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水利工程质量检测中测量不确定度的影响研究黄基鹏

发表时间：2021/6/16 来源：《建筑科技》2021年5月下作者：黄基鹏

[导读] 近年来，材料质量是影响水利工程质量的直接因素，对工程材料实行现场取样和送检可以在一定程度上保证其质量。但在现场见证取样送检实施过程中，由于监管人员及监管强度不足、部分单位投机取巧，经常出现取样检测产品和总体产品质量相差很大的情况，最终导致工程质量产生重大安全隐患。

广西拓宏建设有限公司身份证号码：45070319850******9     黄基鹏

摘要：近年来，材料质量是影响水利工程质量的直接因素，对工程材料实行现场取样和送检可以在一定程度上保证其质量。但在现场见证取样送检实施过程中，由于监管人员及监管强度不足、部分单位投机取巧，经常出现取样检测产品和总体产品质量相差很大的情况，最终导致工程质量产生重大安全隐患。工程检测是工程管理的重要组成部分，必须进一步完善工程质量检测和管理监督制度，对检测过程和检测行为加强管理，加大对虚假检测报告行为的打击力度。当今正处于信息大爆炸的时代，大数据改变着人们的生产生活方式和思维方式。伴随着物联网和移动互联网的快速发展，数据量与日俱增，数据处理能力也随之迅速发展，与之相伴而生的还有云计算。为了实现信息化、精细化管理，各个行业都逐渐开始借助大数据进行分析决策。大数据的价值不在于"大"而在于"有用"，从这些庞大的数据中发现数据的价值更加重要。对于许多行业而言，如何利用这些大规模数据并从中筛选出有效信息是赢得竞争的关键，水利行业更是如此。
关键词：水利工程质量检测；测量不确定度；影响研究
        引言：
        检测是水利工程质量控制的重要手段，通过对检测数据的合理分析，可以制定出有针对性的防治措施，为整个工程的施工质量提供更好的保障，从而使整个工程的使用功能得到更具体的体现，使水利工程的施工过程更加顺畅、合理。材料是整个工程施工过程中的基本构件，只有保证材料的质量，才能更好地保证整个水利工程的使用功能和安全性能，同时，混凝土的比例也会对整个水利工程的结构安全产生直接影响，而检测又是保证材料质量和工艺安全的关键环节。
        1背景研究
        近年来，测绘水利工程的科技进步和发展极其迅速。以遥感、全球定位系统和科学信息系统为技术支撑，无人机低空遥感探测系统、激光扫描系统、连续高速参考站和网络极大地改变了水利工程中传统的测绘模式。在我国水利基础设施工程建设中，规划人员现阶段使用和需要的地形图逐渐演变为DLG、DOM、DEM、3D地形图等可视化规划设计要求。无人机作为小规模快速分析和获取这些水利基础设施工程设计数据的主要工具和技术手段，已经逐步引入水利工程。结果表明，质量和精度均满足生产要求。基础地理信息数据的获取主要采用航空摄影测量技术。目前，传统的航拍地形图测量主要是通过航拍平台本身对地面进行航拍。对于水库等小区域的地形图测绘，一直认为应用经验不足，主要是作业区面积和资金的限制。近年来，为了弥补大型飞行器在水库等小型区域地形图测绘中的不足，无人机低空地形图遥感系统的开发成功，拓展了航空摄影测量与遥感技术的应用领域。
        2测量不确定性分类
        (1) A类标准不确定度：用统计方法计算多项测量结果所引起的不确定度，如重复测量所引起的不确定度；(2) B类标准不确定度：用非统计方法所引起的不确定度，如移液器在移液过程中引入的不确定度；(3）合成标准不确定度：用其他值计算检测结果，根据其方差和协方差计算不确定度。测量不确定性和测量误差是两个容易混淆的概念。测量误差是指测量结果与实际值之间的差异，它是一个数值，可以是正的，也可以是负的；测量不确定度是指测量结果的偏差，它是一个数值范围，包括在偏差范围之内。本文还分析了不确定度值均为正值时的数学公式。其数值对测量不确定度的误差无影响，其评定比测量误差更为科学可靠。
        3检测工作完成情况
        3.1施工质量检查
        水利工程施工中大量使用钢筋、水泥、砂浆等原材料，极大地影响了工程的整体质量。确保工程质量的最重要、最根本的方法是建立健全有效的质检制。为准确判断一项治水工程的质量等级和安全性能，施工单位、监理单位和质检机构进行了一系列的现场试验和理论研究，并根据相关资料，得出工程量和主要材料用量。

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        3.2重视测试技术和测试仪器的升级
        随着建筑工程领域的快速发展，越来越多的新型建筑材料、建筑设备和施工技术被应用到建筑工程的建设中。虽然建筑工程的施工效率得到了有效提高，建筑工程的施工进度得到了加快，但建筑工程的施工质量也存在诸多隐患。然而，传统的检测技术和仪器很难发现这些新型建筑材料、施工设备和施工工艺中的质量隐患。只有及时更新现有的检测技术和仪器，才能对这些新的建筑材料、建筑设备和建筑技术进行有效检测。为此，有关部门应加强对新型建筑材料、施工设备和施工技术质量检测的研究，通过人力、物力和财力的大力支持，加快现有检测技术和仪器的更新和升级，或将现有检测技术和仪器与先进的信息技术相结合，通过信息技术提高检测结果的有效性和可靠性。
        3.3检测效果
        在水利水电工程的实际施工过程中，通过业主的抽查、施工单位的自检、监理单位的平行检查，特别是原材料质量的预检验，可以从根本上有效防止不合格材料的进入。委托质检机构对监理和施工单位的检验结果进行抽查，有效控制了工程质量，取得了良好的效果。根据检查结果，水利建设工程质量得到了有效控制。
        4水利工程质量检测中测量不确定度的优化
        4.1数据存储和处理
        海量且不断增长的数据对存储技术提出了巨大的挑战。单台计算机不可能完成这样的任务，必须采用分布式架构。适用于大数据的相关技术包括MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。受各种条件限制，有时会用几万台价格实惠的电脑来存储数据，以降低成本。然而，考虑到数据的安全性和可靠性，许多数据副本通常存储在不同的节点上。为了避免数据丢失和错误，可以使用数据同步来进入数据库。根据文本格式的数据进行统计分析和数据格式整理，并按照标准格式录入数据库；对于纸质文件的数据，以数据信息化或文件扫描的形式录入数据库。经过标准化数据排序、数据清理、数据提取、数据转换等一系列步骤，整理出标准化、一致的数据信息。
        4.2数据分析
        数据分析是用统计的方法对质量检验获得的大量数据进行统计分析，根据实际情况进行理解和消化，提取和总结数据背后的信息，便于相关人员的管理决策。传统的分析方法比较简单，靠个人经验来做决策。以前信息有限的时候，获取信息的成本高，没有数字化，传统的方法方便合理。但是现在，随着水利工程质量监督检查活动的不断开展，积累了大量的检测数据，给数据分析带来了机遇，也带来了困难。在质量检验中，应用大数据理论分析和处理相关检验数据，有助于管理单位及时掌握相关单位的产品质量和质量管理，提高质量管理效率。传统的数据分析数据量很小，所以分析师可以准确地分析数据，甚至将其细化到单个记录。大数据思维下的数据分析，首先收集现有的水利工程监理数据、工程信息、检测机构、检测人员信息，并考虑数据的重复和null值，对数据进行相应的处理；其次，通过一些现成的软件进行参数设计、逻辑设计和结构设计，形成数据分析模型；最后，展示分析结果。
        结束语：
        标定误差、最大允许误差和工程质量检验校准证书中规定的不确定度，是确认标定结果的重要条件，上述比对结果可作为判断计量设备是否符合标定要求的依据。为了保证设备量值溯源的准确性，应建立校准结果的确认度，检验机构应充分利用不确定度值。检查时，应先判断设备内部的检查是否有效，再根据不确定度对检查结果进行再确认。在工程质量检测中，明确各种参数的测量方法，结合测量方法和原理，建立有效的测量模型。为了提高测试结果的准确度和可靠性，应综合考虑。
参考文献：
[1]褚霄洁，关键，等.测量不确定度在水利工程质量检测中的应用[J].水利技术监督，2019(05):37－39.
[2]袁国强，石彦春，白忠义.测量不确定度分析及应用举例[J].黑龙江水利科技，2005(01):21－22．