电气工程自动化控制中智能化技术应用研究

发表时间:2021/6/17   来源:《基层建设》2021年第7期   作者:谢波
[导读] 摘要:现代社会各行业的发展以及相关技术的持续更新,为电力系统的持续发展中心提供了广阔的空间,其中电气自动化控制占据着十分重要的地位,智能技术对于电气自动化控制的实现以及发展而言提供了关键的技术支撑。
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        摘要:现代社会各行业的发展以及相关技术的持续更新,为电力系统的持续发展中心提供了广阔的空间,其中电气自动化控制占据着十分重要的地位,智能技术对于电气自动化控制的实现以及发展而言提供了关键的技术支撑。本文以电气工程自动化和智能技术概述作为切入点,在全面阐述电气工程自动化控制中智能技术的应用优势的前提下,从模糊逻辑、故障诊断、日常操作等方面深刻分析了智能技术在电气自动化控制中的有效应用。
        关键词:电气工程;自动化控制;智能技术;实际应用
        相关科学技术的持续发展,使得人们的生活水平得到了进一步的提高,为人们生活带来了极大的便利。我国的电气工程在经过多年的发展之后,自动化控制也得到了一定程度的进步,但其中仍旧存在着一些问题。智能技术作为计算机科学中的重要分支领域,因其自身所具备的智能化、自动化等优势,得以在工业生产中,尤其是在电气工程的自动化控制中发挥了关键作用。电力行业在今后发展中需要面临的重要课题便是将智能技术在电气工程自动化控制中进行最大程度的应用,这也是本文研究智能技术在电气工程自动化控制中应用的目的所在。
        1电气工程自动化和智能技术概述
        1.1电气工程自动化
        电气工程自动化业务包含了电力电子技术、计算机技、电机电器技术、信息网络控制技术等诸多领域,本质上是一个具备较强综合性的技术,其主要特点是强弱电的结合、机电的结合、电控技术和电子技术的结合,该技术在电路中电子系统控制、电器控制等方面有着十分广泛的应用[1]。电气工程自动化作为电气信息领域的发展过程中出现的全新学科,由于和人们的日常生产生活有着较为紧密的关联,其发展速度相对较为迅猛,且也已经取得了一定的发展成果,俨然成为高新技术产业体系中的重要组成部分,得以在工业、农业、国防等领域中普遍应用。
        1.2智能技术
        智能技术作为一项对人类智能进行模仿、延伸、拓展的相关技术,是项目人员在全面了解智能本质的前提下,将人工智能赋予相应的生产机械,使其能够具备与人类较为类似的智能以及反应。就目前的情况看来,智能技术已经与各个社会生产领域得到了广泛的结合应用,比如工厂的控制系统、医疗等领域中智能技术的应用,除了可以替代人力资源完成高难度的工作之外,也可以将人力资源从一些简单重复的工作中进行解放,能够极大提高整体的工作效率。智能技术在应用的过程中,其重点便是将与人类类似的智能赋予生产机械,确保机械能够独立完成具备较高危险性以及难度的工作。人工智能技术在电气自动化控制中的应用,主要是需要对各类信息进行有效的数据以及处理,具备着十分重要的应用价值。
        对于社会经济的持续发展而言,电力系统因其地位较为重要,再加之结果组成较为复杂,其具备较高的危险性,一旦出现故障,则会带来较为严重的经济社会损失。电气自动化控制中有效融合智能技术,能够及时发现解决存在于电力系统中的作用问题,做到在保障电力系统安全运行的同时,提高了其运行效率。此外,人工智能技术和电气自动化控制的有效融合,能够节省大量的人力资源,使得整体的电气工程运行维护成本有所降低。
        2智能技术在电气工程自动化控制中应用的优势
        2.1控制过程的精简化
        电气自动化控制中有效融合应用智能技术,能够将原本的控制过程做出最大化精简,最大程度上满足操作人员现代化的操作习惯,尤其是在相关技术的持续更迭下,这一技术更加倾向于在拟人仿生方面的发展,能够对原有的电气自动化控制过程进行精简,控制功能水平也得到了显著的提升。电气自动化控制中智能技术的有机融合,能够实现在短时间内大规模自动化控制电气工程的任务,从控制任务的具体范围出发,建立与之相对应的数据库模型,以便在全面保留、分类储存各类数据信息的前提下,为今后的电气工程自动化控制维护,提供精准的数据和信息支撑[2]。智能技术在电气自动化控制过程的应用,需要以操作人员的原本操作习惯作为基础,将一些相对较为复杂的运算操控过程自动在后台进行呈现,如此一来,便可对电气自动化控制工作所需要的资源做出最大程度的节省。
        2.2控制过程的人性化
        智能技术在电气工程自动化控制中的应用,往往会从技术人员的操作习惯出发,对相关程序进行设计,并且也会以功能的不同进行合理的分层分析处理,以便能够在使用不同数据库控制情况下有效发挥其价值。在电气工程自动化控制中,智能技术的有机融合应用会使得整体的工作模式更加贴合操作人员的操作习惯需求,这也进一步赋予了控制系统人性化的特点。但需要注意的是,电气工程自动化控制过程中,人性化和控制功能需求二者需要维持一种相对平衡的状态,这种人性化的理念并非是智能技术的应用,完全遵照传统控制方式来运行,在功能设计的过程中,需要以操作人员的实际使用需求作为出发点,尤其是在电气工程故障检修的过程中,相关数据的自动化更新,能够显著降低故障人工故障排除需要消耗的时长[3]。智能技术和电气自动化控制在今后的结合发展过程中,整个控制过程的人性化设计也必将会成为一个主要方向。
        2.3控制管理的远程化
        电气工程的自动化控制中智能技术的有机融合应用,能够实现整个管理控制工作的远程操作,尤其是对于规模较大的电气工程而言,其中需要控制的电气设备数量相对较多,传统的操作人员在现场进行操控以及信息实时观察的工作模式,往往需要投入大量的人力、时间资源,这无疑会显著增加电气工程自动化控制管理的资金成本投入。通过在其中引入智能化的远程控制技术,相关管理人员能够做到同步操控多处地点的各种类型电气工程,以此来真正实现管理资源最大化应用的目标。

远程操控技术的应用,从某种程度上来看,不但能够维护电气工程自身运行的安全稳定,同时自动化控制的相关运行参数也能够在突破时间和空间影响的前提下进行实时更新,借此为相关操作管理人员有效评判电气工程中的设备实际运行状态提供精准的数据支撑。在实现电气自动化远程操控管理的过程中,需要将智能技术和网络信息技术进行有效的结合,应该在建立完善电气工程自动化控制系统的前提下,以网络作为媒介实现数据的实时精准传输,从而为各类电气设备的运行安全稳定以及维护提供信息、数据支撑。
        3智能技术在电气工程自动化控制中的具体应用分析
        3.1在模糊逻辑中的应用
        从本质上来看,模糊逻辑就是将人类的思维方式作为出发点,以心理学的相关内容作为基础,使用数学与函数的方式,有效描述人类心理在未来的发展过程。目前的状况来看,学术领域中就这种变化过程从等级出发划分为五个层次。作为智能技术组成部分的模糊逻辑,通过与电气自动化工程进行有效应用,能够显著的降低工作过程中数据搜集、分析的工作难度,并且各类相关数据问题的处理工作效率也会得到显著的提高[4]。这一技术尤其是在设计人员对于电气工程的内容以及数学建模方面了解程度不深的情况下,完全可以利用模糊逻辑这一技术有效落实相关数据的统计和分析工作。在当下大数据技术持续发展的时代背景下,模糊逻辑和电气自动化控制的应用,能够做到从数据的分析结果出发,对相关工程的解决方案进行有效分配,也能够根据之前的数据对系统中可能出现的故障进行实时模拟。
        3.2在故障诊断中的应用
        在相关人员设计电气工程自动化控制的过程中,除了需要掌握必须的知识内容,对于实践经验方面的要求也相对较高,往往都是用实验与理论结合的方式进行相关的设计工作。而在计算机技术持续发展以及广泛普及的影响下,CAD设计已经取代了传统电气工程中的手工设计方式,CAD设计能够实现在短时间内设计出质量调控产品的目标,通过与电气自动化控制的结合,能够实时模拟输出产品的实际运行状态,进一步优化产品的设计质量。此外,作为智能技术重要组成部分的遗传算法在电气工程自动化控制里同样有着较为广泛的应用,因其较为先进,通过这一算法获得的最终结果,具备着相对较高的精准度,得以在电气工程的精密化设计中普遍应用。由于在遗传算法中处理征兆和故障之间的关系相对较为复杂,再加之具备着不确定和分析性的特点,通过将智能技术引入其中,能够更好的发挥遗传算法的价值,进一步提升电气工程自动化控制设计的智能程度。
        3.3在日常操作中的应用
        对于电气工程自动化控制的日常操作而言,由于其中的工作流程较为复杂,再加之各个环节之间的关联紧密,其中的任何一个操作步骤都不能够出现失误,一旦发生了微小的失误,也很有可能会引发较为严重的安全事故。通过智能技术与电气自动化控制的日常操作进行结合,能够以计算机技术作为基础,对电气自动化控制过程中有可能会遇到的问题进行全面的分析以及演练,同时能够在详细记录设备运行各项信息参数的前提下,进行分类整理并归纳到对应的数据库中[5]。这一技术和日常操作的结合也能够对于日常操作过程中遇到的频繁发生的故障进行重点记录和分析,并提供针对性的故障解决方案,以此来保证电气自动化的控制操作始终处于一种可被控制的范围内。
        3.4识别技术和自然语言处理的应用
        作为智能技术重要组成部分的识别技术,通过与电气工程自动化控制实施有效结合,能够实现整个工作过程的自动化,确保在部分的操作中真正实现替代传统人工操作的目的。识别技术在应用过程中带有的简便性优势,可以借助图像和声音识别,有效发挥在电气自动化控制中的重要价值。图像识别技术是以计算机作为支撑,有效的分析、分析、判断图像,其中主要包括了图像的采集、预处理、提取特征以及识别四个层面,声音识别在原理上和图像识别技术大致相同。通过这两种技术在电气自动化控制中的有效应用,能够进一步提高整个工作过程的自动化水平。此外,自然语言处理作为智能技术未来的主要发展方向,通过在电气自动化控制中有效运用,能够实现有效连接不同设备以及应用过程的目标。这一方式主要是以汉字编码形式作为基础实现相互转换语言和程序,信息检索、过滤以及机器翻译作为其主要的技术手段,能够将人工智能和电气自动化控制有效进行结合。
        4总结
        电气自动化控制的诞生以及发展是我国电力系统在现代社会中发展的必然结果,为了进一步提高电气自动化控制水平,智能技术在其重大应用是必然的发展趋势。智能技术可以在故障诊断、日常操作等环节中,借助模糊逻辑、识别和自然语言处理等技术,在解放传统人工控制模式所需人力资源的同时,显著提高工作效率,并进一步提升电机自动化控制的智能化水平。智能技术和电气工程自动化控制的有机融合,能够在精简整个工作过程的同时,凸显人性化的设计理念,帮助管理人员实现在同一时间内远程操控多个场所不同类型电器设备的工作目标,在今后二者结合发展的过程中,操控过程的人性化发展以及智能化水平的持续提高是未来主要的发展方向。
        参考文献:
        [1]黄沁沁.人工智能在电气工程自动化中的应用研讨[J].南方农机,2021,52(06):183-184.
        [2]周恒熠.电气工程及其自动化的智能化技术应用分析[J].电子世界,2021(04):90-91.
        [3]张瑞雪,任亚丹.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用策略研究[J].四川水泥,2021(01):59-60.
        [4]张立.基于智能技术的电气工程自动化控制应用分析[J].大众标准化,2021(01):26-27.
        [5]魏江.电子工程自动化控制中智能技术应用分析[J].信息记录材料,2020,21(12):205-206.
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