洛松卓嘎 武浩然
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摘要：随着现代科技水平的不断发展与进步，大量的信息也随之增长，很多信息资料都需要能够保存很长时间，因此云计算应运而生，成为比较流行的全新的互联网应用模式。本文主要从云计算的相关技术概念入手，并针对云计算和云数据管理进行相应的分析。
关键词：云计算；云数据管理；应用
1、概述
1.1 概念
云计算这种计算方式是基于互联网相关服务中的增加、交付以及使用几种模式，在云计算方式中，如果软硬件的信息和资源是共享的，那么就可以按照所设定的命令进行信息和资源的传递，将信息和资源传递给其他的计算机，由于云计算的活动是依赖于互联网，所以大部分的时间都会涉及到由互联网进行提供很多动态易扩展的资源，而且通常这些资源都是虚拟的。狭义上所说的云计算指的是在IT行业中一些基础设施的交付及其使用模式，同时指根据自身需求得到一些资源，这些资源的获得是通过网络的方式得到的；从广义上看云计算指的是各种服务如何进行交付及其使用模式有哪些，客户如何得到所需要的服务，这些服务得到的方式是通过网络按照需求扩展的方式来得到。服务包括了IT、不同的软件以及同互联网相关的内容，也可以是一些设定的服务。通过上面的论述我们可以知道计算成为了一种可以在互联网中流通的商品。
1.2 特征
云计算的特征主要表现为付费性、管理性、友好性、良好性、扩展性以及存储性和分布式等，同时还具有经济性、多样服务性、高可用性、可靠性以及编程模型高层次性。其中，经济性表现为：组建一个具有商业机特性的超级计算机通常需要非常多的资金，而一个拥有非常多商业机的集群只需超级计算机费用的很小一部分；多样服务性表现为：它可根据用户支付金额的多少来决定用户所享受的服务级别；服务提供性表现为用户和云计算之间是透明的，用户要想实现机制服务不需要知道云计算的细节和具体机制，一样能够获得想要的服务；高可用性表现为系统通过计算机的高性能、海量存储来提升服务，并让云计算对失效节点的检测实现自动化，有效排除失效节点，以确保云计算正确性；可靠性主要表现为：云计算是由大量的计算机组成商用群来实现用户所需要的数据处理，因此计算机越多，出错率就会越高，但是云计算是采用存储分布式和数据冗余的软件方式，所以数据正确性有保证，这在很大程度上有效地避免了大量应用硬件情况的发生；对于编程模型的高层次性而言，其主要表现为云计算由高层次模型编程组成，用户通过自行简单学习，可编写属于自己的、满足自己要去的程序。
1.3 工作原理
无需借助本地计算机（或者是远程服务器），便能够将计算合理分布在一系列分布式计算机上，以实现对企业数据中心运行的有效优化，并和互联网形成有效对接。如此一来，企业便能够将所需资源及时而准确地切换到相关应用上，然后结合实际需求对相关计算机及存储系统进行即时访问。云计算属于一项极具实用价值的新技术，使计算能力具有商品性质，并通过网络予以兜售，不仅节约了销售成本，同时还具有实用快捷的优点。
1.4 体系结构
云计算体系结构具有一定的复杂性，且较为庞大，以“云”网络为中枢，连接一系列并发的网络计算以及相关服务，能够在虚拟化技术的帮助下，对各个服务器的能力进行扩展，并借助云计算平台把一系列资源有机地结合在一起，从而为用户提供强大的计算能力及存储能力。一个相对完整的体系主要包括四大部分，一是云端用户，二是服务目录，三是管理系统，四是部署工具、监控、服务器集群。
2、云数据整体架构
2.1 数据组织与数据管理
首先一个层次的因素，便是最为基础的数据组织与数据管理。
云数据整体架构是建立在分布式存储技术的基础之上，分布式存储往往是大规模的，这是云数据存储的重要途径，对这些散布于多端分布的数据进行有效的访问，并作用于一般的硬件之中。而且云数据的数据组织与数据管理还是决定其容错能力的重要因素，通过数据组织与数据管理，云数据能够高效、客观、直接地存取数据，为云数据奠定下坚实的基础。对于整个云数据整体架构来说，是最为基础的重要一环。
2.2 数据集成与管理
数据集成与管理，这是云数据管理技术的核心，也是其最主要的职能。云数据由于其自身所具有的容量大、结构差异性、不确定性3大特点，因此，如果云数据不经加工、集成与管理，那么数据就是无效的无用数据。为了高效地对数据进行细致的分析与科学的管理，从而将处理过的客观数据以报表的形式呈现在客户面前，满足客户对于数据处理的相关需求，是云计算的主要职能，也是云数据管理技术的重要组成部分，更是整个云数据整体架构的主体，对于云数据具有重要意义。
2.3 数据分析
数据分析是云数据管理的精华部分，是各云数据管理公司的核心竞争力所在。也是云数据管理的最后一步。要使用科学的算法，对集成好的、处理好的数据，通过数据分析引擎，来进行综合的分析。分析的过程一定要科学合理、重点突出、全面而不泛泛而谈、针对客户需求进行专门化的分析，为客户提供最为有价值的数据分析报表，从而满足对于数据处理的最终目的。是整个云数据整体架构的最后一个环节因素，对于云数据管理的意义十分重要。
3、云数据管理技术作用和核心技术分析
3.1 云数据管理技术作用分析
目前在计算机技术的带动下云数据管理技术发展比较快，由于云数据管理技术的广泛应用，数据的存储和管理都得到了有效的提升，这主要是因为在云数据管理系统中广泛的融入了分布式的存储管理，这样能够提高数据存储和管理的可靠性，同时对数据的安全性也能够得到保证。除此之外，云数据管理技术的大量应用还能够并行的分析管理中的错误问题，高效的解决这些错误的问题。
3.2 云数据管理核心技术分析
目前在云数据管理系统中最为先进的技术是GFS，这种技术也是比较实用的，广泛的应用在云数据管理系统中。GFS技术能够同时处理大量的数据信息，从而能够大大的提高信息处理的效率。除此之外，这种技术还可以把几种应用技术融合在一起使用，因此可以提高云计算的数据处理效率。除了云数据管理系统的中GFS技术以外，目前在云计算中比较先进的技术有Dynamo技术。它能够实现数据的均匀存储，同时还可以实现系统高效的自我管理，使得每个存储点都能够实现良好的发展。在云数据管理系统中还有一种先进的技术，也是一种比较核心的技术，那就是BigTable技术。这种技术是根据谷歌应用的架构进行开发的。由于谷歌的数据信息相对较多，利用BigTable技术就可以对这些繁多的数据进行并列的存储，同时还能够大大的提高了数据信息的读取能力。对以后云数据管理技术的发展起到推动作用，同时能够提高网络的服务水平，对整个行业的信息化水平进步有积极的推动作用。随着各行各业的飞速发展以及科学技术的不断进步，数据的管理技术需求会越来越多，同时在对数据进行处理的同时还要注重数据的安全问题，目前云数据管理系统对安全性的要求不是很高，因此在云计算管理技术中必须要加强安全的管理，注重核心技术的应用和优化，不断的提高云数据管理系统的对数据的处理效率，保障云计算技术以及云数据管理技术的不断提高。
结语：综上所述，随着计算机技术的发展，云计算和云数据的管理技术不断的升级和优化，使得云计算技术在数据的处理方面有了很大的提高和改善，这两种技术的有效应用可以极大的帮助信息技术时代服务高效化。
参考文献：
[1]刘中秋.基于云计算的云数据管理技术[J/OL].电子技术与软件工程，2019（02）：152
[2]刘中秋.基于云计算的云数据管理技术[J].电子技术与软件工程，2019（02）：152.
[3]刘倩斓.探析云计算和云数据管理技术[J].中国新通信，2018，20（23）：51.
[4]李国才.基于云计算的云数据管理技术研究[J].电脑编程技巧与维护，2018（11）：109-111.