马增武
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摘要：我国农业机械化发展经历了漫长的历史，发展过程具有一定的复合性，会受到社会、经济、自然等多方面的影响和制约，因此也存在一定阶段性变化。本文将对我国农业机械化发展阶段性特征进行研究，并提出模糊综合评判办法，以更好的评判各地区农机发展现状。
关键词：农业机械化；模糊综合评判；阶段性
一、引言
农业机械化能够有效提高农业生产技术水平，提高经济效益和生态效益，从发展过程来看呈现复合运动过程，受到社会、经济、自然等多方面因素影响和制约，我国农业机械化生产自发展以来经历了曲折的发展过程，且出现过较大波动，目前我国对于农业机械化发展的系统性研究比较少，所处的农业机械化发展阶段也和一些农业生产大国有一定差距，因此需要对我国农业机械化发展制定科学规划方针，有效提高现代化进程，推动农业产业发展。本文将对我国农业机械化发展阶段进行划分，并给出相关依据，建立阶段评判模型，以便更好的分析各区域农业生产情况。
二、农业机械化发展阶段划分
我国农业机械化发展显现出阶段性特征，大体可以分为三个阶段，分别是农业机械化初级阶段、农业机械化中级阶段以及农业机械化高级阶段，每个阶段都具有不同特征。对农业机械化发展阶段进行划分时，可以根据我国实际情况，以农机作业水平以及农业劳动力占比作为判断划分发展阶段的重要指标，这两项指标能够有效展现农业机械化水平发展过程中传统农业生产模式与农业机械化生产之间的对比，也能够体现出不同阶段下农业机械化发展特征。
在农业机械化初级阶段，所呈现的特征是尽管有些农业生产作业活动中已经开始使用农业机械，但是整体来看主要还是由传统农业生产方式构成，传统农业生产水平占60%及以上，农业劳动力占比较高，比重大于全社会从业人员的40%。在农业机械化中级阶段，传统农业模式比重显著降低，机械化生产活动已经占据主体地位，达到40%-70%，农业劳动力占比降至20%-40%。到了农业机械化高级阶段，基本已实现农业生产现代化，机械作业占据完全主导地位，传统农业生产水平降至30%一下，劳动力占比小于20%。
三、阶段划分体系
农业机械化发展是一个复杂的过程，在对发展阶段水平进行划分时，可以根据我国实际情况，选择机械作业水平以及农业劳动力从业人员比重作为评价指标进行判定，为了更加全面综合考量其发展水平，需要考虑到农业机械化发展影响因素的复杂性，选择经济水平、效益水平、产业结构等作为辅助评价指标，每项指标所占比重可以通过调查方式对指标重要程度进行分析，得到相应的权重系数。
具体而言，由于农业机械化系统比较复杂，影响因素较多，所以可以先对评价因素集和评判集进行确定，在确定农业机械化水平评价指标体系时，基本指标为农业机械化作业水平，所占权重经调查法确定设置为0.7，该指标下下设四级指标为耕整地机械化程度，权重确定为0.4，播栽机械化程度，权重0.3，收获机械化程度，权重0.3；辅助指标为农业生产从业人员占比，权重确定为0.3，其他还有一些参考指标，比如产业结构、文化水平、规模水平、效益水平等，可以根据实际情况进行确定。另外根据专家研究成果以及国际农业机械化发展经验，确定当达到现代化发展水平时各指标的标准值。
四、综合评判模型建立
农业机械化发展阶段模糊评判模型的建立可以依据模糊综合评判模型进行建立，这是一种对受多因素影响下复杂对象进行综合评价的数学模型，能够很好的解决其他模型中定量定性评价的问题。可以先建立决断集合：V={v1，v2，v3}={初级阶段，中级阶段，高级阶段}。而后根据评价指标体系，将农业机械化作业水平以及从业人员占社会从业比重作为评判因素，构建评判因素集合为U={u1，u2，u3, u4},其中u1代表耕整地机械化程度，u2代表播栽机械化程度，u3代表收获机械化程度，u4代表农业从业人员占比。通过对各项因素影响程度重要程度，以及其中的实践经验等进行划分，值得注意的是每一层因素权重确定需要根据调查法对重要性进行打分，重要性越大，得分越高，最后再将其汇总，因素分数占总分数的比重就是其因素权重，最后得到：
第一层次因素权重集：A=（0.7，0.3）
第二层次因素权重集：A1=（0.4，0.3，0.3）
在对我国农业机械化发展阶段评价过程中，有些因素的权重越大，说明效果越好，比如机械化生产水平U1即为正效应指标，而农业劳动力占比U2权重越小越好，属于负效应指标，通过参考各种文献，综合指标分布特征，选择直线函数作为其隶属函数：
综合农业机械化作业水平阶段函数为
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为了能够更好的反映出农业机械化发展阶段，将单因素得到的模糊评判向量进行组合，成模糊关系矩阵R，
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根据该矩阵能够判断出该地区农业机械化发展阶段水平。
此时得到的结果为模糊向量，因此需要进行反模糊化处理，通常可以采取两种方式更加直观的表现出农机发展阶段结果，一种是最大隶属度法，即取集合中的最大值，并选择V中对应等级作为评价结果，还有一种方法是级别特征根法，将初级阶段，中级阶段，高级阶段分别设置为1，2，3，然后对B中对应隶属度再进行加权平均，公式为
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最后根据得到的特征值判断评价结果。
五、我国农业机械化发展区域差异
将各省市某一阶段农业机械化数据代入到矩阵模型当中，根据最大隶属原则即可判断出该区域某时段所处农业机械化发展阶段，以陕西省为例根据2011-2013年农业机械化发展数据，计算得出中级阶段特征值明显高于初级阶段和高级阶段特征值，因此可以判断出在2011年-2013年间陕西省农机发展阶段已处于中级发展阶段，并且可以看到2013年中级阶段特征值隶属度从0.85降至0.80，而高级阶段隶属度从0.08增加至0.18，这表明陕西省农机发展阶段已经开始有向高级阶段迈进趋势。同样，采用级别特征根得到的结果也验证了这一说法。用同样的方法带入其他地区2011年到2013年农机发展数据，能够从整体上看到我国现阶段农机发展水平阶段，可以发现总体上我国正处于中级发展阶段，且北方地区发展水平相对高于其他地区，另外可以发现在农业机械化发展水平较低的云贵等地区，目前农业劳动力占比依旧比较高，农民年人均收入较低，农民保障能力效益较差。
六、结语
本文对我国农业机械化发展阶段进行了研究，通过数据结果能够看到我国现在整体处于农业机械化发展中级阶段，且正有朝着高级阶段迈进的趋势，但从地区差异上看，各地区发展水平差异还是比较大，这与当地经济条件、文化水平等还是有一定的关系，为提高我国农业发展水平，未来应当大力发展社会化农机服务，更好的提高我国农业机械化应用效果，推动农业现代化进程，加强我国农业生产国际竞争力。
参考文献：
[1]方师乐，卫龙宝，史新杰.中国特色的农业机械化路径研究——俱乐部理论的视角.农业经济问题，2018b(9):55～65.
[2]焦长权，董磊明.从“过密化”到“机械化”:中国农业机械化革命的历程，动力和影响(1980—2015年).管理世界，2018(10):173～190.
作者简介：马增武（1989-03），男，汉族，籍贯：湖北省孝感市，当前职务：机械工程师，当前职称：工程师，学历：硕士研究生，研究方向：机械电子工程