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矿山机械设备维修中的故障诊断技术王亮

发表时间：2021/6/16 来源：《探索科学》2021年5月作者：王亮

[导读] 故障诊断技术是矿山机械设备维修的前提，更是矿业开采工作的安全保障。使用故障诊断技术，能够通过信息采集和分析等步骤，明确分析出矿山机械设备内部故障问题。因此，有必要对设备的故障原因进行系统识别和分析，从而理解和解决实际中的故障，并进行优化。

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摘要：故障诊断技术是矿山机械设备维修的前提，更是矿业开采工作的安全保障。使用故障诊断技术，能够通过信息采集和分析等步骤，明确分析出矿山机械设备内部故障问题。因此，有必要对设备的故障原因进行系统识别和分析，从而理解和解决实际中的故障，并进行优化。为进一步提高矿产资源开采的质量和安全水平，需要技术人员不断对相关设备的技能水平不断优化，并不断积累经验，以此来推进中国矿业开采企业的现代化建设与发展。
关键词：矿山；机械设备；故障诊断；维修技术
        引言
        矿山机械以及电气设备出现故障不是偶然发生的，是由于长期的使用而导致故障的发生。由于采矿环境比较恶劣，同时采矿强度很大，因此极易造成矿山机械和电气设备的磨损、破坏和变形。所以，每使用一次矿用机械、电器后，工作人员应由内到外进行检查、维修，一旦发现问题，能立即处理。提高了矿山机械、电气设备的质量，减少了在使用过程中出现故障的可能性，同时也保证了矿山资源的开采质量和开采数量。在当前的矿山机械的设备的运用过程中，重点需要对于机械故障的检验和检测工作增大工作的力度，在明确了故障问题和相应原因的基础上进行后续的分析工作，从而保证机械设备的正常运行，促进长期稳定的发展。
        1 矿山机械设备维修养护的重要性
        为延长机械设备的使用寿命，避免安全事故的发生，对机械设备的正常维修是十分必要的。机器在长期使用过程中，如不及时维修保养，就有可能发生零件磨损、老化、腐蚀等现象，这些不良现象在一定的因素的影响下，会给机器设备带来潜在的安全隐患，甚至造成安全事故和严重的人身伤害以及公司财产损失。对机械设备进行定期或不定期的维修，不仅能避免其潜在的危险，而且能提高其安全性和工作效率，使机械设备能高效、安全、稳定地运行，充分发挥其作用，一般而言，通过对机械设备的日常维修保养，使其保持良好的工作状态，延长机械设备的使用寿命，避免因机械故障造成的不必要的安全事故。另外，强化煤矿机械设备的管理，不仅能保证煤矿机械设备的安全高效运行，而且能保证企业取得良好的经济效益。
        2 矿山机械设备维修中的故障诊断技术分析
        2.1数字化模型系统检测技术。
        数字化模型系统检测技术主要利用传感器与数字建模相结合，通过传感器采集各项数据，建立矿山机械设备模型。从而能够更加直观找出故障问题，使矿山机械设备维修工作更加便捷。虽然这项技术能够精准确定故障问题的种类，但运用该技术对工作人员的专业性要求较高。而且整体检测时间较长，影响矿产资源开采工作。
        2.2手工检验诊断技术。
        目前，矿山机电设备机械故障检测与诊断中，检测与诊断处理主要依靠经验丰富的工作人员，使用这种方法能更好地确定机械故障类型，保证准确程度，但由于机械故障时间间隔过长，造成机械故障问题危害增大，产生不良后果。自然，采用人工探伤诊断方式对具体技术人员必然提出了较高的要求，不仅需要相关人员具有较充分的理论知识，对各种类型的矿山机电设备比较了解，还需要有丰富的工作经验，能够直接判断机械故障的起因。若相关技术人员不能胜任，势必也极有可能出现误判、延误故障处理时间，因误操作造成的损失更大。
        2.3机械振动幅度监测技术。
        矿山机械设备正常运转过程中会出现小幅度振动现象。矿山机械设备内部出现故障时，往往振动幅度会明显增大，振动频率也会有所改变。因此，在矿山机械设备检修工作中，通过传感器对振动幅度的监测，能够及时发现矿山机械设备的异常情况。在矿山机械设备中使用振动传感器，还能够对故障问题起到良好的预防工作。工作人员可以第一时间发现矿山机械设备出现问题，并采取相应措施，最大程度减少经济损失。使得矿业资源开采工作尽快恢复正常。
        2.4情报分析技术。

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        目前，随着矿山机电设备机械故障检测与诊断技术的不断创新与发展，智能化技术的应用越来越普遍，智能诊断技术的应用往往会显示出更大的优势，它可以借助模拟人脑分析的机制来进行机械故障的检测与诊断分析，成为目前的常用方法。而结合智能诊断技术的具体应用，它往往效率较高，能在最短时间内确定机械故障的类型及故障点，有利于采取较适宜的策略进行维修与处理，使故障造成的损失得到较好的控制。
        3 矿山机械设备维修管理策略
        3.1机械设备信息采集。
        对矿山机械设备的各项数据进行信息采集，是故障诊断技术的首个环节，也是矿业开采工作正常有序进行的重要因素。矿山机械设备进行信息采集的原理，主要是通过各种传感器采集矿山机械设备各部位的温度、振动幅度和压力等数据。这项工作能够为后续的维修工作提供数据参考，使工作人员更加清晰直观分析出矿山机械设备的故障种类，从而降低矿山机械设备检修工作的整体难度。
        3.2设备的日常维护和检查。
        在对采煤机械设施进行常规检查与修理的过程中，需要综合矿山采掘整体流程进行频繁的检查和维修，例如，对机械设施进行常规润滑处理，应用现代化的润滑工艺以降低设施间的磨损程度，进而有效地减少设施出现问题的几率；创建细致的常规检修方案与培训方案，促使相关责任人能够严格执行工作，保持专业的态度与素养来实施对于机械设施的整体检验工作，实时找到不良问题并利用相应方案有效排除。在修理过程中还需要持续汲取往常维修保养的经验和教训，以寻找到更好的问题诊断方式与修理方式，另外还必须分析检修保养工作的经济性，不但需要确保检修保养的质量，还需要尽最大努力降低维修保养所投入的资金。
        3.3聘用专业设备维护人员。
        矿机电气设施所设计到的专业知识有许多，为提升矿机电气设施的养护品质，确保设备在运用时的有序运转，企业能够聘请到专业养护人员。对专业人才这样的公司来讲，需要提升职员的福利待遇，唯有如此才可以更加有效的把人才留下，并吸引到其他更多人才。此外，对原维修人员，可以在企业内开展实践技术培训，经过了培训提升原本修理人员的专业能力，让企业有一个更为长远的发展。
        3.4预防性功能维修。
        由于矿山机械设备每次作业后都有可能发生故障，维修人员必须在矿山机械设备发生故障前进行预防性功能评估，确保机械系统背杆的正常运转。预防性功能评估实际上代表着需要清华机械系统的全方位维护，但这种维护和检查只能保证矿山机械设备在短时间内不发生故障，故障的发生并不能完全杜绝设备倒塌，因此相关设备必须按出厂时的参数逐个检查和维修。
        3.5建立健全矿山机械和电力设备的管理制度。
        在市场经济条件下，矿产资源行业的竞争压力也越来越大，若要尽可能提升矿业企业的现实经营收益，减小矿业机器、电气与设施的问题概率是最佳的方式。对此，企业要依据市场情况与吱声现实发展情况，是定完善的矿山机械电气设施管理机制，其中有机械修理方式、时间、故障出现后的应急处理方式等。
        4结束语
        综上所述，随着现代技术的进步及矿山行业的发展，矿山机械化水平得以有效的提升，机械设备的维修与保养是矿山管理中的重要内容。在矿山企业的生产经营中，机械设备的规范化操作及维修保养是提高企业生产效率的关键。
参考文献：
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