石智胜
贵州省黎平县国有石井山林场 贵州省 黎平县 557300
摘要：随着社会经济的发展、科学技术的快速进步，我国已然步入了大数据时代，各个行业、各个领域都积极的引进和应用大数据技术，以此提高工作效率和质量。大数据拥有多种特点，包括：高速、大量、多样等。而在森林防火管理系统中，应用大数据技术，能够大大提高森林的防火能力，保障森林资源的有效性和安全性，基于此，笔者针对于大数据下如何应用森林防火管理系统进行了深入的分析与探讨，以此为相关学者以及从业人员提供有价值的参考依据。
关键词：大数据；应用；森林防火；系统
引言：在整个森林资源中，最主要的风险源即是火灾，这不仅会影响林业的发展，还会影响建设生态文明的步伐。所以，相关人员要注重森林防护工作，强化日常森林防火管理。在大数据背景之下，怎样充分融合大数据与森林防火管理系统，并提高工作效率，是十分需要研究的问题。本文将从大数据下森林防火管理系统的发展、森林防火管理系统引进大数据的重要性、大数据下森林防火管理系统的应用三大方面来进行深入剖析。
大数据下森林防火管理系统的发展
主要引发森林火灾的原因有两种，一是人为因素，二是自然因素。森林火灾有多种特点，包括：突发性、复杂性以及多发性等。现如今，科技发达的背景之下，在森林防火管理系统中引进和应用大数据技术已是必然。发生森林火灾不仅会对森林环境产生不良的影响，还会大大破坏森林资源产生的生态效益和经济效益。在森林火灾发生的过程中，如若只是利用历史监测数据和人工预防方法，则无法控制和处理突发性火灾的状况。森林防火管理，在大数据时代发展的形势下，能够大大减少或者预防火灾的发生，最大可能的保护森林资源，从而保障生态环境的平衡和社会的稳定发展。伴随着不断提升的森林防火科学化需求，逐渐体现了森林防火管理对大数据和互联网的依赖。怎样在大数据背景之下应用森林防火系统是林业行业研究的新发展方向[1]。
森林防火管理系统引进大数据的重要性
我国森林资源丰富，防火管理工作涉及的范围广，且工作量大，稍有不慎就会造成不可挽回的经济损失和人员伤亡，为此，高度重视森林防火工作尤为重要。在森林防火管理系统中，引进和应用大数据技术，不仅能提高森林防火管理的科学性和高效性，还能促进森林行业的发展，加强林业经济建设。
三、大数据下森林防火管理系统的应用
针对于大数据下森林防火管理系统的应用，笔者整理了四点，分别是：在森林火灾预警中的应用、在护林员管理中的应用、在林火扑救管理中的应用、在火情损失估算中的应用，本章将一一进行阐述。
在森林火灾预警中的应用
在森林防火管理工作中，森林火灾预警是十分重要的环节之一。森林火灾监测、森林火灾预测、森林火灾空气污染预警、森林火灾应急疏散预警以及森林火灾扑救风险预警五大方面组成一个完整的森林火灾预警体系。
森林火灾监测，在大数据的支持之下，能够聚合汇集多种监测数据，从而进行深入挖掘和分析。还可以与GIS充分结合，全面的开展森林火险监测，达到森林火灾识别的自动化、报警机制的自动化以及火点定位的精确化。不仅如此，还可以在一个系统平台中集中处理各类监测数据，通过分析和挖掘监测大数据，能够对森林火灾监测的时效性和精准性进行大大的提升。
在森林防火管理系统中应用大数据技术，能够达到森林火灾扑救风险预警这一目的。在森林火灾进行的过程中，通过多维感知体系，能够大大提高火灾数据获取和分析的速度，以火灾现场中的地形、气候、植被等方面为基础，能够对火灾发展的情况进行实时预测，而后分级预警森林火灾不同阶段的情况，从而能够为扑救森林火灾的工作提供可靠的数据和依据，进而最大可能的降低风险。在发生森林火灾的过程中，森林火灾空气污染预警能够监测空气质量，并且针对火灾后的空气污染情况进行有效的预测，发布预警消息，从而为开展治理污染工作和空气质量管理工作提供真实可靠的依据。在森林火灾预警中应用大数据技术，能够有效监测火灾的具体情况，快速的了解火灾形势，而后发布预警消息，最大程度的减小损失，提高逃亡几率[2]。
在护林员管理中的应用
在森林防火工作中，护林员占据着绝对的主体地位，发挥着不可替代和不可忽视的作用。护林员工作的效率，直接影响着森林防火工作的效率。但是，护林员在日常森林管理中常常会遇到一系列问题，例如：监管难度大、地点较为分散、管理范围广泛、人员多等，以此无法有效的提高工作效率。而大数据的引进和应用，就可以很好的解决这一系列问题。
护林员工作内容多，包括：护林员巡护考勤管理、护林员巡护轨迹查询、护林员实时位置的精确定位等。在以往护林员管理工作中，由于技术的落后和单一，经常会出现许多问题，例如：不科学的人员调度、不准确的热点位置等。在护林员管理系统中应用大数据技术，能够统一集成各项数据，包括：火源、护林员配置、地形条件等，从而科学合理的分配护林员管护范围，科学优化巡护路径，不仅如此，还可以以防火数据为基础，对护林员巡护路径和频率进行科学的调整，进而对人力资源利用率进行提高。护林员管理系统能够统筹安全护林员的巡护路径以及范围。充分结合各种感知体系汇集的相关数据以及重点巡护节点停留时间、护林员巡护轨迹、视频上传数据等，以此对护林员巡护绩效进行科学的评估。
在林火扑救管理中的应用
在林火扑救管理中，引进和应用大数据技术，能够统一将各类数据放于一个系统平台中，以此进行处理和分析，提高林火扑救资源的利用率，不仅如此，还能合力调配扑救资源。在发生火灾的过程中，以多维感知体系为基础，对相关数据进行搜集，对火灾发生和发展的形势进行模拟分析，从而制定出最佳实施路径和资源分配方案，进而提供给相关人员科学合理的数据和信息，最大程度的降低风险和损失，保障森林的经济效益和生态效益。
在火情损失估算中的应用
如若发生森林火灾，则会带来一系列的损失，所以高度重视火情损失估算尤为重要。森林火灾损失估算包括多种方面，例如：间接经济损失、直接经济损失、森林环境损失和资源损失等。在火情损失估算中，引进和应用大数据技术，能够大大提高全面性和精确性，从而对指标体系进行有效丰富。大数据管理平台可以汇聚多种数据，包括：多源卫星遥感数据、历史火灾数据、森林调查数据等。大数据技术能够深入分析和挖掘这些数据，从而为开展火灾损失评估工作奠定良好的保障和基础。不仅如此，还可以引入其他数据，以此进行对比，包括：森林冰冻灾害数据、病虫害数据等，从而有效对森林火灾造成的损失和影响进行分析，进而提高森林灾害防治工作的效率[3]。
结束语：总而言之，在森林防火管理中，应用和引进大数据技术，能够大大提高森林防火管理的主动性，以此有效替代传统的森林防火管理系统，提高森林防火科学化管理水平，从而推动提高森林防火管理系统朝着合理化、高效化、智能化的方向转变，进而造福于民、造福于社会。
参考文献：
1.闫巍. 探讨森林防火引入大数据管理重要性[J]. 农民致富之友,2020(28):183.
2.杨海春. 黑龙江无管机构全力做好春季森林防火保障工作[J]. 中国无线电,2020(4):3-4.
3.李健生,颜伟,刘福盛. 远程视频监控技术在森林防火中的应用研究[J]. 林业调查规划,2019,44(5):77-83.