梁仁兵
钦州海关综合技术服务中心
【摘要】伴随人们生活水平的提高，当前社会对石油的需求量大增，与此同时，石油也成为我国工业经济发展的推动力与物资保障，因此科学开发及有效利用具有战略性的重要意义。长期以来，我国传统的石油化工经济建设缺乏对产品的有效开发，使得石油资源的利用率非常低，不但造成资源浪费，还会阻碍整个化工经济的发展。这就必须对现代油化工检测技术加以更新，提高利用率。本文结合笔者多年的研究实践，探讨现代油化工检测技术的应用类型与方法，以供参考。
【关键词】现代油化工;检测技术;类型;应用方法
当前，石油已成为国家发展的重要工业资源，石油产品开发可以满足工业生产需求，向企业提供足够的资源保障，实现化工业项目开发建设的效益化。过去，由于对石油产品缺少先进的检测技术，导致石油产品质量达不到标准，限制了石油化工业产业收益增长。新时期对油化工检测有了深入的研究，熟悉石油化工检测要点及技术类型，可指导石油产品开发及利用的可持续性。
1.石油化工检测技术的类型分析
在推动我国工业经济建设发展的工作中，石油化工一直占据着主导地位，这很大程度促进经济效益结构优化和经济发展目标的实现，也成为推动化工产业改革的主要模式。由于石油化工行业的特殊性，其在生产与发展过程中，需要建立更为稳定的技术应用体系，才能不断实现技术应用于规模化发展趋势，促进化工经济结构与产业规划的可持续发展。石油石化检测指石油石化类产品的物相定量分析（成分分析）、元素分析、化学分析、油品鉴定、单元素定量分析、物理性能化学测试等，可依照GB、ASTM、TP、ISO、UOP、JIS、EN等标准
进行测试分析[1]。
2.现代油化工检测工作遵循的原则
首先是调控性原则。工业生产隶属于国民经济构成，对国民经济发展具有深远的影响力。受到不同因素的感染，石油化工检测结构不精确，导致实际生产流程失去了稳定性，也容易引起后期出现质量问题。现代石油化工检测倡导调控性，从多个方面进行优化控制，提高行业规划与发展水平。从经济产业可持续发展角度考虑，必须要加强石油化工检测的调控与管
理，引导正确的经济战略决策。发展油化工检测技术可促进地区经济的多元化，带动地区工业经济效益增收，成为新一轮国家经济战略决策重点。其次是差异性原则。石油化工检测要考虑差异性原则，不同类型、型号、功能等设备进行优化处理，提出切实可行的技术检测方案，消除设备运行期间潜在的故障隐患。对于不同的检测技术标准，必须进一步落实化工检测技术平台，为区域规划与建设提出综合性的改造方案。为了避免石油化工检测出现的问题，要对不同的检测结果进行深入分析，解决石油化工检测遇到的相关问题。同时，对石油化工检测系统加强管护，提高其在石油净化中的利用价值，推动石油循环利用与改造建设。最后是生态性原则。石油是化工业生产不可缺少的原料资源，对化工产业规划发展具有指导作用，有助于提高石油化工业的发展水平[2]。鉴于社会生态画家污染日趋加重，石油化工业发展必须坚持生态环保原则，从多个方面采取科学的环保处理措施，维持石油化工生产的可持续性，这些都是绿色产业规划与发展的主要方式。基于循环机制改造下，石油化工检测方式必须多元化，充分考虑石油化工检测技术要点，编制一套完可行的技术应用体系。
3.石油化工检测的应用方法研究
3.1检测规划
我国石油资源储量丰富，不同区域石油资源质量标准不一，按照行业指定标准进行化工检测，实现了资源利用与改造的一体化。检测规划中，要考虑石油公司内部标准，以及原油燃料的使用指标，才能更好地完成开发与检测工作。对检测中出现的问题，需及时安排相关人员进行科技化处理，减少原油资源的浪费率，进一步提升石油资源的综合利用率。
为了避免石油化工造成的不利影响，油化工企业要结合地区用石油化工情况，拟定更具创新化的石油处理方。因而，针对早期石油处理模式存在的不足，从技术创新角度设计净化石油模式，实现了用石油利用率的最优化发展[3]。
3.2检测控制
石油检测要更加实际生产情况进行布局，按照石油检测结果与控制标准进行分析，从而提高石油化工检测的可调度性。对于检测过程中出现的风隐患，要及时采取可行的技术改良方式，从多个角度进行优化控制，维持检测技术应用方式的科学性。一般来说，检测装置管理需按照技术标准进行，由自动数据分析取代人工处理，提高石油数据处理的准确率，为实际原油生产与改造提供指导方向。例如，检测技术控制过程中，要选用“定时、定点、定量”等功能模块，为油化工检测提供技术支撑。
3.3检测操作
石油检测表计管理是油化工公司日常管理内容之一，直接关系着地方石油资源分配成效，做好此项工作是石油业改革建设要点。石油检测表计管理要借助高端科技运用，建立更具科技性的石油检测管理模式，这样才能加快地方石油资源的统筹化发展，为石油处理提供数据参照。
3.4数据分析技术
首先是数据集。数据集是指收集到的所有数据的集合，包括数据的数值形态和数字所暗含的所有信息。进行数据分析首先要有数据集作为研究基础和依据才能进行，而且数据集是一个庞大的数据集合，不是简简单单的几个数据，能满足数据分析标准的数据集可能要涵盖研究项目的各个方面的信息，比如对某个项目进行数据分析时，数据集要涵盖产品的质量，数量、合格情况、缺陷情况、生产效率与销售情况等。其次是数据整理。数据整理简单地说就是将现有的数据按照一定的逻辑进行分类，在数据整理的过程中，一般实行的是分类分层整理，将已得数据先按照类别分组整理，在将各组数据按照要求进行深度分层整理，在这个过程中，要筛除无效数据，不完整数据等无意义数据，最终形成可以满足研究的数据集合。现在用于数据分析的方法主要是列表法和作图法，列表法是将数据按照一定的规律用列表的方法，通常用于需要清晰列出原始数据的情况，并根据需要对原始数据进行必要的计算；作图法是用来表现数据之间的关系常用的办法，通过一定的分析计算之后，将数据直接的关系清晰的表达出来。过程监督也是数据分析技术的一部分内容，将分析已经得到的数据应用在石油化工检测过程中，实现对石油化工生产过程中对产品质量的动态监控，绘制质量波动控制图，根据图表给出的信息，弥补生产过程中薄弱环节的短板，增强化石油化工检测的效果[4]。
4.油化工污水检测处理技术应用
我国工业经济发展造成了一系列污染问题，石油化工不仅破坏了生态系统的均衡性，也导致各类石油利用发生污染问题。其中，石油过程中水源污染率持续上升，增加了石油检测成本投入及技术难度，不利于区域供输水作业的一体化建设。针对传统石油方案存在的不足，应构建符合生态指标要求的石油处理方案，进一步加快优质水源改造建设，为企业或个人用户建立“安全、优质”的用水平台。水中含有适量氮元素，可保持石油系统的均衡化发展，为水中生物创造良好的生存环境。但是，若含氮总量超出标准范围，不仅破坏了石油生态系统，污染了石油环境，对人居生活用水也是极为不利的。基于超滤技术发展趋势下，总氮测定技术实现了改革突破，借助超滤技术及总氮测定方案，能够形成更具先进性的石油测定处理方案。
5.结束语
综上所述，石油开发与检测是促进我国化工行业发展的关键，要保障能源物资的供应，就必须提高石油开发利用效率，同时做好人员培训和专业管理的工作，更好地进行污水检测与处理，构建生态化的工业生产运营机制以促发展。
【参考文献】
[1]吴科学.油泄漏检测器在化工生产装置中的应用[J].化工自动化仪表,2020,47(6):193-194.
[2]张春燕,郭雅娟.数据分析技术在石油化工检测中的应用[J].生物化工,2020,6（6）：190.
[3]薛峰.放射性检测仪表在煤制油气化装置中的应用[J].化工自动化及仪表,2018,11(7)：201-202.
[4]邵光星.数据分析技术在石油化工检验中的应用探究[J].中国化工贸易,2019,1(22):147-148.