王心路
中国民航飞行学院新津分院，四川 新津，611430
【摘要】随着我国航空事业的发展及进步、航班运输量的不断上升，空中交通量的不断增长给空中交通管理行业带来了一定的影响和挑战，在这一过程中越来越重视科学合理的对空中交通流量方面的优化管理。在大数据的环境和基础下应结合现阶段航空事业发展的方向不断创新和优化空中交通流量管理措施，以此达到管控空域内的航班目的。为了分析以大数据为基础的空中交通流量管理对策，笔者针对现阶段空中交通流量管理过程中存在着的问题和缺陷展开了探究。
【关键词】大数据；空中交通；流量管理
空中交通流量管理--air traffic flow management (缩写为ATFM)，主要是指有利于保障空中交通安全、有序及快捷地流通，保证最大程度上利用空中交通管制服务的容量并符合有关空中交通服务当局公布的容量和标准，确保空中交通最佳德流向或通过特定区域，为飞机运营者提供精确、及时及可靠的以规划和实施一种经济的空中运输，主要是为了最大程度上准确预报飞行情报而减少延误设置的一种服务模式。现阶段，随着大数据时代的来临，空中交通流量管理措施应不断进行优化创新及改革。
1.现阶段空中交通流量管理过程中存在着的问题和缺陷
当前的空中交通流量管理过程中由于各种因素的影响存在着较多的问题，主要表现为以下几个方面：现阶段全国上下尚未完全统一空中交通流量管理的技术标准，使得各个地区空管局实施流量管理的方式和模式存在着较大的差异。其次，各个地区开展的协同决策系统存在一定的局限性，仅能通过限制条件对航班预计起飞时间进行计算，只能一定程度上解决关舱门后旅客长时间等待的问题。第三，各个区域间协同决策还没能很好的实现数据和资源的交换，影响了整体的运行效率和质量，使得数据之间出现连续性较差、缺乏创新及浪费时间等等现象。第四，区域流量管理系统尚未形成中心的协同网络体系功能更新和维护。第五，区域流量管理子系统为中心的协同网络体系内的航班数据、现行管制部门雷达实时航班数据之间存在着不符合的表现。第六，流量管理部门的辅助决策刺痛缺乏相应的专业数据参考。现阶段，即使流量管理部门统计并发布通行能力管理和实施大面积航班延误预警及响应机制，可仅仅局限在几大管制中心及大型的机场内，加上气象数据及气象预报对流量管理部门决策支持软件的影响，仅仅依靠流量管理人员的工作经验是无法很好的开展相应工作的，还会增加流量管理人员的工作风险。因此，基于大数据支持下积极开展空中交通流量管理措施显得尤为重要。
2.以大数据为基础的空中交通流量管理对策
2.1在空中交通流量管理中应用数据挖掘技术
数据挖掘技术主要是指从大量的不完全的、模糊、有噪声、随机的数据中心获取真正有用、综合性较强、未知的和用户感兴趣的知识，并用这些知识构建用于决策支持的模型，提供预测性决策方案的过程、方法和工具等等，是通过各种分析工具在大数据中发现能被企业用于热分析和预测风险的模型技术。
在系统数据挖掘模型的应用过程中，我们首先应采集大量的航班运行数据信息，在大数据信息平台上整合优化数据，围绕着航班生命周期重新的排列、组合这些杂乱无章的航班运行数据，最大程度上提高数据的可挖掘性和关联性。此外，还应通过建立和存储主题库、经验数据库的形式有效的提高数据挖掘的运算效率，最后通过清洗、分类、聚合、归纳各项数据产生计算模型库及知识库，为系统应用层提供一定的数据基础。系统应用过程中主要涉及到统计分析、策略管理、实时监控、预测流量等等层面，为了更好的提高运行模块的有效计算及系统操作性，管理人员应结合各个系统模块制定数据的存储、关联、计算和展示形式，为管理决策提供更多层面和角度的参考数据和信息资料。
2.2深入挖掘大数据内的数据信息，实现空中交通流量管理的信息共享
通过大数据信息技术能让空域数据、管制雷达航班实施动态数据、计划航班时刻数据、气象部门实时和预报数据、航空公司执行机组数据、各管制区域流量管理数据、机场保障能力数据等成为流量管理联机分析处理、挖掘数据的前提。而空中交通流量管理不能又能很好的结合大数据系统及时有效的为航空公司、管制部门、机场保障部门智能化的反馈最新的航班数据，能最大程度上降低航班安全风险，提高航班正点率，缩短乘客的等待时间。此外，当前我国内民航使用的开放空域较少，开放空域较为缺乏，这与发达国家相比存在着较大的差异，使得空域资源大量闲置及民用航空活动缺乏足够的活动空间，由于冲突处理缺乏机动空间和无法自主的选择航线及飞行高度，严重影响和局限了空中交通管理系统的容量，在这一管理现状下若基于保密情况基础上与军方达到可使用区域数据精确化模块化将促进两者的可持续发展。
2.3选择自由的航路航线，对航班计划进行完善创新
现阶段，航空公司申请备用航线的过程极为复杂和繁琐，导致最佳的时机错失，无法很好的达到减少延误、保证航班正点的目的。但如果真正达到能够自由选择航路航线的目的，只需要通过更改航班FPL及PLN报文，流量管理及时采集处理并更新了数据，基于大数据分析基础上给出前瞻性预测并将这种预测结合更加广泛的空中交通流量管理能力的数据分析，做出正确直观的决策支持，促进空中交通流量管理空中交通流量管理事业的发展。基于大数据基础上还应不断的完善航班的计划，空中交通流量管理部门可以通过预测性分析生长无需延误的下一日或隔日的动态航班计划，通过大数据系统将动态航班计划数据及时的传递到各个航空公司甚至乘客的手机上，维持航班的正常性，提高乘客的满意度。
3.结语
以大数据为基础的空中交通流量管理过程中应通过实施在空中交通流量管理中应用数据挖掘技术、深入挖掘大数据内的数据信息，实现空中交通流量管理的信息共享及选择自由的航路航线，对航班计划进行完善创新等多元化的管理对策促进航空事业的可持续发展。
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