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摘要：在我国科技的发展，各领域的技术水平逐渐提高的今天，配电运维方面要求具备较高水平的技术支持，并且该作业具有就一定的危险性，从事该行业的高水平专业人士相对较少，开发出新型配电主动式运维模式是十分有必要的。大数据技术的发展为电力配电运维工作带来了新的发展机遇，解决电网以抢代维的问题，提高了配电运维工作的安全性。
关键词：配网设备运行；大数据挖掘；应用
引言
伴随分布式发电系统的大范围应用，电力系统的工作水平逐步提升，在进行配网运营管理工作是为了进行分支线路的管理工作，提升运营管理的精确性，要进行针对化的管理。
1大数据挖掘技术的特点
随着计算机网络的应用，社会当中逐渐出现了越来越多的数据信息，有效对这些数据进行采集与分析，可以为各项活动的开展提供大力支持。这一背景下，逐渐出现了大数据挖掘技术，即以相应关键词为中心，通过相应的技术手段，收集相关的数据信息，之后以此为基础，展开深入分析，进而得出具体结论的过程。常用的方法有很多，包括：（1）神经网络法，以人类的神经为原型而开发出来的分析方法，该方法运算速度快，能够同时开展多个分析活动，但也存在一定缺陷，即一般人员很难掌握分析原理。（2）遗传算法，以遗传学为基础，逐渐开发出来的运算方法，该方法运算结果较为准确，能够与其他算法有效融合，且能够同时开展多个分析活动，但其计算量非常庞大，算法非常的复杂，同时存在收敛问题。（3）决策树法，根据数据的特点，将其划分成不同类型，进而从中寻找出有效信息。其优点为操作简单，易于学习，但准确性并不是很高。
2配网设备运行中大数据挖掘分析应用
2.1安全防护设计
要根据监测系统提供的具体数据，进行大数据分析，做好风险规划，提供良好的安全防护策略，根据线路老化状态和能源消耗状态，进行全面分析，及时更换老旧线路，做好频繁故障区域的合理调整，进行部分线路的规划整改，禁止乱拉线路的违规行为，提升电网系统的安全管理水平，实现高效的电网安全防护工作，减少安全隐患。
2.2智能分析与辅助决策
①聚类分析。聚类分析是基于数据特征按照相似性进行聚合，实现数据分类进而提供辅助决策的重要方法。文章中使用聚类分析实现台区电压异常分析和诊断功能。K-means模型是常用的聚类方法之一，基本原理为选择k个数据点作为初始中心，统计各个数据点到k个初始中心的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心，重新计算聚类中心，直至达成聚类中心不再变化等结束条件。②关联挖掘。电压异常与台区运行状态密切相关。通过关联挖掘可以识别其中的联系，辅助特征分析和智能诊断功能。Apriori是挖掘关联规则的常用算法，通过支持度（support）、置信度（confidence）等对完成关联规则的挖掘。通常设定最小支持度阈值和最小置信度阈值，满足阈值约束的规则即为强关联规则。
2.3配网设备故障的动态分析
配电设备运行时，能够通过大数据挖掘技术对故障进行动态分析。主要包括下述几个方面：（1）主线故障。一般来说，具体分析时，可从两个方面出发，每个方面得出的结果，又可验证另一方面得到结果是否准确，最后通过两个结果共同做出判断。一种为主干线开关跳闸信息直采，由系统的上端到下端，逐渐展开拓扑分析；另一种为没有获取主干线开关跳闸信息时，以各分支线路数据为基础，结合联络开关具体情况，从电源点开始，逐渐延伸至开关处，之后以其为起始，由系统的上端到下端，逐渐展开拓扑分析，构建出停电模块。
（2）支线失电。对这一故障诊断时，可采用两种方案，一个方案得出结果后，又可验证另一方案得到结果是否准确，最后通过两个结果共同做出判断。一种是在故障线路当中，采集相关信息后，由系统的上端到下端，逐渐展开拓扑分析；另一种是在没有获取相关信息时，通过告警的方式，从电源点开始，逐渐延伸至开关处，之后以其为起始，由系统的上端到下端，逐渐展开拓扑分析。（3）接地故障。通过相关设备数据的读取，结合设备运行情况，即可确定出其是否出现接地问题。（4）失电故障。判断原理与支线失电基本相同。
2.4巡视维护模块
巡视维护模块突破了传统故障诊断系统的区域性质的局限，充分利用了网络技术实现了远距离的操控。建立控制远程故障诊断系统，为维护人员提供了进行故障诊断工作的便捷，其主要依靠于计算机监控设备，系统当中导入巡视卡，即便没有计算机设备，在移动终端也可以实现对系统的巡视和维护，并且其网络组织结构呈现分布式结构，保证了电气设备运行信息可以实时传输到工作人员那里。巡视维护模块对配网系统故障具备准确的判断，工作人员无法诊断的情况下，其系统可以提供有效数据进行分析和决策，维护配网设备稳定运行。巡视维护模块属于智能运维，对配网设备的采集和维护，利用网络技术和数据库实现资源共享，可以准确结合设备现场的实际情况，对故障信息进行针对性分析与判断。
2.5云端远程专家在线诊断系统
由于我国智能通信技术研发起步较晚，在实际应用中还存在一定的弊端，需要不断优化和完善。从工作原理来看，该系统在配电网的应用中相对较为独立。为了提升其稳定性，需要具备独立的数据资源分析能力。这种独立处理问题的能力，即使在没有网络的情况下，远程专家在线诊断机构也能及时发现运行中的异常数据，作出正确判断，迅速拿出合理解决方案，保证整个电网的有效输出，充分发挥专家在线诊断系统的功效，为配电网的高效安全运转提供更加强有力的保障，精准定位故障，提升修复效率。此外，时间是工作效率的重要决定因素。在该系统的实际应用阶段，要想故障处理达到最佳效果，充分发挥其监管作用，就要依托于先进的云处理技术提升系统故障的解决能力。简而言之，在云端专家故障处理系统的应用环节，在大量的云端数据支撑下，完成相关信息的高效处理。如果加入系统中的数据资源无法提供有效的参考依据，在配电网发生问题时，无法及时发现并处理，就会延误故障的最佳解决时机，给企业带来重大经济损失。由此可见，信息资源不完善、系统定位不精准，物联网技术就会失去其本来的作用，故障修复不及时，给整个行业的发展和社会的进步带来诸多不利干扰，相关人员必须提高重视。
结语
总体来说，配网是非常重要的电力应用系统，随着电力行业发展水平提升，电网技术范围逐步扩大，电力结构越发复杂，要做好整体系统的协调管理，才能提升整个系统的工作效率。配网是电力网络的最后工作环节，和电力服务质量直接挂钩，因此，在进行故障分析工作时，要重点关注提升工作力度。
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