基于观点动力学模型的社会群体观点演化探讨

发表时间:2021/6/15   来源:《基层建设》2021年第7期   作者:梁树霖 胡旺
[导读] 摘要:总结观点动力学模型在社会群体观点演化种的应用,探讨多主体仿真技术在群体性事件舆情舆论演化中的应用,为发现影响群体观点形成和走向的关键因素提供理论参考,便于通过控制关键点以引导网络群体观点向着有利于社会稳定发展的方向倾向。
        湖南城市学院  湖南益阳  413000
        摘要:总结观点动力学模型在社会群体观点演化种的应用,探讨多主体仿真技术在群体性事件舆情舆论演化中的应用,为发现影响群体观点形成和走向的关键因素提供理论参考,便于通过控制关键点以引导网络群体观点向着有利于社会稳定发展的方向倾向。
        在Facebook、微博和微信等“去中心化”社交平台的作用下,公众围绕兴趣爱好、人际交往和任务协作等产生了大量的虚拟社会群体,其产生的观点具有越来越重大的社会影响力。近年来研究者采用观点动力学模型对社会群体的观点演化进行了量化研究,主要是通过建立仿真模型的方式对现实问题模拟研究。现有研究文献表明观点动力学模型主要分为两大类:第一类为离散观点值模型,如 Ising 模型、Sznajd 模型、选民模型(Voter Model)和多数统治模型;第二类为连续观点值模型,如有界信任模型等。
        离散型观点动力学模型用有限个离散的数值表示个体的观点,在离散型观点动力学模型的研究方面,Mobilia et al.(2007)采用选举模型,揭示了不改变自身观点的狂热个体对群体达成共识观点的抑制作用;Xie et al.(2011)采用基于二元观点的命名博弈模型,发现当一个群体中持相同观点的坚定个体比例仅仅只需要超过10%时,这少部分的坚定个体就能大幅度改变其他持不同观点的个体的观点,从而使整个群体观点达成共识;Turalska et al.(2012)从“阿拉伯之春”和“占领华尔街”等社会事件的观察出发,通过协同决策模型研究了少量坚定个体扭转整个社会观点舆论的现象。但在很多现实情形下,个体的观点可能会在某一个由所有可能观点组成的观点区间内连续变化。例如,作为组织中的某名成员,对于组织实施的一项新政策不是只有完全赞成或者完全反对这两种极端观点,还有可能是有点赞成、无所谓、有些反对等两种极端观点之间若干无法用词语精准表达的模糊态度。对于个体将持有类似连续观点的问题,离散型观点动力学模型将不再适用,必须建立新的方法来阐述连续观点的观点演化机理。
        早在20世纪60年代,部分应用数学家致力于寻求如何让一组专家做出一致性决策的充分条件。在众多研究中,最为经典的是2002年对 Sznajd 模型进行改进而提出的有界信任模型,分别为Hegselmann&Krause提出的HK模型和Deffuant等提出的DW模型。Hegselmann and Krause(2002)采用HK有界信任模型,研究了群体中所有个体具有相同的信任阈值情况下,不同信任阈值大小对群体达成共识观点或多元化观点的影响。Weisbuch et al.(2002)采用DW模型,研究了群体包含异质信任阈值的个体情况下,以及群体生成多元化观点的条件,Gargiulo and Mazzoni(2008)扩展了DW有界信任模型,提出观点越极端的个体对自身观点的确定程度越高,通过假设个体观点的不确定性与观点间的依赖关系,研究持极端观点的个体对群体生成多元化观点的影响。


        多主体建模与仿真方法为复杂系统的研究以及研究复杂系统的本质规律开创了新的可能性。部分学者认为多主体建模与仿真方法及其实验框架已经成为科学研究的新方法,并称其为最有活力、最有突破性和挑战性的仿真方法学。对于无中央权威控制的,系统中各主体的行为都较为简单且遵从一定的交互规则,各主体有一定的适应性,能进行学习和经验积累的不确定场合,多主体建模与仿真方法特别适用。多主体建模与仿真方法对于运作规律不清楚的复杂系统,尤其是系统中的主体之间的交互规则存在较大差异性的复杂系统具有明显优势。随着计算机仿真技术的发展,多主体仿真的思想逐渐应用到了社会科学的研究中。
        郭勇陈等(2015)基于意见领袖理论,采用多主体建模与仿真方法,运用NetLogo仿真平台,通过网络舆情的分析,对现实环境中网络论坛存在的各种参与者的属性及行为进行研究,抽取主体并构建交互规则,实现网络论坛舆情演化的仿真程序开发,模拟网络论坛舆情演化过程,探讨意见领袖理论在网络论坛环境中的有效性。赵奕奕等(2015)从舆论传播的角度构建用于分析群体抢购行为的噪音异质有界信任模型,通过计算机仿真分析了信任水平不同的子群体比例变化和突发事件所引发的不确定性大小对群体观点演化的影响。研究结果将为突发事件下群体抢购行为舆论引导机制的建立和有效实施提供理论依据。万贻平等(2016)在有界信任模型的基础上,通过区分观点不确定性的范围和程度,构建了“有界信任”与“部分观点坚定”共同作用的模型,研究了个体的观点不确定性对群体形成多元化观点的影响。
        综上所述,互联网为用户讨论话题提供了平台,网络群体性事件频频发生,冲击民众的思想,给社会稳定提出了新的挑战,因此,众多学者纷纷探讨网络群体性事件中群体观点形成的规律,以发现影响群体观点形成和走向的关键因素,试图通过控制关键点以引导网络群体观点向有利于社会稳定发展的方向倾向。
        基金项目:
        (本文系2020年度湖南省社会科学成果评审委员会课题“网络社群用户卷入群体性事件的心理行为机制研究”,项目编号XSP20YBC365)
        参考文献:
        [1] 马宁,刘怡君.基于超网络的舆情演化多主体建模[J].系统管理学报,2015(6):785-794.
        [2] 郭勇陈,沈洋,马静,等.基于意见领袖的网络论坛舆情演化多主体仿真研究[J].情报杂志,2015(2):13-21.
        [3] 赵奕奕,彭怡,肖磊,等.突发事件下群体抢购行为的舆论传播机理研究[J].系统工程理论与实践,2015,35(3):616-622.
        [4] 万贻平,张东戈,赵慧赟,等.个体的观点不确定性对群体观点多元化的影响[J].系统工程与电子技术,2016,38(9):2099-2108.
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