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城市道路中智能交通应用研究苏命命

发表时间：2021/6/16 来源：《城市建设》2021年6月作者：苏命命

[导读] 目前，我国的城市化建设迅速，越来越来的交通问题使得我们苦不堪言，我们急切想要解决这些难题。大数据与智能交通之间能碰撞出什么样的火花。

山东淄博顺达交通设施工程有限公司苏命命 255000

摘要：目前，我国的城市化建设迅速，越来越来的交通问题使得我们苦不堪言，我们急切想要解决这些难题。大数据与智能交通之间能碰撞出什么样的火花。本文以大数据在智能交通的应用为核心展开，先介绍大数据的三大特点并写出了大数据与智能交通的契合点，然后介绍了在大数据技术基础下的层次结构和可以实现的功能，运用到了Hadoop，Hbase等技术，最后分析了大数据在智能交通的未来以及现有的问题。
关键词：城市道路；智能交通；应用研究
        引言
        我国在发展过程中一直在致力于构建智慧城市，智慧城市的构建需要由多个部分共同组成，其中最为重要的就是智能交通。智能交通不仅能够有效解决城市的交通运输问题，同时还能给人们的日常出行带来极大的便利。智能交通系统简单来说是指，在城市中利用物联网技术、大数据技术以及云技术等多项技术来构建一个现代化综合的管理系统，该系统具有时效性强准确性高的特点，能够将城市交通的各项因素都充分融合在一起，在智能交通系统的保障之下能够给人们的日常出行安全提供保证。智能交通系统这一概念是在二十世纪初期才开始被提出，由于当时受到技术环境等多方面的影响，使得对其的研究并没有一个突破性的进展。但是随着时间的不断推移，科学技术水平的提高使得智能交通系统得到了技术上的突破。我国也逐渐形成了一套具有特色的行业标准，这能为我国交通运输安全提供相应的技术保障。在未来的发展过程中，我国想要构建更加完善的智能交通系统则应将重点放在智能交通的管理控制系统以及综合信息平台上，这样才能进一步优化和调整现有的智能交通系统。
        1信息时代大数据在智能交通系统中的重要性
        在这些新一代的业务管理系统中，运输网络的管理与运输公司和个人客户的业务战略和运营模式紧密结合，对公司的业务规划产生了相当大的影响。它的所有参与者都充当数据生成器和数据源，以较短的更新率生成大量可用数据。数据生产的增长是由以下因素推动的：个人及其对媒体（社交网络）的使用增加;新型传感器和车载通信能力。现代信息和通信技术（ICT）（云计算、物联网（IoT）等）的应用，以及互联网连接设备和系统的激增。由于无处不在的信息传感移动设备、航空传感技术（遥感）、软件日志、照相机、麦克风、射频识别阅读器和无线传感器网络越来越多地收集数据集，因此数据集的规模不断扩大。机器生成和非结构化数据（照片、视频、社交媒体feed等）的比例也有所提高。因此，ITS中出现了一个新兴的大数据问题。大数据通常包括数据集，其大小超出了常用软件工具在可容忍的时间内捕获、管理和处理数据的能力。大数据提供有关客户及其行为的更详细信息，但应以分散（多代理）的方式进行适当分析，同时避免传输大量信息。因此，云计算和网格计算基础设施非常适合大数据的存储、管理和处理。从本质上讲，大数据在物理上和逻辑上都是分散的，但实际上是集中的。所有信息源/存储器都是相互连接的，系统的任何组件原则上都可以访问任何信息。
        2大数据和智能交通之间的联系
        我们既然要运用大数据必须先了解大数据。大数据具有以下三个特点。实时性：传统的数据数据分析速度较慢，而大数据的分析速度快，可以做到实时响应，在交通领域会产生成千上万的数据，而我们需要在非常短的时间里做出正确的判断。利用大数据技术对交通数据进行分析处理，并可以达到秒级响应，可用于交通管理方面。预测性：利用大数据技术将在交通系统中通过获取的数据，从而可以建立一系列的数据模型。区域交通状态监测和预测模型的建立，可以预测早晚高峰、节假日等重大节日的道路拥堵情况，做出相应的侧罗，从而改善用户出行质量和提高交通管理水平。通过以上分析得出如果使用大数据技术对交通行业进行海量数据的统计分析，将对交通拥堵的问题的解决有较大的优势。

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        3人工智能技术在城市智能交通系统中的应用
        3.1车辆控制
        如今人工智能技术在城市智能交通系统中得到了十分广泛的应用，具体的应用在以下几方面能够得到充分的体现。首先是对车辆的控制，如今人们的生活水平在不断提高，这就使得人们对于汽车的要求也越来越高。在传统的发展过程中人们更加重视汽车的性能，但是如今人们对于汽车的舒适性也提出了较高的要求，这就需要汽车制造商在制造汽车的过程中应用更加先进的技术，不断提高汽车的性能和舒适性，这样才能赢得更多消费者的青睐。人工智能技术应用在车辆控制中主要体现在自动导航车辆、对于悬架系统进行优化、不断提高车辆运行的稳定性以及防震刹车系统等方面。根据相关调查研究显示，在对汽车进行控制的过程中所使用的技术主要是遗传算法技术，通过应用该项技术具有许多优势，不仅能够从总体上降低汽车在运行过程中的能耗，同时还能大大提高汽车刹车系统的稳定性。在无人驾驶汽车的过程中能够有效提高汽车的自动驾驶能力。除此之外，人工智能技术被应用在车辆控制中还主要运用了两项技术，分别是：人工神经网络和模糊逻辑技术。众多先进技术的应用不仅能够大大提高汽车的性能同时还能保证驾驶的安全性。
        3.2对交通的控制及预测系统
        我国在对城市智能交通系统进行优化和完善的过程中，将重点放在交通控制以及预测系统方面，对于城市交通信号的控制、路由预测以及车辆速度等方面进行了重点关注，并且在其中运用了人工智能技术。在交通控制和预测系统中所使用的人工智能技术主要是人工神经网络，该技术占到了整个技术应用到40%以上。
        3.3道路安全及事故预测系统
        车辆在行驶的过程中，最重要的就是要保证行驶安全，因此道路安全和事故预测系统成为了城市智能交通系统中最为重要的组成部分，其对人们的安全出行有着十分重要的影响。城市中汽车数量的增加会在一定程度上提高交通事故的发生概率。造成交通事故的因素有很多，其中最为主要的包括道路的实际情况，环境因素以及驾驶人员的行为因素。想要保证车辆运行的安全性则需要将重点放在道路安全和事故预测系统上，通过该系统能够对车辆的整个运行情况进行系统性的分析，并且及时提出一些有效信息，这样能够有效避免一些交通事故的发生。在道路安全和事故预测系统中所应用的人工智能技术非常多，最为主要的是模糊逻辑技术，其次包括遗传算法以及人工神经网络。不同的专家学者在对道路安全及事故预测系统进行研究的过程中所提出的研究方向是不同的，但是无论研究方向如何转变，所依靠的人工智能技术都是以遗传算法和模糊逻辑为基础，通过对道路安全及事故预测系统进行完善能够有效保证人们日常出行的安全性。
        3.4智能化地图的应用
        智能化地图的应用能够给人们的出行提供更多的便利和舒适性，对于智能化地图的关注程度也在原有的基础之上大大提高。将人工智能技术应用在智能化地图中，能够有效提高智能化地图的准确性。在应用智能化地图时，车载导航系统可以根据交通实况第一时间告知驾驶者道路的拥堵情况。除此之外，目前许多智能化地图都与交通运管部门进行合作，应用大数据技术来为驾驶人员提供最为便捷通畅的出行道路，这样能够有效减少城市交通的拥堵问题，同时也能在一定程度上减少交通事故的发生概率。
        结语
        伴随着5G技术、云计算、车联网、人工智能的发展，交通领域大数据资源的精准度和准确度也会提高。大数据技术给我们生活带来方便的同时，但同时也存在着一些隐藏的危害。由于监管力度不够，制度盲区，大数据可能会造成个人位置，出行习惯等私密信息的泄露。但我相信随着制度的不断完善，这些弊端终将会解决，大数据技术在交通领域的应用前景会更加广泛，也更加科学。
参考文献
[1]林子雨大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用【M】北京：人民邮电出版社，2017
[2]吕浩涵大数据在智能交通的应用【J】中国新技术新产品，2015（11）：12-12
[3]赵启林浅析大数据技术在交通领域的应用【J】科技传播2020，12（08）：122-123.