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智能化技术在市政交通工程自动化控制中的应用贾俊虎

发表时间：2021/6/16 来源：《建筑科技》2021年5月下作者：贾俊虎

[导读] 近年来，随着社会经济的不断发展，人们的生活质量也发生了极大的改变，得到了极大的提高。在经济高速发展的时代，城市中车辆的保有量越来越多，由此而引发的交通问题也越来越多，如何改善城市的交通压力、使人们的出行更加便捷、高效，是城市公共交通管理者必须思考的问题。在大数据、云计算、人工智能飞速发展的今天，通过将新兴技术融入现有交通系统中，打造现代化、智能化的城市交通管理系统，成了现实。

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摘要：近年来，随着社会经济的不断发展，人们的生活质量也发生了极大的改变，得到了极大的提高。在经济高速发展的时代，城市中车辆的保有量越来越多，由此而引发的交通问题也越来越多，如何改善城市的交通压力、使人们的出行更加便捷、高效，是城市公共交通管理者必须思考的问题。在大数据、云计算、人工智能飞速发展的今天，通过将新兴技术融入现有交通系统中，打造现代化、智能化的城市交通管理系统，成了现实。本文在对大数据、人工智能技术的应用情况等进行研究的基础上，并针对如何解决城市中存在的交通问题，提出了一些思考和探索。
关键词：市政交通工程；智能化技术；自动化控制
中图分类号：TP391 文献标识码：A
        1引言
        人工智能技术被广泛的用在城市的基础设施建设中，在安全清洁节能、城市建筑建设以及智能交通方面都能看到人工智能的身影，其不仅能够有效推动城市化的进程和发展同时也能减少城市能耗以及环境污染问题，人工智能技术的应用能够为人们提供一个良好的生活和工作环境。如今人们的生活水平在不断提高，汽车的数量与日俱增，汽车数量的增加会在一定程度上引发一些交通问题，如果城市不具备良好的交通系统则会直接导致交通问题而引发的一系列发展问题，因此想要推动城市的发展，首要问题就是要不断优化和完善智能交通系统。
        2智能化技术的应用特点
        2.1操作无人化
        与传统自动化控制技术相比，智能化技术的使用可帮助市政交通管理中心掌握交通的实时变化情况，以提高工程的自动化水平，智能化可以帮助当地交通部门依据现实情况，不断完善现有的程序设计，提高控制效果，在减轻工作人员工作压力的同时，避免人为因素的不利影响，保障自动化控制体系的质量，推动交通系统安全稳定运行。
        2.2 无须模型的控制
        市政交通现场随时会出现较多变化，导致复杂问题的出现，运用智能化技术可以有效解决以上问题，控制这些问题的影响程度，推动市政交通工程平稳发展。智能化技术可以处理市政交通出现的各类动态的复杂方程，完成对象模型的处理和控制，结合目前交通的实际情况，调节各类交通工程中的设备。
        3智慧交通发展现状
        智慧交通是将人工智能技术与物联网技术、云计算、智能硬件、相应的软件系统进行融合的一个智能交通管制系统。该系统可以对城市交通中的道路情况、车辆行驶信息（例如速度、道路中车辆的流量）、交通拥堵等进行采集与分析，通过软件系统中的相应分析模型和算法，对采集到的数据进行处理，有效地实现对城市道路交通智能化的调度和管理，极大地改善城市道路的交通情况，提高人们出行的安全保障，提高道路的交通率。我国的智能交通从21世纪才开始有突破性的进展，近年来，我国智慧交通的发展取得了显著的成效，交通基础设施和装备智能化水平得到大幅提高。同时，众多大型企业也在交通运输领域积极布局，极大推进了我国智慧交通系统的发展。例如，阿里推出的汽车战略，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。百度的智慧城市、智慧高速、无人驾驶、车路协同等多个方面构建智慧交通系统。目前，我国的智慧交通系统的建设主要体现在城市交通规划、智能高速公路、智能驾驶、智能停车场等方面，未来在技术的不断发展中，智慧城市交通系统将向智能建造、智能经营、智能安全保障、智能服务等方向发展，未来智慧城市交通的作用将在缓解交通拥堵、提高安全保障的前提下，更多的关注于效率、服务和环保等方面。

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        4智能化技术在市政交通工程自动化控制中的应用方式
        4.1车辆控制
        首先是对车辆的控制，如今人们的生活水平在不断提高，这就使得人们对于汽车的要求也越来越高。在传统的发展过程中人们更加重视汽车的性能，但是如今人们对于汽车的舒适性也提出了较高的要求，这就需要汽车制造商在制造汽车的过程中应用更加先进的技术，不断提高汽车的性能和舒适性，这样才能赢得更多消费者的青睐。人工智能技术应用在车辆控制中主要体现在自动导航车辆、对于悬架系统进行优化、不断提高车辆运行的稳定性以及防震刹车系统等方面。根据相关调查研究显示，在对汽车进行控制的过程中所使用的技术主要是遗传算法技术，通过应用该项技术具有许多优势，不仅能够从总体上降低汽车在运行过程中的能耗，同时还能大大提高汽车刹车系统的稳定性。在无人驾驶汽车的过程中能够有效提高汽车的自动驾驶能力。除此之外，人工智能技术被应用在车辆控制中还主要运用了两项技术，分别是：人工神经网络和模糊逻辑技术。众多先进技术的应用不仅能够大大提高汽车的性能同时还能保证驾驶的安全性。
        4.2识别道路路况
        基于人工智能技术能够准确识别道路路况，以智慧交通为例，在实际应用过程中，首先需要依赖道路智能监控，准确获取道路图像，然后将其传输至人工智能系统处理端进行图像灰度化处理，并准确筛选和提取图像特征。在此基础上，系统会通过运算识别，将同类信息划分为多个小区域，利用人工智能算法构建分界函数，即可根据当前道路车辆数量、人流量、车流密度、车辆速度等基本信息，掌握实时交通状况，并结合系统运算分析结果，对该路段未来一段时间内的实时交通状况变化情况进行预测分析，通过系统人工智能导航，即可辅助控制中心决策管理，对道路交通信号灯进行调整，疏导道路交通拥堵情况，提高道路通行畅通度。
        4.3智能外场终端控制
        将汽车检测器纳入市政交通工程管理过程中，可检测道路目前是否有车辆经过，依据检测得到的具体数据，测量该道路当前的车辆数量、道路占有率、具体的车辆速度等，为自动化控制系统制定策略、提供基础依据。该检测器位于路面以下，包括智能传感器、处理器，可以配合完成工作，智能处理器主要由信息检测单元、数据接口单元、数据处理单元、信息放大单元构成。与其他设备相比，该检测器中传输的数据可进一步丰富交通参数，使数据中心及时确定交通道路上的车辆速度、数量、道路占有率率，车辆检测器准确率较高的特性，可保障交通规划的精准性。对车辆运行情况进行检测时，该系统中的各个部分会同时产生作用，通过信息传输的方式明确车道的整体情况。该系统可自动进行温度补偿操作，较适于野外长期连续作业，各单元可以进行数据储存，将其与计算机外接口相连，工作人员可以调整其内部的信号传输频率，若信号中断，后续的数据可直接录入计算机中，防止数据丢失。
        5结束语
        城市的智慧交通系统是一个城市的重要组成部分，它影响着城市的交通效率、交通安全，影响着人们出行。将大数据、人工智能、云计算等先进的科学技术运用到交通系统中，可以有效地缓解城市的交通拥堵、交通违法事件的抓拍等，提高道路的交通效率、提高道路交通的安全性。
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