王恰时
中铁第六勘察设计院集团有限公司， 天津市 300308
摘要:21世纪是一个信息时代，也是一个数据时代，数据信息资源的重要性在大数据时代的背景下凸显出来。计算机及其衍生技术的发展促进了计算机科学的发展，同时也使人工智能技术逐渐成熟，人工智能技术的发展和应用越来越受到重视。大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅加快了信息传播的速度，给人们的生活和工作带来了诸多便利，而且提高了网络安全水平，促进了计算机网络的持续稳定健康发展。
关键词:大数据；人工智能；计算机网络；网络安全
1引言
随着时代的发展和社会的进步，人工智能技术已经成为各个行业追求的对象，许多行业和技术都在通过不断的创新和变革朝着智能化的方向发展和变革，这使得人工智能技术的发展得到了进一步的提高。在大数据时代的背景下，计算机网络面临的挑战和问题日益严峻。随着数据信息的爆炸式增长和互联网环境的日益复杂，计算机网络的升级和改造势在必行。大数据时代背景下，应用人工智能技术提高计算机网络安全性能成为业界研究的热点；利用人工智能的技术优势，可以提高计算机网络的安全性能，使网络环境更加安全健康，对计算机网络技术的健康发展具有重要意义。
2计算机网络技术中的问题
从物理学的角度来看，计算机网络中最快的传输速度是光速和量子通信的超光速传输目前只能存在于理论层面，但在中短期内仍然无法实现。有鉴于此，在计算机网络技术的发展中，传输速度已经成为阻碍其进一步快速发展的重要瓶颈，对数据消息交互的要求有待进一步提高。根据目前计算机网络技术的应用，网络中的数据信息不仅庞大，而且具有很强的不连续和不规则性，很难在保证数据信息的有效性、真实性和准确性的基础上，从庞大的网络数据信息中获取数据信息的规律性。这使得计算机网络管理系统中网络控制和监控的准确性受到很大影响。
在大数据时代，互联网用户数量呈几何级数增长，云存储、云计算、大数据等计算机科学技术的发展给人们的生活和工作带来了许多便利，同时也使人们更加关注个人数据信息的安全。近年来，犯罪分子窃取个人数据和信息实施犯罪的情况屡见不鲜，计算机网络安全成为全社会关注的焦点。为了提高计算机网络的安全性，确保用户信息不受侵犯，有效遏制和准确打击利用用户信息解决违法犯罪等问题，有必要建立和完善计算机网络安全管理机制，确保互联网环境健康、整洁、有序。
3人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用
3.1提高防火墙系统的智能性
防火墙作为保证计算机网络安全的基础技术，目前广泛应用于各种计算机网络系统中。由于其安全规则需要网络管理员主动设置，因此防火墙对网络的保护受到人为因素的影响，一旦管理员在设置防火墙安全规则时发生事故网络很可能受到攻击和侵犯，人工智能在防火墙系统中的应用很好地弥补了这一缺陷。人工智能可以提高防火墙系统的智能性，融合agent技术和过滤技术的防火墙系统可以更全面、更科学地设置安全规则，提高防火墙识别非法数据包的准确性；代理技术和过滤技术的应用也进一步增加了防火墙的检测范围，更准确高效地拦截非法数据包。
3.2智能检测网络风险
随着科学技术的飞速发展，计算机网络用户面临的安全风险和隐患越来越多，提高网络安全水平，确保个人隐私信息和商业机密数据信息的安全成为网络用户最关心的内容。人工智能在计算机网络系统中的应用可以有效弥补传统网络监控技术在速度、范围和结构上的不足，利用模糊信息查询与识别、人工神经网络技术等可以提高网络入侵监控的效率和准确性。提高计算机网络抵御病毒入侵的能力，有效保护用户使用网络的安全。同时，人工智能可以主动检测计算机网络的安全性能，并对发现的隐患和风险进行提示和自动升级网络安全，使计算机网络实时处于最高安全级别。
3.3智能反垃圾邮件系统
在使用电子邮件的过程中，人们经常会收到一些包含敏感信息和病毒的电子邮件，或者受到一些垃圾邮件的骚扰，给用户带来很大的麻烦。利用人工智能技术，可以提高邮件对垃圾邮件的拦截，防止用户受到垃圾邮件的骚扰。通过在邮件系统服务器前设置多级邮件过滤方案，使无用邮件无法进入服务器，从而实现对垃圾邮件的拦截。目前，QQE-mail、163E-mail和部分企业级E-mail已经利用人工智能技术实现了反垃圾邮件智能，让用户不再受到垃圾邮件的入侵。
3.4系统软硬件的智能检测和升级
在大数据时代的背景下，数据处理技术的发展和应用对计算机网络的软硬件提出了更高的要求，计算机及其衍生技术的快速发展使得计算机网络的软硬件升级日益频繁。在大数据时代的背景下，计算网络应用的软硬件基础设施建设直接决定了其在数据采集处理和信息流通共享方面的效率，重视计算机网络软硬件设施的建设并与时俱进地升级已经成为用户最关心的内容之一。人工智能在计算机网络中的应用，可以根据其工作要求，科学地判断软硬件的性能，并根据判断结果更新升级软件系统，提醒用户及时更新升级硬件系统。人工智能的进步也可以提高企业在数据和信息资源流通和共享中的安全水平，其自动升级和检测提醒功能可以保证企业的计算机网络实时处于最佳状态，不仅提高了数据和信息资源的共享效率，而且提高了企业计算机网络的安全性能，避免了数据和信息资源被窃取和泄露的可能性。
3.5提高数据流通和共享的效率
在大数据时代的背景下，数据信息已经成为各行业稳定发展的关键，作为大数据的核心功能，数据的采集、处理和分析以及结果的应用是大数据技术的发展方向。同时，在大数据时代的背景下，大数据技术的应用必然会对数据信息资源的流通、利用和共享提出更高的要求。鉴于此，人工智能技术在计算机网络中的应用可以提高数据资源的利用效率，使数据处理更加科学高效。
3.6网络管理
在大数据时代背景下，将人工智能技术引入计算机网络技术，可以实现网络数据管理的智能化管理，提高网络数据分析和处理的效率和质量。同时，人工智能利用处理技术与专家知识库建立连接，进一步提高了网络管理的智能化水平。专家系统作为计算机网络智能管理的重要组成部分，将一些具有丰富网络知识的专家、学者和专业人员的工作、经验和知识以数据的形式存储在数据库中，不仅实现了计算机网络管理的快速运行，而且提高了系统评估中的数据处理效率。
3.7代理管理
所谓的agent管理是一个测试软件agent系统，主要基于人工智能，它以各个agent数据库中的相关知识为参考，通过数据信息分析处理与agent数据库进行通信。近年来，随着大数据技术和人工智能技术的发展，代理管理的应用范围不断扩大。通过实现自定义搜索，提高了用户的工作效率，给用户的生活和工作带来了极大的便利。在agent管理的深入发展中，可以利用人工智能技术，根据用户的需求实现学习改进和再学习，从而最大限度地满足用户的需求。
4结束语
综上所述，在大数据时代背景下，人工智能技术在计算机网络中的高效应用不仅可以提高计算机网络的工作效率，而且对计算机网络的整体安全性也有很大影响。作为计算机科学的重要组成部分，人工智能技术的快速发展及其在人们工作和生活中的广泛应用为社会发展提供了帮助。随着对人工智能的日益重视和对人工智能技术投资的不断增加，人工智能必将促进未来社会的健康稳定发展。
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