张凯、陶世凡、梁欢
西安石油大学 陕西省西安市 710300
摘要：随着工业4.0时代的到来，信息化开始渗透入社会的各个领域。随之出现了数字油田，智慧油田等理论，各个石油企业也逐渐开始重视信息化建设，进入信息化发展领域之中。那么对于这些石油企业来说，想要更快的加强完善信息化建设，获得更多的市场，对大数据技术进行全面了解是势在必行的，并且要对大数据在油田中的应用有全面的认识，如此才能将其技术价值更好的体现在油田中。当然，随着石油行业对信息化建设的重视程度逐步提高，也促使我国油田信息化建设趋于成熟。除此之外，我们如今正向工业5.0大踏步前进，5G技术通过刺激物联网的发展，为大数据的发展壮大铺平了道路。因此5G时代的到来也为数字油田提供了充分的技术支撑。
关键词：大数据技术 信息处理 油田管理 展望5G
1.我国油田的信息化建设现状
对于油田信息化的提出可以追溯到1980年，我国首次开始实施了油田信息化建设项目。数字油田的概念源于数字地球。1998年美国前副总统戈尔提出了数字地球的概念，引起了全球范围内的震惊。自此之后，数次油田便成为世界科学技术界的发展热点之一。也就是说数字油田是在数字地球这一概念的基础上产生的。有趣的是数字油田的概念却起源于中国，在1999年由大庆油田王权等人首次提出。到了2000年之后，得益于我国经济的水平的迅速增长和对大数据的重视程度不断加深，油田的信息化建设得到了迅速的发展，相关石油企业也先后在企业的管理等领域引入了信息系统，同时使我国油田获得了更多发展机会，提高了企业的市场竞争力。然而，虽然石油企业越来越注重信息化建设，也在过去十几年来取得了一些成绩。但是目前对于石油企业的信息化建设来说，存在如下问题：首先从大的方面来看，信息化战略模糊不清，部分石油企业对于整体局势把握认知不清，虽然也进行了建设工作，但是使用的信息化软件与公司其他工作软件之间存在不相适应的情况，企业内外的信息资源共享受限制，整体的信息化运作无法系统开展。说白了，也就是企业不重视信息化建设工作，目前一些企业并未认识到建设信息化系统工程的重要价值，投入建设的资金和技术较少，致使系统建设缓慢，系统装置落后，并且缺乏先进技术对于信息化系统进行维护，会导致在应用期间频繁出现异常问题。最后一点就是信息化建设人员的整体素质难以达到要求，企业内部的部分信息化人员缺乏足够的工作经验，对于企业的管理、模式等工作认知不够，仅依靠目前所学到的理论知识进行企业的信息化建设，很大可能会出现或者已经出现信息化建设工作和企业发展的实际情况的脱节问题同时我国的石油石化企业的技术人员对信息技术人员的建设与培养并不重视，造成信息化建设队伍的不稳定和缺乏，最终导致提出的信息化建设手段缺乏科学合理性。这些都是目前油田信息化建设阶段客观存在的问题。
2.大数据技术在油田信息化建设的技术方案
2.1建立完善的油田数据库体系。在油田信息化建设的过程当中，必然会产生大量的、种类繁多的数据信息，这些数据信息中不乏对当前油田信息化建设有着积极作用的信息，而传统的并行程序计算模式难以承担如此大规模的数据处理和计算工作，将可能造成有效数据利用率低下等问题，影响油田信息化建设的进程。此时，大数据技术就显得尤为重要。建立完善的油田数据库体系，对海量数据进行有效处理、分析以及整合，最大限度的挖掘数据信息的价值，同时也可以提高数据处理的工作效率，节省时间，保证了数据处理的及时性，分析结果的新鲜度，为石油企业后续的发展建设及经营模式提供了有效的数据信息依据。
2.2加强数据信息的安全防护。在石油企业的发展过程中，也会产生大量的数据信息，这些数据信息也具有极大的利用价值。利用大数据技术，充分挖掘这些数据的潜在价值，不仅可以为后续发展提供参考，还能为当前发展中出现的问题提供信息依据，以便及时找到相应的解决方法。除此之外，在发展过程中产生的这些数据信息也关系到石油企业的战略机密，如果不加强数据信息的安全防护，导致信息泄露事故，将会对石油企业后续的信息化建设造成严重影响。因此，利用大数据技术，构建数据库安全防护体系，加强对数据信息的控制与管理，避免外界风险因素的影响，也是油田信息化建设中至关重要的一环，为油田信息化建设提供了重要保障。
2.3油田数据分类。随着世界各地的油田不断被发现和开采，海量的数据也在不断地产生。然而，如果不对这海量的数据进行分类，在后续的数据分析中就将浪费大量的时间，从而影响石油工业的发展进程。所以，对油田数据的分类就显得格外重要。而如果只是利用人工来进行数据分类，工作效率极其低下，同时还可能存在大量的失误。利用大数据技术，对海量的油田数据进行分类，不仅工作效率高，而且因个人原因造成的失误也会相应减少。同时，对油田数据信息进行尽可能细致的分类，在以后发现新油田的时候，或者出现一些问题的时候，就有了足够精准的数据信息来参考，从而更快地做出更为准确的决策，为后续的石油工业发展节省了时间，提高了工作效率，让石油工业的发展大步向前。
2.4加强油田信息可视化。石油企业的运行需要对过程中各个方面的数据信息进行全面掌握，而利用大数据技术进行的数据挖掘，就起到了至关重要的作用。而可视化操作就是数据挖掘的必备条件。通过基于大数据技术之下的可视化操作，可以为油田企业的决策提供便利，提供更为优质化的数据信息服务，同时令油田企业在数据处理时具备更高的主动权。通过大数据技术进行可视化操作，使关键的多维信息以可视化的图形呈现出来，从而给油田企业提供更为直观的数据信息。
2.5培养大数据型人才。在大的时代背景下，海量数据每日都在产生，各行各业都急需大数据人才，而石油工业也不例外。石油工业作为我国国民经济的重要基础产业，更需要像大数据技术这样的先进技术来加快其发展，以适应这个新的时代。在石油勘探、开发、储运甚至是石油炼制和石油化工的过程中，都会产生大量的数据信息，这些数据都存在着一定的价值，需要有人来挖掘其中的价值。因此，需要培养大量的大数据技术人才，以应对每日都在更新的海量油田数据信息。同时，无论是数据库的构建、数据库的管理还是数据库的维护，都需要相应的人才，而且是大量的人才。唯有培养了大量乐于为石油工业贡献力量的大数据型人才，才可让中国的石油工业跟上世界的脚步，跟上时代的脚步。
3.结束语
油田的信息化建设自2000年来得到了迅速发展，但是由于对大数据技术的认识不够深入、精确。目前石油行业面临着生存与发展的严峻挑战，而充分结合大数据技术对油田进行信息化建设是我们迎接这些挑战的重要手段。同时也要不断结合5G技术，借助5G网络，优化大数据的信息处理效率，提高信息传输效率和传输稳定性，促进石油行业成功“数字化转型”，从而促进我国整体经济的发展。
资料文献：
《我国石油企业信息化建设现状及展望探讨》-----孙 青2019
《基于信息资源整合的油田信息化建设研究》-----仲庭祥2018
《5G时代，石油如何掘金》---------------------苏佳纯2019
《油田档案信息化管理的实现与价值讨论》-------李红霞2020
《论新形势下油田档案管理的信息化建设》-------张 烨2020