江苏南通市质量技术和标准化中心3206021989121****0 王月莹 226001
摘要：新形势下，随着人工智能技术的不断发展，情报学也开始秉承科学发展观的主要思想，加大与人工智能的有效融合。人工智能时代下情报学的转型发展，需要结合学科的走向，保持科学的发展动力，明确情报学实务之现实意义，力图审视人工智能时代情报学的科学未来走向。在人工智能洪流中找准情报学定位，重视“人”在情报学中的价值，完成跨学科融合和应用发展。因此，本文首先提出了需要探究的主要问题，之后，分析当前存在的危机，结合现状，针对性的构建出科学的延伸路径。
关键词：人工智能时代；情报学；危机
一、问题的提出
互联网+大数据背景下，工智能技术得到了快速的发展，并逐渐向着更高的层次实施发展和建设。例如：阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手人工智能机器人。以4比1的总比分挑落世界围棋冠军李世石，一跃成为了而实际顶尖的围棋高手，并且被大家亲切的称之为“大师狗”[1]。之所以大师狗可以成为冠军，主要的成因就是它具备了较高的分析能力。本身围棋就属于复杂的系统，内容形式多样，很难得到确定[2]。随着人工智能的崛起，情报学发展道路中也出现了新的危机，此时就需要总结经验，使用人工智能分析信息的优势性，进一步破解情报学的危机，为以后的发展奠定良好的基础。人工智能时代随着信息的不断迭代，科学思维方式升级，科学方法论升级，信息系统的不确定性消除。鉴于此，人工智能时代情报学的危机是哪些？主要的对策如何？就成为了当前状态下，需要探究的主要问题和内容。
二、人工智能时代情报学的危机
（一）没有统一的研究方法论
在当前的形势上看，情报学的有效建设，需要在有序的运行基础上，合理的整合基础，增加相关人员的规律能力建设，根据不一样的层次与规律，探究综合性的发展路径，加大情报信息的获取力度。关注定量的问题，在多元数据的融合下，将数据的对象和数据的规模，分析任务、时机等有机的结合起来。信息论不仅是一个通信的理论，也是科学的方法论[3]。在智能时代之前都是使用确定的方法论。情报活动的对象属于社会性的组织，具备较强的复杂性，带有不确定的属性。确定性科学研究和情报活动相互对比，计量概率不同。缺少对应的引导性，在长期的建设中，缺少对应的突破性。
（二）没有统一的情报概念
在当前的状态中，信息不等于信息，智慧也不等于智慧。在属性的角度看，知识和情报之间出现了转化，需要根据各种的情报职员，完成分析过程的建设，找到情报没活动的本质。虽然可以在多维的视角对内容部实施阐明，但是不一样的情报之间还是存在着一定的不兼容性[4]。需要在长期的演变中，分析基本的学科内核，缺少坚实的情报理论学支撑，这样就会让不一样的学科智能存在各自的发展。
（三）情报分析能力面临挑战
在当前的状态中看，情报活动主要包含了情报搜集、整理、分析、传递和用户的使用等几个重要的组成部分。在现有的情报分析技术中，存在一定的局限性。一方面是确定科学的研究方式，分析能力的短板问题。另外一方面，对于大量性或者是多维性的数据很难的实施处理。情报分析能力在实施分析的时候，部分的代替危机或者是挑战需要净化基础，探究闭合的单位状态，在不确定的研究对象中，提升优势性。
三、人工智能时代情报学的对策
（一）不确定性科学方法论指导情报学发展
从目前的形势上看，随着人工智能的不断发展，已经为各个领域注入了新鲜的“血液”。情报新旧危机的危机出现，但是，可以在人工智能的基础上实施合理化的破解。在具体的思维上，保持行为的规范性，探究决定性的方向，并不是形成一套科学的系统体系，需要在方法论的基础上，呈现出承上启下的重要作用和价值。在正确的匹配中，需要合理的使用情报研究，形成完整的逻辑链条，一旦成立就具备了因果关系，形成完整的链条。不确定科学的方法论，如果不能形成关系，那么就会导致推导性的问题出现，需要加大优化，保持科学的发展路径。不确定的科学研究，需要和情报活动对象展现较大的复杂性，分析其中很难测量的问题，找到合适的价值性建设，消除不确定的信息，分析所在的需求量大小。不确定的研究可以对复杂系统实施整合，加大核心概率的思维方式[5]。在不确定的科学方法论中，找到情报研究的正确方式。在复杂的系统中，都是由不同的简单系统共同组建而成的，只有有效的在复杂的系统中，找到适合的科学论方式，那么才可以解决矛盾，完成确定科学方法论的升级。从另外一个视角看，不确定的科学方法可以和情报学的其他分支相互联系，并且在整合中，寻找与用户需求，找到类似的文献。例如：公安机关就可以使用情报的本质，找到犯罪案件的犯罪嫌疑人，和不确定的科学方法论保持有效的兼容性，为以后的发展奠定良好的基础。
（二）统一的情报概念推动情报学科整合
在统一的规划中，基本上不能确定情报的正确性，提高实践的范围，提高实践的深度，加大认知的程度。情报活动的对象属于复杂的系统，可以消除不确定的科学方法论，结合对象和目标，消除不确定对象的情况报告。在有机的整合中，找到客观的事实。整合规划，探究不一样的观点和内容。例如：军事机构A分支机构是L，在情报对象B的收集中，意外发现了B国的重大军事行动，此时，A就开始全力对B实施情报收集和反馈[6]。在掌握了这些信息的时候，L的情报就属于不确定的维度，需要消除目标的不确定性，加大基础建设，保持合理的整合，找到行动可能的目的，但是也不是完全的不确定，需要进行情报的验证，再一次的完成不确定消除。
（三）人工智能技术提高情报分析能力
从本质上看，情报分析中融入人工智能就可以在合理的范畴中，加大基础建设，强化新工具。提高情报人员的主动性，扩大自身的专业水准。根据不确定的研究方法论，引入智能，找到合适的方法[7]。顺应时代的发展基础，有效的将情报危机转变为机遇。在实践中，还可以使用网络的方式对情报进行收集，提升信息分析的能力，在人工智能信息收集的方式下，探究智能化的方法，找到可以解决的路径。在实践中，可以以当前的人力分析，向着人工智能的发展路径实施转变。并且在金融、情报机构、图书馆等地方都会使用此种方式，保持科学的发展路径，为以后的人工智能辅助奠定良好的基础。
总结：随着社会的进步，工智能技术逐渐的成熟，一切不确定的问题都可以在“人工智慧”的基础上，引发的观念变革。让人工智能技术更好地服务于情报用户，观察到用户的需求，提升用户的体验。在认知、情感、意志和行为等内容的基础上，合理的将情报学和其他的学科相互融合到一起，加大基础建设，满足人性的需求，在更高层面保持独立性。将不确定性科学方法融合其中，借助新工具发展 ，为情报学的健康延伸奠定良好的基础。
参考文献：
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[4]王世伟.关于人工智能与图书馆服务重塑的五个问题——再论人工智能与图书馆的服务重塑[J]. 图书与情报, 2019, 000(001):80-90.
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