段光奎
重庆传媒职业学院 重庆市402560
摘要：信息时代，计算机网络技术迅猛发展，大数据技术与云计算技术就是其中的突出代表。通信行业是大数据和云计算的一个主要应用领域，将这两项计算机网络技术通过科学路径应用于通信行业，能够有效地促进通信行业服务质量改善、安全程度提高，进而获得创新发展。基于此，本文主要分析通信行业在大数据和云计算影响下所产生的变化，探讨在通信行业中应用大数据和云计算的具体策略，希望能够提供有价值的参考。
关键词：大数据;云计算;通信行业;应用
1 云计算与大数据的内涵
云计算是分布式计算的一种，指通过云端地计算机资源将大量的数据分解成许多小程序，并通过多部服务器组成的系统对这些小程序进行高效的处理，最后将分析的结果返回到用户设备上的一种运算方式。简单来说，云计算能够在极短的时间内完成海量的计算并将计算的结果反馈给用户，足以满足各种计算设备对储存和运算方面的需求。
依托互联网技术的发展，这几年通讯行业的发展速度也非常迅速，用户通过手机或电脑等计算设备能够实现互联网的不间断访问，从互联网中获取自身想要的数据，满足自己的需求。实际上，网络访问只能说是通信行业发展成果的冰山一角，除此之外还有很多技术都涉及到云计算的应用，位置感知技术就是其中一种，这种技术也有一个别名，那就是移动云计算技术。位置感知技术是一种典型的移动设备计算技术和云计算技术结合后得出的产物，它融汇了很多种类的元素，成为了移动通信行业业务中的一个支柱。
尽管关于大数据的定义还很模糊，但是大数据仍然是当今计算机发展的热点之一，这一点是毋庸置疑的。以下列出大数据技术的几个主要特点：
（1）数据存储量以及计算量都很大；
（2）借助大数据技术高效地完成数据存储和传输以及分析等工作；
（3）组成元素复杂，包括且不限于文本、视频、图片等文件。
二、云计算与大数据结合对通信行业发展带来的影响分析及应用
2.1对客户端的要求不断的降低
就目前的情况来看，4G 移动网络成为了主要的应用，是手机通讯主体，如今社会的快速发展，智能手机的功能不断增加，越来越多的客户端被应用，进一步增加了手机的相关功能。但是对于手机和电脑还是存在一定的差异，以前用软件不能在手机中使用，进一步影响到现代化通信业的发展。而在移动通信设备中，如何有效的进行云计算和大数据有效整合能够进一步降低用户端的需求，更好地进行相关功能进行存储，不用使用应用软件也能够进行相应的出入和输出，更好地获得相关资源，方便进行操作。
2.2实现高质量的网络服务和客户分析
就目前的情况来看，社会的快速发展，移动互联网技术以及被广泛的应用与人们的生活中，带来了大家的信息数据，从而进一步使的通信运营的存储难度增加。目前已经有很多的应用可以有效地解决这些问题，同时能够更好地进行数据的存储，提高移动网络的整体水平，更好地确保网络的运行质量。同时相关人员能够掌握相关数据，进一步进行信息的挖掘和处理，更好地了解相关需求，为客户的发展提供更好的服务。
2.3提升行业信息化服务水平
如今，随着社会的发展，对于各行业的要求越来越高，教育、金融以及环保的行业需要满足信息化发展需求，但是如今的国内运营商服务的过程中，还是主要依靠终端和通信通道，从而影响到行业的发展。科学技术的不断发展，相关用户和对于智能化需求越来越大，因此需要不断地加强网络建设，充分的运用大数据技术，做好信息会全面审核，更好地进行数据的采集和存储，更好地确保整体信息化服务，促进运行发展。
2.4 云服务
如今云服务得到进一步应用，运营商能够向客户提供相应的一个服务。
对于个人用户提供个人服务，而家庭用户提供家庭范围的共享如服务，对于行业能够提出行业服务工作。例如中国电信面向个人客户提供的天翼云个人版，而对于相关企业单位提供了天翼云企业制定版本，不断地加强云开放，和合作商一起为用户提供更好的服务，促进其应用发展。
2.5 大数据获取
如今，社会的快速发展，运营商在云计算平台的基础上不断地布局相关智能终端网络，广泛的获取相关信息数据。目前主要是通过4G 无线网络和有线宽带网络进行数据入口，对于各种型号已经广泛使用，能够更好地满足信号要求，通过4G 网络能够将手机里的数据和用户的行为数据进行有效融合。同时有线宽带得到进一步发展，通过智能家庭网络 / 智能 IPTV 机顶盒硬件硬件入口布局，从而能够获得 Wi-Fi 数据，电脑以及电视能够通过企业获得相应的手机，更好地传输到后台云资源中，方便人们进行使用。
2.6大数据挖掘应用
对于使用云资源能够更好的进行相关数据的获取，能够充分的体现出其价值，在实际的应用过程中需要重点注意这些用户的行为进行深度的挖掘，从而能够更好地满足用户的需求，提高他们的体验，及时地分析客户的相关需求，并推荐出相关。其次段的加强网络维实时控制，进一步做好流量优化和预测，更好地确保整体的网络质量，合理的进行资源的优化配置。再次充分做好市场优化，掌握公司管理策略，在激烈的市场中获得生存。最后一项需要有效地掌握用户的相关信息，并且根据用户的喜好来进行优化，从而更好地促进其应用发展。因此在实际应用中需要重点加强大数据的挖掘，使其能够充分发挥其优势，满足发展需求。
3 大数据和云计算应用于通信行业的优势
3.1 强大的计算能力
云计算最重要的功能是其强大的计算能力和应用程序在电信行业中具有很大的优势。随着电信业的发展，宽带的带速越来越快，普及性和应用性也更加广泛。随着互联网和人工智能应用出现，使得网络用户对计算能力的考验将愈加的提高，计算机本身的计算性能不再影响网络用户的生活娱乐。云计算科技使用连到互联网的计算机做为巨大的计算池，经过调配算法，最终实现大规格的计算。
3.2 数据存储安全性高
在大多数情况下，云计算数据储存库应该具有最高级安全性及可靠性，以确保数据安全有效。首生，云计算里的权限级别是十分严苛的。其次，云计算中又包括了资源智能运用系统，其中包括云平台数据备份与修复功能，保存和恢复保存数据，实现数据储存的安全性。
3.3 大数据的整合需求
在4G时代，互联网发展迅速，人们利用手机、电视、电脑和其它电子设备体验娱乐、生活、工作、通信等等，大量的客户数据资料都是经过APP与浏览器及其它终端生成的。此外，用户使用程序就生成了大量的数据资料，我们就能够在产生的数据里分析出用户使用习性、使用趋势、语言导向等资料。经过数据挖掘、共享及数据解析使大数据与云储存与云计算得以加速集成。
3.4 客户端要求低
云计算的应用在硬件上的配置要求不太高，一般设备均可以做为云计算的用户端，客户能够经过网络及操作界面在云计算中使用和编辑数据。由连接移动设备与云计算快速起步的今天，云计算的界面渐渐的正规化，消费者终端设备可以通过标准标准接口在后台接收通过复杂计算分析获得的数据。
结束语：
我们的生活模式正在由大数据和云计算悄悄的改变着，它们在通信行业的实际运用中不停的深化发展着。大数据和云计算的运用能够很好的推动通信行业的成长，避免通信行业的兴起中遇到的一些问题，带给用户更好的体验感及安全服务。
参考文献：
[1]蔡锐彬.智能化行业中大数据可视化技术的应用[J].电子技术与软件工程，2019，147（1）：149.
[2]曹丽娜.海洋大数据管理与应用技术研究[D].舟山：浙江海洋大学，2019.
[3] 梁杨，朱宏文，赵大海.大数据技术及其在电信行业的应用研究[J].移动 通信，2017，41（5）：12-17.
[4]徐昆渝.大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响[J].中国新通信,2016,18(17):9.
窗体底端