个新的高度，朝着自动化与数字化的方向不断发展且也已经迎来了崭新的发展局面。本文就电力调控系统中应用大数据技术的必要性与大数据技术在电力调控中的应用进行分析，以期能够将大数据技术更好地应用电力系统中，从而使电力调控能力获得一定程度的提升。将大数据技术应用到电力调控工作中在提升电网的运行质量与效率的同时，还可以在很大程度上降低电网的运行成本。
参考文献
[1]姜丽珍,耿胜魁,路正霞,等.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].电子制作,2018,No.353(12):62-62.
[2]韩延龙,李国强,魏大庆,等.大数据技术在电力调控中的应用方向研究[J].山东工业技术,2018,000(020):182.
[3]周晓东.浅析大数据技术在电力调控中的应用[J].数码设计（上）,2019, 000(012):185-186.
[4]闫萍,林兴华.浅析大数据技术在电力调控中的应用[J].电子世界,2019 (15):154-155.
[5]张沛,吴潇雨,和敬涵.大数据技术在主动配电网中的应用综述[J].电力建设,2015,036(001):52-59.
作者简介
李达，1993.02，男，天津静海，本科，调控专业。
王梓骞，1994.12，男，河北沧州，本科，调控运行。