廖庚金
北京轩宇智能科技有限公司，浙江 杭州 310000
摘要：电气工程的推广和应用为我国现代城市的建设和发展提供了强有力的支持。自动化技术作为电气工程中的关键技术对电气工程技术功能的发挥有着极为重要的意义。虽然科学技术的发展为自动化技术的创新提供了新的契机，但是由于现阶段我国的智能技术与自动化技术相互融合的过程中仍然存在着很多问题，只有深入分析和研究人工智能技术在电气工程中的应用，才能从根本上推动我国电气工程自动化事业的发展[1]。
关键词：人工智能；电气工程；自动化控制；应用探讨
引言
电气自动化是现代社会发展过程中重要的现代化专业技术之一，该技术在各个领域中都发挥着至关重要的作用。电气自动化中现代化技术应用需求的越来越大，为人工智能技术的迅速普及和应用奠定了坚实的基础。所以，研究人员应该深入分析电气自动化中人工智能技术应用的特点和要求，才能为电气自动化的全面发展提供积极帮助[2]。
1 人工智能技术在电气自动化中的应用优势
1.1 优化资源配置与节约成本
因为受到操作流程、工作内容等因素的影响较大，传统工业生产必须投入大量的劳动力才能保证各个操作工序的顺利进行。一旦其中任何一个环节出现问题，不但会影响工业生产的有序进行，严重的还会导致企业出现生产流程停滞的情况，导致企业遭受不必要的损失。此外，传统工业生产模式下要求工作人员必须具备丰富的操作经验和专业技能，才能保证工业产品生产的质量满足设计要求。而人工智能技术在工业生产领域中的推广和应用，不但帮助企业有效降低了工业生产的人工成本，降低了工业生产过程中安全事故发生的概率，同时企业生产的效率和质量也得到了显著提高。
1.2 确保产品质量
传统工业生产流程要求工作人员必须投入大量的时间和精力，才能保证工业生产目标的顺利实现。在传统的工业生产模式中，工业产品的生产质量往往会随着工作人员工作时间的变化而发生变化，如果工作人员工作时间越长越疲惫的话，那么工业产品生产的质量自然也就越低，而这不但会造成材料和劳动力成本的浪费，而且导致企业遭受了不必要的损失。随着人工智能技术的普及和应用，企业工作人员只需要利用计算机设定相应的程序，然后由计算机按照程序处理即可保证工业生产的高效进行，这种工业生产模式下，不但企业的人力资源消耗量得到了显著下降，而且工业生产的效率和质量也随之提高。
1.3 规范生产流程
工业生产加工是一项复杂程度极高的工作，一旦工业生产过程中的任何一个环节出现疏漏，都有可能影响到工业产品生产的质量。工业企业在运用电气自动化控制技术生产工业产品时，工作人员必须密切监控各个环节的生产情况，才能保证产品生产的精度和效率满足工业产品设计的要求。借助智能化技术工作人员即便是面对数量庞大的工业产品订单，亦可以通过远程遥控控制的方式，保证工业产品生产的质量和标准，促进企业生产效率的有效提升，帮助企业节约工业生产的时间和人工成本。
2 电气自动化中人工智能技术的具体应用
2.1 基于人工智能技术的电气自动化设备设计
电气自动化系统不仅复杂程度高，而且涉及到的内容较多。工作人员在操作电气自动化设备时，必须掌握扎实的理论基础知识和丰富的实践操作经验，才能减少操作失误情况发生的概率，提高电气自动化设备运行的效率。人工智能技术在工业生产中的推广和应用，不仅最大限度地弥补了工作人员在体力、脑力等方面存在的不足，减轻了工作人员的工作负担，也促进了工作效率的有效提升。
2.2 数据采集处理
海量数据信息是确保电气自动化控制目标顺利实现的基础。由于传统电气自动化生产主要是以人工操作方式为主，所有数据信息的采集以及软件操作也都必须依靠人工操作的方式完成。比如，某地区在开展电力监控工作时发现，该地区电力资源的配置对实时性功能提出了非常严格的要求，怎样才能完成对不断变化的电力资源使用情况的精准采集和分析是企业关注的焦点。针对这一情况，企业可以合理运用人工智能技术中的计算机算法，替代传统的人工数据采集方式，然后将采集到的数据信息融入到软件系统中，再通过加权计算的方式求得数据的平均值，即可实现可视化分析数据的目的，为企业开展电力资源使用情况监控工作提供技术支持。
2.3 故障诊断
利用人工智能技术可对电气设备的故障进行诊断，借助模糊理论展开分析，确保电气设备的精准运行。故障诊断方面的应用主要体现在发动机、变压器或发电机等故障诊断方面，能够充分发挥人工智能技术的作用。通常来讲，电气自动化相关设备发生故障的成因有很多，并且设备故障发生频率也相对较高。如果系统设备产生故障，在人工智能技术的支持下能够及时定位故障点，对故障原因展开精准化分析，结合分析结果制定高效的处理措施，预防故障的范围扩大。
2.4 模糊控制
所谓模糊控制，就是借助直流或者交流传动系统，保证整体系统的稳定运行，该技术属于人工智能领域重要技术之一。直流传动的系统组成包括Sugeno和Mamdani，其中，Sugeno主要具备预防作用，Mamdani是控制系统的运行速度，通过二者的配合应用，对于直流传动整个系统进行调整和控制。交流传动的系统组成，主要是借助控制器控制系统整体，保证系统运行模式科学合理，高效防御运行风险。与此同时，模糊控制器种类多样化，具体包括自调式、简单式、变结构、模糊PID等类型。在工业生产领域，模糊PID类型控制器应用广泛，其具有良好的耦合性和非线性，并且时滞性极强。但是，对于不同的控制对象，需要对PID的参数进行灵活调整，因此，在实际使用之前，应该先优化参数，确保控制过程响应及时。变结构类型控制器由不同模糊控制器组合而成，不同单元负责不同的控制内容，拥有的控制规则也各不相同，设定参数也存在差异，可保证在特定状态之下控制效果优良。利用该技术展开控制系统设计，应该先分级模糊语言，之后划分控制区域进行分档选取，确定控制算法以及控制性能，提高系统运行有效性。
2.5 神经网络
控制系统当中的神经网络主要是不同控制单元组合而成的网络结构，其能够模仿人脑思维，可以全面控制电气自动化相关系统。在运行神经网络系统期间，当系统收集到特定数据或者信息以后，其能够通过一个神经元展开全面连接，按照设定的规则完成信息转换，借助不同单元内部的传输系统对于接收的数据、图像和语音等信息集中处理，为中控系统采取控制措施提供相关支持。
3 结语
总而言之，市场经济体制改革的深入实施以及信息化水平的不断提高推动了人工智能技术在工业生产领域中的迅速普及和发展，人工智能技术与电气自动化的有机融合，不但缩短了工作人员的工作压力，简化了工业生产的流程，而且促进了工业生产的精度和效率。借助人工智能技术，工作人员可以实时监控电气设备运行的状态，如果电气自动化设备在运行过程中发生故障，工作人员即可及时采取应对措施予以处理，减少了故障发生造成的损失，节约了企业生产的成本，为企业经济效益的稳定增长奠定了坚实的基础[3]。
参考文献：
[1]陆鹏，袁悦，陈中启，等.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探究[J].信息记录材料，2020，21(11)：131-132.
[2]陈大鹏.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J].农家参谋，2020(4)：229.
[3]杜小飞.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].中国高新科技，2020(3)：109-110.