身份证号码：34222219760825XXXX；安徽中鼎减震橡胶技术有限公司
摘要：本文针对汽车零部件设计方案评价体系建立要点展开分析，内容包括确定评价指标、计算指标权重、构建评价模型等，通过研究做好基础资料采集、融合科学计算方法、科学整理评价结果等措施，其目的在于提高设计方案内容的合理性，提高汽车零部件生产质量。
关键词：汽车零部件；客观指标；基础资料；主观指标
随着汽车行业的快速发展，汽车零部件设计方案的要求越来越高，需求量也越来越大。目前，对设计方案的评价优先采用面向制造思想，对设计方案进行综合评价，选择其中最优的设计方案用于生产制造。此类评价方法的使用也提升了评价结果的科学性，并对汽车零部件生产质量的提升奠定了坚实基础。
1汽车零部件设计方案评价体系建立要点
1.1确定评价指标
图一 评价指标示意图
.png)
在汽车零部件设计方案评价设计过程中，首要任务便是做好评价指标的筛选工作，这也是确定设计方案能否应用的先决条件。如图一所示，在此次设计中，设计了产品质量、制造成本、生产效率、人机工程4个体现汽车零部件设计方案可制造性的一级评价指标。各个一级指标下又涵盖数个二级指标，综合考虑制造过程中的实际情况，选取材料性质、材料利用率、废品率等12个因素作为二级评价指标，为后续评价工作的顺利进行奠定基础。
1.2计算指标权重
1.2.1客观指标权重
在对客观指标进行确定时，会使用到熵权法来辅助计算，根据熵权法应用原理可以了解到：计算后所得待测指标熵值越小，那么该指标的变异程度也越高，所能够提供的参考作用越大，所占权重数值越大。因此在实际计算中，会针对评价指标变异程度展开细化分析，以此来得到更加可靠的指标权重信息，满足系统客观评价所需。从实际应用情况来看，可以假定存在a组需要评价的对象，设置的评价指标数量为b，那么指标计算公式可以表达为：Qi=-∑ai=1Dix·ln Dix/lna，其中Dix表示第x个评价对象所对应的评价指标量值。
1.2.2主观指标权重
在对客观指标进行确定时，会使用到层次分析法来辅助计算，根据层次分析法应用原理可以了解到：计算后不同层次数据汇总后所得总值越大，那么该指标所能够提供的参考作用越大，所占权重数值越大。在具体的计算过程中，会根据实际需求建立相应的判断矩阵，记作A，具体计算公式A=（Axy）a×b，其中Axy表示第x个评价对象的第y个属性值，基于此可以获得λmax特征方程，计算后得到所需要的权重指标计算信息。
1.3构建评价模型
1.3.1得到基础矩阵
在具体地评价过程中，需要根据实际需求获取基础矩阵图形，假定存在a组需要评价的对象，设置的评价指标数量为b，第x个评价对象的第y个属性值记作Axy，从而可以获取到对应的初始矩阵A，记作A=（Axy）a×b。随后为了进一步简化矩阵的计算过程，需要对矩阵内容进行归一化处理，得到更加便利的处理矩阵，满足具体的应用需求。
1.3.2正负思想解答
在得到归一化矩阵方程之后，还需要对其进行正负思想解答，而且每一个待选方案的属性中，其最优化应用参数来完成信息整理，具体处理过程如下：（1）从正向思想来对其进行解答，记作S+，具体矩阵如下S+=[s+1，s+2，s+3，...s+b]，s+a表示在a组需要评价的对象中，第b个评价指标的最优化数值；（2）从负向向思想来对其进行解答，记作S-，具体矩阵如下S-=[s-1，s-2，s-3，...s-b]，s+b表示在a组需要评价的对象中，第b个评价指标的最劣化数值。
1.3.3方案模糊评价
在对其内容进行科学评价时，会使用到模糊评价方法，在具体的应用过程中也需要对模糊子集进行确定，该模糊子集记作N，N=[n1，n2，n3，...nb]，从而得到可靠的模糊结果。在具体的计算过程中，也会对评价指标中的单因素内容展开分析，此过程中也会对指标权重内容进行计算，得到对应计算数值。根据多层次计算方法得到具体的计算结果，以满足模糊评价结果的可靠性。
2汽车零部件设计过程的优化措施
2.1做好基础资料采集
通过做好基础资料采集，可以提升体系指标选定的合规性，提高评价结果的合理性。在具体应用过程中，所需要整理的资料内容包括汽车零部件尺寸、精准度要求、强度要求、耐久性要求等。以此为基础来完成设计方案，提升设计方案内容的合理性。同时在指标选择中，也会根据设计方案和基础资料，完成一级指标的筛选，并以一级指标为基础完成二级指标、三级指标的选择，匹配不同的计算方法，确定各类指标权重的合规性，提高计算结果准确性[1]。
2.2融合科学计算方法
通过融合科学计算方法，有利于定量分析过程的顺利进行，提升评价指标内容的指导性。现阶段，在评价体系中所使用到的计算方法有分层分析法、模糊分析法、熵值法等，随着汽车零配件种类、几何参数、精准度要求的变化，计算过程的复杂度也在提高，这也需要搭配更加科学的计算方法来辅助权重分配活动。例如，可以将云计算、大数据技术、遗传算法等渗透到评价体系指标权重计算活动中，使权重分配结果更加满足应用需求，以提升计算结果的准确性[2]。
2.3科学整理评价结果
通过科学整理评价结果，能够积累更加丰富的数据信息，为体系不断优化完善提供参考。在评价工作结束后，利用信息技术对信息进行汇总整理，利用数据挖掘技术，对于其中的而价值数据进行提取。同时做好评价过程的分析工作，总结相应的经验，从而对现有评价体系细节内容进行优化，提高评价结果的可靠性和实用性[3]。
3结束语
综上所述，做好基础资料采集，可以提升体系指标选定的合规性，融合科学计算方法，有利于定量分析过程的顺利进行，科学整理评价结果，能够积累更加丰富的数据信息。采取合理方法建立科学性评估体系，能够提高体系评估结果的准确性，为设计方案的优化提供有力参考。
参考文献：
[1]张健，贾浩林，王丽萍，刘小英.基于TOPSIS的汽车零部件设计方案评价[J].机械设计，2020，37（S1）：107-111.
[2]张健，张袁婷，郑彬.面向制造的汽车零部件设计方案评价[J].机械设计与制造，2019（03）：269-272.
[3]杨朝刚.基于SLP方法的A公司汽车零部件配送中心布局设计方案评价研究[D].南昌大学，2018.