时斌 尹建生
桂林长海发展有限责任公司 广西桂林市 541001
摘要：早在20世纪中期，人工智能就已经出现了，最初的人工智能只是帮人们处理简单的计算工作，更多复杂性逻辑性的工作则无法处理，之后经过发展，产生了具有简单的逻辑思维和判断力的人工智能，这时候的人工智能可以与人类进行相对简单的交流，并帮助人们处理简单的问题。现在的人工智能则是依托大数据的发展，通过加入更加先进和强大的数据处理系统，能够进行复杂问题处理的AI仿生机器人。本文针对人工智能在电子信息技术中的应用做出以下分析，确保二者的结合能够为人类创造出更大的实用价值。
关键词：人工智能;?电子信息;?运用;
1电子信息技术与人工智能的发展现状分析
1.1电子信息技术的发展
目前，我国的电子信息技术发展呈现一个发展总趋势，即电子信息技术在从典型的技术驱动发展模式向应用驱动与技术驱动相结合的模式转变，电子信息技术广泛应用于众多领域中，主要在人工智能、智慧医疗、环境治理、智慧城市、交通管理等领域发挥着举足轻重的作用。在未来，电子信息技术依旧是热门行业，它的作用将会被更广泛的发挥在更多领域，帮助我国的产业智能化发展，推动全社会范围内的产业升级。
1.2人工智能的发展
我国在政策方面对人工智能的发展有很大的倾斜，我国在“十三五”规划纲要中，将培育人工智能、移动智能终端等作为新一代信息技术产业创新发展的重点，鼓励拓展新兴产业发展空间。人工智能也叫做机器智能，指由人工制造出来的智能化机器，主要借助的是电子信息技术，通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。随着制造业和信息化的不断发展融合，人工智能行业成为我国目前乃至今后相当长的一段时期的产业政策和资金投入的主导方向，制造业行业将逐渐以“智能制造”作为标签，将产品的生产加工注入智能化发展理念，智能化的多种软硬件应用将为各行各业的各类产品带来智能化的飞跃甚至是“产业革命”。
1.3电子信息技术需不断更新发展，助力人工智能发展
近年来，国家优化不断号召配置优势资源，倡导推动重要领域关键核心技术攻关，作为现代社会至关重要的行业，电子信息技术需要不断更新发展，就云计算、运行速度等方面仍需提高。人工智能作为高端的制造业，需要电子信息技术为其发展作支撑，电子信息技术需要在自身不断发展的基础上，与人工智能进行融合发展，加强对人工智能行业的改造，提升人工智能行业的数字化、智能化水平，助力人工智能行业的发展。
2人工智能在电子信息技术应用的重要性
2.1提高人工智能运行的效率
如今，电子信息技术被广泛地使用到人工智能中，相比传统的技术手段支持，电子信息技术的成本相对来说很低。由于电子信息技术是经由高效的算法，来对针对较多数据进行运算，并且运算效率相当可观。相关人员就可以将人工智能和电子信息技术进行进一步联系，为人们提供更快捷以及更准确的服务。若能将人工智能和电子信息技术进行有机地融合，就能够节省计算方面的资源，最终实现计算成本的降低。
2.2提高人工智能的信息处理能力
人工智能最显著的一个特点就是需要处理庞大并且复杂的信息，这些信息通常遍及了众多层次和领域，人工智能的主要工作就是对这些复杂的信息进行处理。在人工智能系统处理信息的过程中融入电子信息技术，就可以使人工智能系统在处理信息的过程中，提高其处理一些低层级和高层次的信息的研究，提高人工智能的信息处理能力，使人工智能的工作效率得到大大的提高，同时提高工作的质量。
2.3处理模糊信息效率提升
模糊信息是由模糊现象所获得的不精确的、非定量的信息，它并不是不可靠的信息，但是，大量模糊信息的存在，不利于企业做出准确的决策。在人工智能的工作中，由于存在大量的未知的难题，使得模糊信息的量很大，对人工智能的发展产生不利影响。而电子信息技术此时就可以发挥其对模糊信息处理的能力与优势，对未知问题进行有效处理，帮助人工智能系统提高处理模糊信息的准确性，展现电子信息技术在人工智能工作中的优势，使人工智能系统在处理问题时更加高效。
3人工智能在电子信息技术中的应用
3.1网络信息安全技术的运用
在人工智能产品的设计以及研发阶段中，时常会产生线上信息安全的问题。立足于此，在线上信息化安全管控上需要全面增进，并且更好提升其安全系数。现阶段，国内的信息化技术发展较为迅猛，与此同时受到多方面的影响，在以往的网络信息安全防护举措上已经不能全面改善所有类型的安全问题，在实际的操作阶段中所面对的问题也更具多样性。目前，科技的进步也导致网络数据的安全性受到了极大的威胁，因此，在网络数据安全问题方面需要进一步改善。规范化地运用电子化信息技术，不只是会为网络信息安全给予了有效保证，并且也为后续处理网络信息安全问题给予了更为科学的参考。
3.2数据收集以及解析技术的运用
在大数据的发展时代背景下，人工智能类产品的设计中因为包括了较多的信息，所以也可以将电子化信息技术的优势更好展现，也就是数据的收集与解析，并且将数据有价值的信息有效展现出来。在大数据的背景下，数据的体量也在迅猛增进，这无疑也加大了数据运用的难度，之前的数据收集解析方式也不能有效适应，不过运用电子化信息技术就可以将数据开展收集与解析，将相关问题开展有效的处理，并且将效率全面提升。在实际的电子化信息技术之中，需要切实将数据开展精准的解析，从整体的层面将数据收集工作的整体效率提升到全新的层次。
3.3软硬件技术需要不断革新与完善
人工智能与电子化信息技术倘若得以更为深入地融合，则需要运用使用者的软硬件升级技术。正是由于人工智能产品所包含的技术相对较多，同时其自身具有着较大的平稳性、安全性以及有效的运用价值，为此则需要借助某些软硬件的升级工作。现阶段，电子化信息技术在持续地发展与革新，某些升级完成的软硬件维护都会在电子化信息技术中有效地展现出来。目前，在人工智能领域，软硬件的升级技术也被全面运用，并且获得了不俗的成效。
3.4实现网络资源的共享
人工智能与电子化信息技术在进行互为融合的阶段中，往往需要有效地结合应用专项线上资源共享技术，由于人工智能所包含的数据类型极具多样化特征，因此，就需要与电子信息技术进行有效结合，可以将网络资源共享的精准度进一步提升，让使用者获得更为优质的体验。例如，P2P共享模式便是充分运用线上资源，让数据与信息实现更为有效的共享，若将人工智能与P2P共享模式深入结合，则可以让操作效率与体验感得到更好的提升。
4结语
如今，将人工智能应用于电子信息技术中，能够确保人工智能的价值得到更好地发挥，通过人工智能高效多元的工作特点，能够有效提升电子信息设备的安全性与稳定性，促进电子信息技术更好的发展。随着科技的不断发展，以及人工智能与互联网技术的不断融合，各项人工智能在电子信息技术的应用和会变地更加广泛，人工智能能够帮助电子信息技术开辟出更多的领域，电子信息技术支持下的网络资源共享又能实现人工智能的不断优化与创新，二者结合将极大提升我们的工作效率。
参考文献
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