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人口大数据在城市精细化管理中的应用研究

发表时间：2021/6/16 来源：《探索科学》2021年5月作者：施铭祺

[导读] 人口是建设城市不可或缺的一部分，因此人口大数据对于城市管理来说极为重要。而城市精细化管理是大数据时代的新型城市管理方式，通过运用现代化的计算机科学技术，政府相关部门能够用网格化管理、实时监测、城市计算等城市管理手段来提高自身在各类事件中的应对能力以及优化政策等

上海市第一中学施铭祺 200040

摘要:人口是建设城市不可或缺的一部分，因此人口大数据对于城市管理来说极为重要。而城市精细化管理是大数据时代的新型城市管理方式，通过运用现代化的计算机科学技术，政府相关部门能够用网格化管理、实时监测、城市计算等城市管理手段来提高自身在各类事件中的应对能力以及优化政策等。本文主要研究人口大数据在城市精细化管理过程中的实际应用，并分析了国内外的相关案例，具体说明人口大数据如何在实际生活以及城市管理工作中发挥作用，体现相对于旧式城市管理的优越性。最后，作者从提高数据基础设施铺设、利用动态监测提高城市应急能力、平衡数据利用与个人隐私保护三个方面提出如何在城市精细化管理中应用人口大数据的建议。
关键词：人口大数据；精细化管理；治理理论；数字城市
        1 引言
        城市是现代文明的结晶，它不仅是人民生活的区域，更是资源的汇聚地，复杂的事项使得城市管理持续面临挑战[1]。2020年末，我国常住人口城镇化率超过60%，城镇人口变多，城市的边界和规模也逐渐扩大，由此带来的人口及附着其上的各类资源也越来越多，政府在配置资源时面临的复杂度提升，故城市管理的难度也随之提升。人的衣食住行离不开城市，而城市的发展也要依靠人口，因此城市管理与人们生活有密不可分的关系。人们从商场、菜场等场所来购得自己的生活所需；利用商品房、廉租房、酒店来满足住的需求等；借助共享单车、公交、地铁、停车场等交通基础设施来满足出行需要；其他如养老、教育、医疗、娱乐等生活服务需要，也需要政府规划和建设养老院、学校、医院、步行街等场所来满足。与此同时，人们对生活服务质量的要求越来越高，对城市管理的水平越发期待。因此，城市管理问题成为重中之重。在管理过程中，政府不断引入新的管理理念和新的技术，助推城市高效健康发展，消解“城市病”，践行“城市让生活更美好”的方针与理念。精细化既是城市管理的一种理念[2]，其内在要求又反过来引导了城市管理的发展方向。“大数据和云计算等信息技术的发展能够推动城市实现精细化管理”的共识正在形成，这从各地对智慧城市及数字城市的建设与投入不断加码中可见一斑。2020年的新型冠状病毒带来了一场严重的“疫情”，在全民抗疫的过程中，各级地方政府积极联合通信运营商和拥有人口时空大数据的互联网巨头，积极做好疫情分布统计、实时监控与预警、医疗资源分配等工作，不断提高公共服务水平[3]，增强人民群众的幸福感和获得感。这也体现了人口大数据的运用为现代化城市管理带来的积极意义。
        2 概念概述
        2.1 人口大数据
        大数据作为一种信息资产，由于在常规可承受时间内无法用传统工具和方式进行处理，需要新型整合方法来储存、管理、处理和加工，从而使之能更有效地发挥其优势。数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格曾将大数据的特点总结为5V，分别为Volume （拥有海量的内容）、Velocity（高速产生）、Veracity（真实可信）、Variety（种类繁多）、Value（价值密度低）。对于人口来说，它是影响区域兴衰、产业更替、格局变迁的根本要素。人口领域的大数据有狭义和广义之分，狭义人口大数据即传统意义上的人口普查大数据、户籍大数据、身份信息大数据、婚姻登记大数据、出生登记大数据、学籍信息大数据等；广义大数据则是包括了狭义大数据以及人们使用互联网进行各种活动而产生的浏览足迹、消费记录、社交行为等。传统概念上的人口数据，指的是全员人口大数据，即人口普查大数据和户籍管理大数据，同时也都是结构化数据。本文所研究的人口大数据不仅局限于传统意义上的人口数据，更包含与人口分布、人口迁徙、个体行为信息等大数据。比如，美国麻省理工学院曾经利用某地区十余万居民的SNS等信息进一步挖掘和提取人们行动上的时空规律性，从而提前对犯罪进行预测，这是对人口大数据最为典型的应用。
        2.2 城市精细化管理
        传统的城市治理是通过中央派官员，到各地执行管理职责。旧式的城市管理对于各种事务，只由城市政府作为唯一的管理者来处理，城市管理事务多由政府单方面承担，主要致力于经济发展、基建建设等，而且常常不细分类别进行管理。传统的城市管理方面。例如中国古代的 “衙门”机构、中国战国时期的“监市”一职、中国北宋时期的“街道司”机构。而与传统治理不同的是，新型城市管理更注重“多中心”体制，即由多元主体、以多种方式管理城市。简单来说，城市精细化管理需要有全局意识，在管理架构上可以分别设立市级、区级乃至街道的管理委员会，梳理制度化、科学化、标准化的测算体系，统筹协调城管、公安、工商、医药等部门及相关职能，打通公共部门与社会组织的区隔，更高效地利用市场的力量，构建多层次、高水平的城市管理体系 [6]。需要说明的是，城市过往日常运行中也产生了大量数据，但之前在技术限制下数据整体利用率较低。物联网和云计算等技术的发展，使得城市在交通管理、人口管理、安全管理等领域的精细化水平，都有了一定突破，也成为各级政府提高自身管理与服务水平的必由之路。
        3人口大数据在城市精细化管理中的应用
        3.1 人口大数据信息系统的构建
        人口大数据信息系统的构建是应用人口大数据的前提，也是新型城市管理中的重要环节。首先，建立人口数据库是人口大数据信息系统构建的第一步，管理人员可以将各种途径收集到的信息上传至各类特定的数字化信息库，比如城市全口径人口数据库、社会事业数据库、基于城市网格区域的动态人口承载数据库等，为城市管理的工作打下良好基础。其次，人口数据库的建立要在信息安全的条件下完成，必须避免信息泄漏等安全问题。再者，人口数据库的管理和应用需要采用现代化科技手段，通过人口基础数据库等线上平台来对人口数据进行管理、应用规划、分析等一系列信息处理。人口数据库可以采用按照不同功能分体系、按照不同来源分层的方式来建立。目前对于人口数据库的分类安排没有统一的定论，但不同安排方式的架构比较类似，其中较为细致的一种是将数据库分为7层：提供基础平台系统界面层；提供登录、管理用户认证等的用户层；挖掘、展示、分析、管理人口数据的综合应用层，这一层起着工作台的作用，主要的人口数据处理工作在这一层完成；公共业务基础支撑平台层；各部门进行数据传送的信息交换层；呈现数据的数据采集层；各类城市管理部门的基础数据层。

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        3.2 人口大数据在城市管理中的应用形式
        人口大数据在城市管理中有网格化管理、实时监测、城市计算等实际应用形式。其中网格化管理是将指定区域具体归类，划分成市区、街道或乡镇、居委会社区或村、小区或组等多级的单元格，运用大数据技术构建人口数据的统计平台，对每级单元格进行数据的实时监测和分析等，实现纵向上将大范围数据有条理性地分为小范围的数据来管理，横向上能够比较同级的各个单元格，形成网格管理体系。换言之，网格成为衡量城市管理的精细化程度的重要载体。
        人口大数据还可用于实时监测，在监测口径上进一步细化为流入人口、流出人口等指标[1]，同时还可以比对不同区域或不同时间点的人口流量变化，有助于跟进更大的时间以及空间维度上的人口迁移趋势，帮助政府作出更加科学的决策。城市计算是计算机科学在城市规划中的应用，是通过整合、分析各类数据来解决城市面临的问题的过程，人口大数据是其中的重要组成部分。具体的操作流程为：首先是收集并处理各种城市数据，包括流数据、轨迹数据和图数据管理等，其次是通过数据挖掘、模式识别等来分析城市数据。最后，为节能减耗等政策安排提供相应支撑。
        4 实际案例
        在2020年新冠疫情中，能否高效实施城市精细化管理是对城市的巨大考验。在针对疫情的城市精细化管理中，大数据的主要应用体现在疫情动态感知、疫情研判分析、疫情防控预警、指挥调度、信息发布服务等5个方面。例如湖北省卫健委每日会更新公共疫情分布情况，武汉市也会根据本市城市网格化平台分区域汇总，但这些数据只能大体反应疫情的分布情况。相对理想的情况是，较为完善的疫情信息服务应能帮助政府制定疫情防控政策、优化资源配置、指导复工复产以及人员管理等工作。这些工作涉及到了海量的人流、物流、患者和医疗资源的时空分布数据。疫情防控中可以用到的时空位置大数据有以下几类：移动、联通、电信等通信运营商提供的用户位置、轨迹等活动记录；国家卫健委提供的病人详细信息、流行病相关数据等；阿里巴巴和腾讯提供的实时疫情地图服务、防疫地图显示的确诊病例的区域以及相关医院等、同行程信息、用户过去14天有无接触到风险以及相关的数据、高德地图定位数据等。
时空位置大数据在疫情防控中的一个典型应用是“健康码”，如果用户处于疫情严重地区，则会被判定为高风险人员，健康码会显示为“红码”，拥有红码的人行动受限，“绿码”则成为人员能够在各地通行的重要凭证。健康码源于腾讯公司与中国国家信息中心联合实施的“数据长城”计划，帮助全国基层管理人员获取市民的出行信息和健康信息等，便于社区人员登记、复工复学人员登记、发热门诊信息获取、口罩的购买等。该计划通过全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）收集数据，并在线上平台对数据进行分析利用。此外，人口大数据还可以帮助政府部门完成疫情预测预警，即通过获取感染地区、感染规模、感染率、死亡率等数据，判定疫情扩散状况与各地区疫情严重程度，从而在疫情扩散前实施控制，以及更好地部署及调度医疗资源。
        5 提高城市精细化管理水平的相关建议
        5.1加强大数据技术管理平台建设
        数据基础设施是大数据技术应用的前提，能够有效地建立保障信息安全的数据库，有利于数据的存储、提取和分析处理等。管理平台既是大数据技术应用的重要载体，同时也是提升组织与协调能力的必要工具。在提高城市精细化管理水平的过程中，应当加强大数据技术管理平台建设，搭建完善的数据资源库，使得数据库覆盖城市管理的全过程与各环节。此外，还应增强5G网络、传感器等相关技术的开发与建设，真正做到数据采集、平台建设、技术开发、城市管理的有机统一。
        5.2利用动态监测提高城市应急能力
        城市精细化管理水平的体现不仅在日常城市管理，更在于对无法避免的紧急情况的应对水平，如疫情的爆发让城市管理的应急能力提高被提上了日程。在以往，城市管理的应急能力主要体现在制定详细的应急预案，辅以对城市已有运营情况的了解和判断，但大数据的出现和应用赋予了城市应急能力的提升以更多的实现手段。现有城市管理的应急能力的重要一环为借助大数据实时分析，帮助政府在制定政策时由 “预报”转变为 “实报”，从而能立足实际情况作出更加合理的决策。目前中国各个城市精细化管理系统的应急能力还处在起步阶段，需要一定时间来建立完善的数据分析体系，预测潜在风险点，从而形成长效应急机制。
        5.3平衡数据利用与个人隐私保护
        大数据的应用范围越来越广引起了社会对信息安全的高度关注。在城市管理的各个环节中都可能会发生一些意外的数据泄漏，如黑客攻击、非法软件盗窃市民的个人信息，一些运营商为了获取更多利益也可能会滥用信息技术获取用户个人隐私，甚至有些违法分子买卖数据等。政府以及相关城市管理的部门应当重视公民的个人信息保护，建立起完善的信息安全管理体系[7]。在应对公共危机等紧急事件时提高个人数据获取的 “颗粒度”，只采集与问题直接相关的信息，如必要的健康信息、身份证号，避免采集身高、婚配情况、学历等重要性不高的信息。
        6结语
        粗放式、派活制的发展方式不再适应人口、规模与边界持续扩张的城市的发展需求，精细化是当下城市管理领域坚定不移的趋势与方向。合理地利用人口大数据能够有效提高政府的管理水平，不论是从对象、流程还是组织形式上，人口大数据都是全面推动城市精细化管理的得力助手，但在具体实施过程中，必须严格保证公民的信息安全，要实现收集信息 “粗颗粒度”化，保证信息安全化，利用信息高效化。
参考文献
[1]熊竞. 大数据时代的理念创新与城市精细化管理[J]. 上海城市管理,2014,23(04):23-26.
[2]李德智,朱诗尧. 大数据时代下的城市精细化管理[J]. 现代管理科学,2018,(12):30-32.
[3]武小茜. 大数据时代城市流动人口治理创新研究[D].郑州大学,2016.
[4]王成金. 大数据时代的城市管理科学化：问题与对策[D].苏州大学,2014.
[5]张小娟. 智慧城市系统的要素、结构及模型研究[D].华南理工大学,2015.
[6]汤文仙. 精细化管理视角下的城市治理理论构建与探索[J]. 新视野,2018,(06):74-80.
[7]王莉. 大数据技术在智慧城市中的运用初探[J]. 电脑与信息技术,2021,29(01):64-67.
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