周丽华
桂林市政务服务中心 广西桂林 541000
摘要：大量数据的处理和计算在飞速发展的计算机技术中显得越发重要，并且计算和数据处理已成为计算机行业的重要组成部分。显然，计算机已成为人们生活和工作中最普遍的工具，由此产生的信息技术也影响了人们的日常生活。尽管现在社会上大多数人都认可大数据的重要性，但是对于大数据的理解却有不同的看法。实际上，大数据的含义实际上是非常抽象，而对大数据和云计算的深入了解是促进计算机技术更快发展的基础。
关键词：计算机大数据；云计算；网络技术
引言
云计算技术是计算机软件技术发展到一定程度的主要产物，云计算技术的出现改善了传统计算机网络的存储和计算方式，可解放传统计算机为大量数据存储的压力，可大幅度提升各项网络数据资源的利用率。还能报纸网络数据存储的安全性。但云计算环境和计算机网络都具有很强的开放性，在数据存储安全方面依然存在较大挑战，是目前接待解决的问题。本文针对目前云计算环境下对网络安全存储的必要性，提出保证网络安全存储方案，希望对我国计算机网络事业持续、稳定的发展有一定参考和借鉴。
1大数据的基本特征
大数据是应现今时代发展而生，所指数据量非常巨大，包含结构化数据和非结构化数据，已经到了常规数据统计分析软件不能对其进行有效整理、分析和管理的程度，是各类数据信息的集合。而大数据应用技术是集数据采集、收集、分析、整理、存储和应用为一体的新技术。其优势主要可概括为以下几点：大数据一个基本属性特征就是一次可处理海量数据。这不但体现在单个数据的大小上，同时说明大数据处理系统的数据处理方式由传统单一模块处理体系转变为多方集成的云平台处理体系；大数据一个重要特性就是数据处理具有多样性。即在进行数据处理时所面对的数据不再是单一类型。如此，通过各种数据类型的整合分析，能从多角度、多层次、多方位传递事物属性，最大程度确保数据精确度和描述的客观性。大数据处理系统与传统数据处理最大的区别在于速度更快。由于技术的革新和各种应用软件的支持，使得大数据相比于其他海量数据处理系统而言，在数据处理方面速度更快，同时对数据的分析整理更加明确、有效；大数据一个基本基本特征是单一数据处理价值低下。为了获取更多的有用信息和更多细节内容，一般情况下需要采集大量原始数据，但是这些数据单个而言可获取价值非常有限，但海量的原始数据集中在一起，可获得的价值却是非常可观。
2计算机大数据分析与云计算网络技术研究
2.1数据加密技术
计算机网络安全存储中算法并非一成不变，对称加密算法在保证网络数据存储安全方面有显著优势，但需要大量的解密和加密过程，这就牺牲了使用效率。如果在网络数据存储中，仅仅采用对称加密算法，则数据存储的效率会受到较大影响。非对称加密算法在数据安全存储中和对称加密加速的优势正好相反，可保证数据存储的效率，安全系数也比较，但非对称算法在应用时，加密和解密需要交叉进行，所以，非对称算法非常复杂，在网络数据安全存储速度上也存在一定的问题。因此，为解决这些问题，通常需要联合采用对称加密算法和非对称加密算法，以最大限度上保证数据存储的安全性和存储效率。
2.2大数据存储技术分析
既有数据存储技术以单结点仓库为载体，容量空间较小，根本无法满足信息时代的海量数据存储承载需求，尽管其具备良好的索引与视图能力，但受限于时间与空间限制，依旧无法满足现代化社会需要。
尤其是在新形势下，传统数据运行速度比较慢，早已无法紧跟现代化社会对于数据处理分析速度的相关要求。云计算存储方式主要采取列式，可有效区分数据属性，促使数据根据属性进行分类与储存。而且通过属性查询，可实时提取所需数据信息，如此不仅提高了数据处理分析效率，还明确突显了系统多元化功能。此外，基于属性进行划分还有一大特性，即可将数据属性根据相似度排列，在查询不确定属性时，可了解其类似属性，以便于帮助查找数据目标，实现数据压缩，降低随机查询的不便捷性。
2.3数据传输安全分析
在云计算的作用下，云安全含义逐渐形成，具体来说，云安全主要指在用户借助云计算技术来实现计算机大数据分析时，让数据安全性得到了保证。用户端数据和数据安全往往呈现出正比关系，随着应用群体数量的增多，涉及的计算机数据范畴将不断扩充，假设计算机遭受病毒的攻击，可以在云计算技术的作用下实现病毒的拦截，以此让计算机数据安全性得到保证。从云计算技术自身角度来说，其提供的各个服务均是由I-aaS基础设施级服务以及PaaS平台级服务两项内容构建而成。首先，IaaS基础设施级服务其作用在于，可以给用户提供对应的服务，也就是对各个计算机基础设备进行操作和应用，其中包含了CPU处理、数据保存、数据传递等。其次，PaaS平台级服务则是指，把云计算中各个服务器及开发环境当作服务，通过PaaS平台用户能够结合自身需求实现对应操作流程的部署和应用。网络资源在传输过程中遭遇到的安全威胁是用户时时刻刻关注的问题，因此在具体的工作和管理中，需要提高云计算网络安全技术的应用程度，通过不断创新安全模式，完善相应的防护体系，从而有效消除安全性问题，提升数据传输的安全性和稳定性。具体在应用过程中，可以借助云计算技术的优势，对数据传输的整个路径进行监控，保证传输通道环境的安全性，一旦出现问题及时进行预警，有效预防黑客的攻击，降低网络安全事故发生的概率。对此，有关部门应该提高重视程度，同时完善相应的监督管理制度，采用科学的管理方式，实现预期的监测目标。
2.4大数据可视化分析
基于数据信息挖掘技术，可由多角度深入分析大数据，从而获得更多有价值的信息。而通过云计算层面可实现可视化，即将数据更为具体化、形象化，促使其生动直观呈现出来，使得用户可更加具象化地了解、理解数据间的关系。可视化技术即将数据储存于空间内，以图形形式将数据与数据库中的相关数据表现出来。而且在呈现时，采取一些有效方式，深入挖掘出图像中的隐藏信息。以往数据处理就是面向数据自身，分析数据中蕴藏的信息。而基于云计算背景下的大数据可视化技术，既能够多角度呈现非空间数据图像，又能够在图形出现时，进行实时搜索，以助于用户深层挖掘并理解数据，从而提高数据检索效率.
结语
综上所述，随着时代的不断发展进步和科学技术水平的提高，信息网络技术已经普遍应用到社会的各个领域中了，大数据的处理，云计算网络技术的应用为人们的日常生活提供了许多便利的条件，改善人们的生活水平和生活质量，信息网络还加强了人们之间的联系。网络技术的发展实现了生产的自动化，企业间信息传达更加便捷，有利于其取长补短和优势互补，促进企业之间的沟通与合作，这能够在很大程度上促进企业的发展，使企业获得更多的利润。然而大数据处理和云计算技术既有优势又存在缺点，这就需要企业根据自己的实际情况来选择合适自身的数据处理方式。在飞速发展的当代社会中，互联网已成为日常生活中必不可少的部分。因此，大数据的发展，对于每个社会领域来说都具有不可或缺的影响力。
参考文献
[1]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（06）：163.
[2]李超科.计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究[J].计算机产品与流通，2019（11）：12.
[3]罗阳倩子，廖威.刍议计算机大数据分析与云计算网络技术[J].数字技术与应用，2019，37（09）：223-224.