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摘要：大数据技术应用提高了人们生活品质，对智慧城市建设起到关键作用，需要对数据技术的应用方式提高关注力度。文章主要分析大数据技术在智慧城市中的管理价值，明确大数据可为城市管理提供决策支持、提升城市信息化建设能力和人们生活水平的积极意义，在此基础上，对大数据技术的运用对策进行研究。
关键词：大数据技术；智慧城市；信息化决策
1大数据技术在智慧城市管理中的价值
1.1为智慧城市的管理提供了决策支持
不断迭代的信息技术的迅速发展加速了信息产业的发展进程，促进了信息产业的可持续增长。对于硬件和集成设备来说，大数据技术对存储器行业、芯片等产生了非常有益的影响，并有助于开发综合数据存储服务器。除此之外，使用大数据技术能够迅速地处理和分析数据，为政务运用提供了无限的可能性。因此，在智慧城市的管理中，科学合理地运用大数据技术能够为智慧城市的管理工作提供决策支持，这有利于推动我国城市政务管理的现代化进程。
1.2为智慧城市的管理提供了技术支持
大数据技术为城市的发展提供了更加明确的决策支持。这主要是因为大数据技术不仅能够存储和计算数据，还可以快速地从海量的数据信息内检索提取出最有用的数据信息，这使得相关部门能够获得最有效、最准确、最有价值的数据信息，以实现城市的智慧管理。此外，大数据技术越来越完善，因此，在智慧城市管理工作中使用大数据技术能够获取更加全面的数据信息作为参考，并为智慧城市的管理工作提供了技术方面的支持。
2大数据技术在智慧城市管理中的应用
在智能交通的建设上，要实现低延误、安全、环保的出行目标，需要将以上关键技术结合起来，将大数据技术渗透，构建数字化的信息采集系统、网络化的信息传输系统、智能化的管理与服务系统，有效提高运营管理和出行服务信息化、智能化水平，更好地满足人民群众安全舒适便捷的出行需求，使人、车、路更加协同、更加智能。比如对最常见的红绿灯系统进行改进，通过传感器实时感知不同方向车流量变化，结合收集上来的车辆速度、数量以及分布密度等因素，对道路上运行的车辆状态、排队长度、转向车辆比例等进行深度分析，根据分析结果，对红绿灯相位及配时进行调整，在不同时间段执行不同的配时方案，降低车辆等待时间，减少路口道路资源消耗。
在解决停车问题上，可以充分利用周围停车位，将小区、商场等停车位均纳入到城市停车管理调度系统中，实时调整周围控制停车位状态，引导车主就近停车，节约资源，缓解路侧停车压力，同时提高停车位使用效率。
在智慧服务区的建设上，对卫生间、休息区、停车场、便利店、餐厅、加油（加气、充电）站、维修站等各服务场所运行状态进行在线检测和信息自动采集，全面提升系统感知能力。信息传输初步实现网络化，服务设施建设与信息基础设施建设实现一体化发展，在服务区不断推广应用大数据等技术，通信信息网络持续完善，网络通信服务实现广覆盖、低时延、高可靠、大带宽功能。实现智能卫生间、智能停车管理、智能商超餐饮、出行信息发布等功能，为公众提供更加便捷舒适的停车、如厕、购物、餐饮、休息、信息获取等服务，公众出行体验不断提升。
在车辆通行中，发展优化车辆编队系统、自动驾驶技术、不停车收费系统等，对车辆运行中道路事件做到及时可靠发现，提升交通控制措施有效性，优化并利用系统资源、提高道路交通安全和效率、缓解道路交通拥挤，研究有限数据下高效的车路协同架构体系，突破实时交通事件监测技术、交通问题疏解策略选优方法、交通控制诱导策略关键技术。实现高速公路分车道精细控制，支持有人驾驶车辆、自动驾驶车辆的混合出行，实现安全、环保、高效的车路协同智慧交通的典型示范。
3 城市智慧交通中大数据技术的应用对策
3.1创新交通机构改革，提升管理能力
首先，构建统一的电子政务中心。联合各部门的管理业务，确定专职负责人、后续服务人员、交通事件处理人员等，持续跟进用户的信访、投诉、咨询等服务，为用户提供以人为本、人性化的政务服务。其次，建立统一的交通指挥中心。在城市智慧交通发展中，以大数据平台为支撑，统一管理和指挥交通，提升交通管理的信息化发展。通过指挥中心的统一协调，发挥大数据的联动机制，实现大数据的全覆盖，加强对交通管理不足地区的关注。同时高效处理交通数据，合理配置交通资源，解决交通机构不作为的现象，推动各地区交通的一体化管理。最后，构建新媒体中心。坚持以人为本的理念，依托传统媒体和新型媒体，对交通安全教育进行有效宣传，并将媒体资源与微信、微博等平台相互融合，进行全方位的宣传服务，为用户提供在线答疑、查询等服务，有效提升用户的体验。
3.2创新保障机制，健全大数据配套保障
首先，政策保障方面。政府相关部门要根据地区交通管理的实际情况，制定针对性的管理政策，有效解决交通中切实存在的问题，重视大数据技术的开发与应用，起到政策引领创新、解决重难点问题，引导社会各界参与到城市智慧交通的管理建设中，推动城市智慧交通的发展。其次，资金保障方面。城市智慧交通作为一个新兴的领域，需要大量资金的支持来保障大数据技术的提升。一方面需要建设和科研方面的经费保障，如加大财政投入和多渠道资金筹措，保证大数据技术的研发工作；另一方面交通运行维护的经费保障。在投入运行的过程中，对现有的交通业务进行完善、改进和升级，保障其正常运行，并预留足够的资金对系统进行维护和升级。最后，人才保障方面。大数据时代需要大批的相关专业技术人才，来挖掘大数据技术的巨大潜力。城市交通管理部门应注重培养大数据技术包括数据分析、处理等方面的技术人才，并向社会招聘具有大数据技术的综合性人才，为城市智慧交通提供大数据技术方面的人才保障。
3.3创新平台建设，夯实大数据基础技术支撑
首先，打破交通管理部门间的沟通壁垒，破除信息孤岛，全面管理城市智能交通系统中的所有数据，包括交通车辆数据、交通运输数据、交通地理数据等，实现大数据的平台化管理。规范各部门数据信息的采集，开展数据标准化工作，保证城市交通数据的准确性。其次，完善数据研判平台，主要以大数据平台为基础，研究其研判模型，对采集的数据进行及时、全面的信息分析，对海量的数据中信息进行有效关联，落实基础工作信息化建设。最后，通过大数据平台促进政府与各部门间的信息共享。建立数据共享机制，充分发挥大数据技术的优势，通过对数据的交换与更新，让信息资源横纵贯通，满足各部门的工作需求，通过交通管理部门与环保、气象、银行、医疗、教育等部门的数据共享，提升交通管理中的检测、分析、预警等能力。
4结束语
大数据应用于智慧城市建设是社会和科学发展的必然选择，大数据技术给智慧城市建设带来机遇的同时也带来了挑战。目前，我国的城市规划建设还存在很多问题，在大数据背景下如何将创新理论落实到实际的城市建设中，是未来我国智慧城市建设面临的最大挑战。
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