大数据环境下电子商务安全问题的分析

发表时间:2021/6/17   来源:《科学与技术》2021年第29卷第6期   作者:苗晖
[导读] 随着国家推出“互联网+”行动计划,电子商务得到前所未有的发展机遇,电子商务领域也成为了数据信息的聚合点,
        苗晖
        国网电子商务有限公司 国网智联电商有限公司 天津 300000

        摘要:随着国家推出“互联网+”行动计划,电子商务得到前所未有的发展机遇,电子商务领域也成为了数据信息的聚合点,因此,电子商务数据信息安全的问题已显得尤其重要。当今社会已从IT进入到DT的时代,在这样一个环境里,如何构建一个安全、可靠的电子商务防护系统,对信息安全提供强有力的保护,已成为社会共同关注的热点话题。
        关键词:大数据;电子商务;安全技术;防护部署
        
        一、大数据特点分析
        1.1海量数据的特点
        大数据环境中的数据量较大,有海量数据的特点,当前很多企业在采用大数据技术的过程中,数据量已经从原本的TB级别上升到EB级别,可以将数据信息划分成为大中小三种类型,可以在大数据技术的支持下有效开展数据管理工作。
        1.2数据复杂的特点
        大数据出现之前,数据是以文本的形式存在,而在大数据技术出现之后,不仅涉及文本内容,还有图片数据、音频数据、视频动画数据等,具有丰富多彩的特点,数据内容非常复杂。
        1.3数据处理速度快的特点
        在使用大数据技术的过程中,数据处理的速度很快,可以全面开展数据处理工作,快速挖掘数据内容,在短时间之内获取到有价值的数据信息,便于开展各方面的数据处理工作。
        
        二、大数据环境下电子商务面临的安全问题
        2.1软硬件安全问题
        IT技术的迅速发展,硬件设备新功能和安全防护措施得到较大的提升,这使得计算机硬件设施的革新进展也要跟上。如果比较陈旧的设备没有得到及时的更新,新技术的功能就难以很好应用,存储在这种磁盘上的数据的稳定性和安全性也无法保障;同时,如果继续使用陈旧的设备,电子商务交易系统的兼容性大大降低,用户的交易数据流无法得到及时的响应。因此,陈旧、防卸性能比较低的硬件往往是黑客进行攻击的首要对象。
        随着网络的蓬勃发展,层出不穷的网络软件比比皆是,网络软件的在线升级是用户对软件维护的首选。但是,使用这种在线升级的方式,无法确定和保证升级的数据包、传输干路和发送源的可靠和安全,不法分子可能利用这种在线升级途径。盗取或攻击用户数据。因此,在使用网络软件和在线升级与维护时。一定要选择比较可靠的方式。如官网提供的网络软件、在线升级等。
        2.2用户数据的安全问题
        大数据技术的出现,使得数据的开放有利于实现个性化的服务与定制。与此同时,数据的开放应当保证数据的安全与隐私,用户在电子商务交易活动过程中产生了海量的数据信息,这些数据可能会被他人截取、盗用、信息转卖等。
        2.3法律制度的缺失及行业重视不足
        根据电子科学情报研究机构发放的2500份调查问卷分析发现中国网络信息安全存在较大的风险,调查发现超过三分之二的网民提出要加强或立法关于个人信息保护法。目前,我国电子商务领域的法律法规还不完善。尤其是在交易活动中对个人的信息安全的保护方面仍是尚缺。电子商务的兴起,必然引起市场的激烈竞争。因此,在这样一个市场竞争的背景下,人们往往以追求利润为前提,而忽视行业中的相应安全问题。



        三、大数据环境下电子商务安全问题的应对措施
        3.1强化档案安全的管理力度
        电子商务档案属于非常重要的部分,只有确保档案的安全性,才能有效预防出现电子商务平台的运行问题,杜绝出现档案信息丢失、篡改等现象。首先,在档案安全管理的工作中,应该严格开展电子商务档案数据信息的安全分析与研究工作,明确是否存在档案信息的安全隐患问题,提出相关的数据信息安全管理建议和措施。其次,档案数据安全管理的工作中,还需结合档案信息安全管理需求,创建数据安全的检验系统、反馈系统与维护系统,一旦发现有安全隐患问题,就必须要采用有效措施处理。最后,日常的档案数据安全管理过程中,应该全面分析档案系统的软硬件是否有安全隐患,保证软硬件的安全性符合标准,有效预防出现数据安全的问题。
        3.2强化信息存储的安全管理力度
        实际工作中为了确保大数据环境下电子商务信息存储的安全性,应该强化安全管理力度,保证不会出现信息泄露的现象,满足当前电子商务安全管理需求。首先,应该积极采用云平台存储其中的数据信息。由于大数据环境下的电子商务数据信息具有海量的特点,信息存储期间对服务器的性能提出很高的要求,只有保证服务器的性能,才能满足信息存储的根本需求,预防出现存储安全问题。在此情况下,就可以采用云服务器数据存储平台,将海量数据信息全面存储到云服务器系统中,增加数据的容量,减少耗能,保证服务器的性能符合标准,满足具体的数据存储需求与分析性能要求,保证数据存储的安全性。其次,为了预防出现数据信息泄露问题,在实际工作中应该强化宣传教育力度,引导消费者形成正确的信息保护观念意识,在使用智能设备、互联网平台的时候,保护自身的信息,预防出现信息泄露的现象。
        3.3强化信息传输的安全管理力度
        大数据环境背景下,电子商务安全管理工作中,应该重视信息传输的安全管理,在数据信息传输的过程中,严格开展各方面的安全管理与维护工作,满足当前的安全管控工作要求。首先,应该创建规范化的审计系统、数据安全分析系统,明确电子商务数据信息传输过程中有无安全隐患问题,一旦发现有数据安全隐患问题,就要针对性开展各方面的管理工作。大数据环境下电子商务数据传输工作主要涉及开放性的网络平台,很容易在信息传输期间出现信息盗取的现象,对电子商务数据信息的安全性会造成不利影响,这就需要在实际工作中强化信息传输的安全管理,积极采用数据信息对称性与非对称性的加密技术,其中的对称性加密技术,就是利用密钥的形式加密处理,使用起来非常便利,但是保密性能比非对称性加密技术低很多,所以,在电子商务数据传输的信息加密处理过程中,应该积极采用非对称性的加密技术,有效维护电子商务数据的安全性。
        3.4确保网络系统的安全性
        实际工作中为了确保大数据环境下的电子商务安全性,应该强化网络系统的维护与管理,保证网络系统运行的安全性。首先,在相关的网络安全管理工作中,可以创建无线局域网的安全控制机制,全面检查无线局域网中是否有安全漏洞,预防黑客、病毒入侵,确保电子商务在大数据环境之下的无线局域网的安全性符合标准。其次,实际工作中应该严格开展非法登录的监督管理工作,检查相关的网络系统是否存在安全隐患,规范化开展分析工作和研究工作,只有确保相关的网络系统的安全性符合标准,才能从根本上预防和规避安全问题,保证相关工作的有效实施。

        四、结语
        综上所述,大数据环境背景下,电子商务还存在档案数据信息、数据存储、数据传输、网络系统的安全问题,不能保证电子商务的安全性,对电子商务平台的安全运作会造成不利影响。这就需要在实际工作中强化电子商务安全管理力度,在大数据环境下制定档案数据信息的安全管理机制,有效开展数据存储与数据传输的安全管理工作,保证网络系统运作的安全性,不再局限于传统的安全管理工作,而是利用先进措施有效开展各方面的安全管理工作,促使大数据环境下的电子商务平台安全运行。

        参考文献:
        [1]王星,周影.大数据环境下的电子商务安全问题及对策[J].对外经贸,2017,34(1):104-106.
        [2]廖娟,阮运飞.大数据时代电子商务安全与数据分析平台分析[J].电脑知识与技术,2019,15(30):291-292.
        [3]王芳,赵洪,马嘉悦,等.数据科学视角下数据溯源研究与实践进展[J].中国图书馆学报,2019,45(5):79-100.
        [4]周冲.大数据时代计算机电子商务安全问题[J].数字化用户,2018,24(49):126-133.
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