裴玉静
逸兴泰辰技术有限公司300384
摘要：人工智能是目前一门很火的新技术，很多公司和资本都投入了很大的人力和物力进行开发研究，对于人工智能技术进行研究和开放，并且将其运用到具体行业中是新技术普及的关键，能够实现从研究到具体运用，从而让技术真正提高效率，产生经济价值。人工智能运用到计算机网络技术中也是如此。计算机技术和通信技术的相互交叉融合逐渐产生了所谓的人工智能。在大数据背景下，数据和信息是爆炸式的增长。人工智能运用到计算机技术中可以提高处理数据和信息的效率，对于一些复杂和安全性的数据也能很好的处理。在人工智能运用到计算机行业的过程中，可以逐步解决计算机系统处理信息能力不足的问题，让计算机系统变得更加智能化，能够更加高效稳定的解决问题。
关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A
引言
计算机网络技术是大数据时代下的产物，人们通过计算机网络技术能够在极短时间内完成超远距离的信息传输，将人工智能技术与计算机网络技术相结合，能够在增加数据安全性的同时提升数据处理效率。因此，有必要对人工智能技术在计算机网络技术中的应用展开分析。
1 大数据的概念
大数据指的是难以在一定时间内使用常规工具捕捉、处理的数据集合，是一项需要采用全新处理模式才能够提供更强决策力、洞察力的高增长、多样化信息资产。大数据带来的战略意义并不单纯是海量的数据信息，而是通过对海量数据进行加工处理之后能够使数据信息得到增值，在需要此类数据信息的地方令数据效果发挥到最佳。从时代发展角度中看，计算机网络技术已经融入了生活中的各个方面。在很多行业中，计算机网络技术都能够发挥出非常重要的作用，正是因为计算机网络技术在各个行业中的应用非常广泛，所以人们在日常生活中需要分析、处理的数据信息越来越多。在大数据的时代背景下，数据信息的处理速度与处理质量非常关键，传统的数据处理方法往往很难在保证处理速度、质量的同时兼顾数据信息安全性，所以人工智能技术得到了更多人的关注，通过人工智能技术的应用可以使数据信息处理变得更加高效。
2 人工智能技术的优势
首先，人工智能技术的应用需要稳定的网络环境和安全的网络环境，以便信息传输。由于只有有效地管理计算机，才能确保稳定和安全的操作，成功传输信息。人工智能可以进行更好的数据处理，从而可以更有效地处理传输的信息和数据。其次，模糊逻辑可以有效地用于人工智能，并且不需要开发模糊逻辑，在处理信息数据时，这种模糊逻辑非常有用，可以主动有效地处理鲜为人知的信息，提高在线处理信息的能力。与人工智能集成，可以智能地管理多个网络连接，因此各个级别的管理都是无缝的。最后，在应用人工智能技术的过程中，可以创建一些逻辑，以便可以处理和简化从大量信息中获得的信息，这是在互联网上管理和处理信息的最大优势，非线性问题可以通过仿真实验来解决。与传统的计算机网络技术相比，该技术需要更少的资源和空间来使用人工智能技术，模糊逻辑可以优化计算机管理，改善计算机的网络性能。
3 大数据下人工智能计算机网络技术的具体发展
3.1 入侵检测技术
入侵检测技术通过对网络安全日志、网络行为以及审计数据进行搜集分析，对网络系统中违反网络安全的行为进行检查。计算机网络安全管理人员借助入侵检测技术，对于保障网络安全可靠，保护网络信息资源安全完整，并保证信息的保密性与可用性方面具有重要作用。
随着人工智能技术的发展成熟，入侵检测技术可以实现自主对计算机网络安全进行实时监控。现阶段，入侵检测技术的应用可以根据不同类别对网络数据进行处理，并通过过滤可疑数据，形成检测报告向用户进行反馈，为用户快速提取网络安全问题提供条件。
3.2 数据挖掘技术
数据挖掘技术是新时期人工智能技术领域中最为重要的技术之一，数据挖掘技术在实际应用期间，可以完成网络连接、主机会话的提取。也就是说，采用数据挖掘技术的可以完成计算机系统的规则性学习，将计算机中的数据信息以及异常数据的入侵形式录入至计算机的数据库中，从而完成对异常数据的信息识别。为了保证人工智能技术的合理应用，数据挖掘能力的提升非常重要，数据挖掘能力与数据处理能力之间的关系非常紧密，在实际应用期间，人工智能可以通过对数据信息的深入挖掘，并结合强大的数据分析能力来增加数据信息的处理质量，从而使计算机系统变得更加安全。而针对计算机系统的运作机制，通过对关键词进行挖掘可以深入了解异常数据的入侵情况，方便后续对异常数据进行分析、判断，避免因为异常数据入侵而影响到计算机系统的正常运行。例如，在面对外界异常数据入侵时，通过人工智能技术能够进一步增加异常数据在判断过程中的数据准确性，使计算机的抗风险能力得到大幅度强化。除此之外，还可以通过数据挖掘技术设置数据警报体系，在异常数据入侵计算机系统时，及时进行报警，然后通过智能模式处理异常数据。
3.3 提升网络管理工作效率
计算机网络技术与人工智能技术的融合，可以促使整体网络工程结构更加的稳固，更加的全面。并且，在两种技术的共同支撑下，信息传输通道也会越来越多，稳定性会越来越强，潜移默化地强化了网络管理以及数据传输的效率。但在具体工作中，技术人员也需要致力于系统的改善，能够紧跟大数据时代的发展脚步，结合数据爆炸所呈现出的各种问题，进一步加强管理的效率。 由于人工智能技术具有一定的自动化分析手段，技术人员可以利用该技术的这一优势处理数据信息，在大量数据中发掘有利内容，加强检测的精准度。除此之外，技术人员也可将人工智能技术与网络系统相互融合，打造成全新的网络管理综合系统，在系统中，融入特定的专家知识库，通过自主分析知识库数据的方式，对系统加以管理及评价，控制问题的扩散，加强管理质量。
3.4 在系统维护方面的应用分析
在管理和维护计算机系统的过程中，这对于计算机网络的安全性也非常重要。人工智能允许用户监视和管理计算机系统，并及时删除病毒，以消除隐藏的安全威胁，并防止隐藏的安全威胁。第一，是描述IT管理的基础知识，设置特定权限，并提高管理效率是，以便可以通过实时IT操作执行计算机网络的定期维护和管理。检测病毒的存在，及时停止和消除计算机安全风险。第二，定期维护计算机网络。包括人造计算机操作系统、计算机防病毒程序、防火墙和备份系统等。如果有危险的可能性，必须及时消除。第三，保护计算机核心免受侵害，保证计算机速度，并提高网络稳定性。
结束语
人工智能技术是目前比较火热的新技术，也是未来技术发展和创新的方向之一，需要时刻关注这种技术的发展和进度。人工智能运用在计算机网络技术中可以很好的提升计算机的工作效率和效果，弥补单纯计算机技术的不足和缺点，也能在一定程度上解放人脑的工作，降低人员的工作强度，可以给用户带来更加丰富和方便的体验。这些都需要相关技术人员进行不断完善和创新，随着技术的不断发展，人工智能技术的不断创新和优化，这样的结合一定是现在和未来大数据背景下的数据和信息处理方法，能够推动计算机和相关行业的技术不断创新和发展，为人类的经济和社会发展做出自己的贡献。
参考文献
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[2] 李亮.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].卫星电视与宽带多媒体，2020(13):243-244，247.